دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی سند با نمونه فقط مثبت در شبکه های عصبی – مجله ACM

acm2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

طبقه بندی سند در شبکه های عصبی با استفاده از نمونه های فقط مثبت

عنوان انگلیسی مقاله:

Document Classification on Neural Networks Using Only Positive Examples

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۰۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۳ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی
مجله مربوطه کنفرانس تحقیق و توسعه در بازیابی اطلاعات
دانشگاه تهیه کننده گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه حیفا، اسرائیل
شناسه شاپا یا ISBN ISBN ۱-۵۸۱۱۳-۲۲۶-۳
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت ACM
نشریه ACM

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۶ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

خلاصه
۱- مقدمه
۲-رده بندی کننده ی شبکه های عصبی
۲.۱ نماینده ی ( نمایش) متن و انتخاب شاخصه
۲.۲ حاصلضرب هادامارد
۳. مجموعه داده ها, آزمایشات و نتایج
۳.۱ رویتر ۲۱۵۷۸
۴- خلاصه
۵- سپاسگذاری

 


  •  بخشی از ترجمه:

 

۳. مجموعه داده ها, آزمایشات و نتایج
۳.۱ رویتر ۲۱۵۷۸
برای آزمودن ایده های بالا ما این فیلترها را برای پایگاه داده ی استاندارد رویتر به کار بردیم, که یک مجموعه ی اط پیش طبقه بندی شده از مقالات کوتاه بود. این یکی از میزهای آزمایش ( آزمایشات) استانداردی بود که برای تست الگوریتم های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرا گرفت. بنابراین C مجموعه ی کلی مقالات است و چندین زیر مجموعه ی T وجود دارد. برای هر انتخاب موضوع T ما از ۲۵٪ داده های مثبت برای آموزش استفاده کردیم و سپس فیلترها را در تمام C اجرا نمودیم. ما هر ۱۰ کتگوری ( دسته)( را به عنوان عمل طبقه بندی دوگانه مورد بحث قرار دادیم و طبقه کننده ها را برای هر دسته به صورت جداگانه ارزیابی نمودیم. برای گزارش کردن نتایج ما از اندازه ی F1 , مقادیر فراخوانی و دقت, استفاده کردیم. برای دسته بندی کردن متن, اندازه ی موثر فراخوانی و دقت به صورت زیر تعریف شدند. فراخوانی , تعداد آیتم های دسته است که با تقسیم بر تعداد اعضای دسته در مجموعه ی آزمایشی تعریف شده است. دقت , تعداد آیتم های دسته است که با تقسیم بر کل آیتم های متناظر با دسته شناسایی شده است.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

طبقه بندی سند در شبکه های عصبی با استفاده از نمونه فقط مثبت

عنوان انگلیسی مقاله:

Document Classification on Neural Networks Using Only Positive Examples

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *