| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کنفرانس‌های سی سال هوش مصنوعی در پزشکی (AIME) : بررسی زمینه‌های پژوهشی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Thirty years of artificial intelligence in medicine (AIME) conferences: A review of research themes |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 13 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و پزشکی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی، بیوانفورماتیک و پزشکی بالینی |
| مجله | هوش مصنوعی در پزشکی |
| دانشگاه | مرکز تحقیقات بهداشت الکترونیکی، موسسه بهداشت جمعیت، دانشگاه منچستر، منچستر |
| کلمات کلیدی | هوش مصنوعی در پزشکی، مرور مقالات، تاریخچه علمی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0933-3657 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 32 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- روش‌ها
1-2- تحلیل عنوان
2-2- تحلیل تاثیر
3- نتایج
1-3- تحلیل موضوعی
1-1-3- مهندسی دانش
2-1-3- هستی‌شناسی و واژه‌شناسی
3-1-3- پردازش زبان طبیعی
4-1-3- پروتکل‌ها و دستورالعمل‌ها
5-1-3- مدیریت زمانی اطلاعات
6-1-3- استدلال موردی
7-1-3- برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
8-1-3- سیستم‌های توزیعی و همکاری
9-1-3- مدیریت عدم قطعیت
10-1-3- داده‌کاوی و یادگیری ماشینی
11-1-3- پردازش سیگنال و تصویر
12-1-3-زیست‌انفورماتیک (بیوانفورماتیک)
2-3- تحلیل اثر
4- بحث
1-4- محدودیت‌ها
2-4- سوگیری‌های آتی
1-2-4- داده‌های بزرگ و پزشکی فردی
2-2-4- شواهد پزشکی
3-2-4- الگوسازی فرآیند کسب و کار و فرآیند کاوش
4-2-4- NLP، رسانۀ اجتماعی و وب
5- نتیجه‌گیری
- بخشی از ترجمه:
5- نتیجه‌گیری
در این مقاله، با تحلیل زمینه‌های پژوهشی در کنفرانس‌های AIME و ارزیابی تاثیر علمی آنها، به مرور 30 سال پژوهش AI در پزشکی پرداختیم. در این سه دهه، تغییر شگرفی از روش‌های دانش‌گرا به سوی روش‌های داده‌محوری صورت گرفته است. در AIME، تمایل به موضوعات پژوهشی دیگر نظیر مدیریت عدم قطعیت، پردازش سیگنال و تصویر و پردازش زبان طبیعی از اوایل دهۀ 90 روندی پایدار داشته است. از نظر نقل‌قول‌ها، بیشترین تاثیر انتشارات AIME در دستورالعمل‌ها و پروتکل‌ها و به دنبال مدیریت زمانی اطلاعات، یادگیری ماشینی و داده‌کاوی بوده است. سوگیری‌های آینده پژوهشی داده‌های بزرگ و پزشکی فردی، شواهد مبتنی بر پزشکی، الگوسازی فرآیند کسب و کار و فرآیند داده‌کاوی و NLP در رسانۀ اجتماعی است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusions
In this paper, we reviewed 30 years of research in AI in Medicine through an analysis of research themes in AIME conferences, and an assessment of their scientific impact. Over these three decades, there has been a major shift from knowledge-based to data-driven methods. Within AIME, the interest for other research themes such as uncertainty management, image and signal processing, and natural language processing has been stable since the early 1990s. In terms of citations, the largest impact of AIME publications has been in guidelines and protocols,followed by temporal information management, and machine learning and data mining. Promising directions for future research are Big Data and personalized medicine, EvidenceBasedMedicine, businessprocessmodeling and process mining and NLP in social media.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کنفرانس‌های هوش مصنوعی در پزشکی (AIME) : بررسی زمینه‌های پژوهشی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Thirty years of artificial intelligence in medicine (AIME) conferences: A review of research themes |
|
|