دانلود ترجمه مقاله پیش بینی الگوی بهبود یافته هدایت کاربر از داده های لاگ وب – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

روش پیش بینی الگوی بهبود یافته هدایت کاربر از داده های وبلاگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Improved user navigation pattern prediction technique from web log data

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله اینترنت و شبکه های گسترده، مهندسی محاسبات و الگوریتم ها و مهندسی نرم افزار
مجله کنفرانس بین المللی فناوری ارتباطات و طراحی سیستم
دانشگاه گروه علوم کامپیوتر، دانشکده CMS علوم و بازرگانی، هند
کلمات کلیدی کاوش کاربرد وب، الگوی هدایت، طبقه بندی، وبلاگ، خوشه بندی، پارتیشن بندی گراف
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۸۷۷-۷۰۵۸
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۳ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱- مقدمه
۲- پژوهش مرتبط
۳- سیستم PUCC
۱-۳- فایلهای وبلاگ
۲-۳- پیش پردازش
۳-۳- شناسایی کاربران بالقوه
۴-۳- فرآیند خوشه بندی
۵-۳- موتور پیش بینی
۴- نتایج تجربی
۱-۴- نتایج پیش پردازش
۲-۴- طبقه بندی
۳-۴- نتایج طبقه بندی
۴-۴- نتایج پیش بینی
۵- نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۵- نتیجه گیری
در این مقاله، سیستم پیش بینی الگوی هدایت کاربرد ارائه شده است. این سیستم مشتمل بر چهار مرحله است. مرحلۀ نخست، مرتب سازی است جایی که ورودیهای داده های ناخواسته حذف میشوند. در مرحلۀ دوم، کوکیها شناسایی و حذف میشوند. سپس نتایج برای شناسایی کاربران بالقوه بخش بندی میشوند. از دیدگاه کاربر بالقوه، الگوریم خوشهب ندی پارتیشن بندی گراف برای کشف الگوی هدایت مورد استفاده قرار میگیرد. الگوریتم طبقه بندی LCS برای پیش بینی درخواستهای آتی مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج تجربی نشان میدهند که ادغام پیشنهادی روشها هم از نظر خوشه بندی و هم طبقه بندی کارآمد است. در آینده، فعالیت پیشنهادی با سیستمهای موجود برای تحلیل کارآیی عملکرد مقایسه خواهد شد. برنامه ها در راستای استفاده از قوانین وابستگی برای پیش بینی موتور نیز در نظر گرفته شده است.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ CONCLUSION

In this paper, a usage navigation pattern prediction system was presented. The system consists of four stages. The first stage is the cleaning stage, where unwanted log entries were removed. In the second stage, cookies were identified and removed. The result was then segmented to identify potential users. From the potential user, a graph partitioned clustering algorithm was used to discover the navigation pattern. An LCS classification algorithm was then used to predict future requests. The experimental results prove that the proposed amalgamation of techniques is efficient both in terms of clustering and classification. In future, the proposed work will be compared with existing systems to analyze its performance efficient. Plans in the direction of using association rules for prediction engine are also under consideration.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

روش پیش بینی الگوی بهبود یافته هدایت کاربر از داده های وبلاگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Improved user navigation pattern prediction technique from web log data

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *