دانلود ترجمه مقاله استفاده از شبکه عصبی و داده مودال جهت تشخیص خسارت زلزله – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

شناسایی آسیب لرزه ای در ساختمان ها با استفاده از شبکه های عصبی و داده های مودال

عنوان انگلیسی مقاله:

Seismic damage identification in buildings using neural networks and modal data

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۰۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر، مهندسی عمران و مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله  هوش مصنوعی، مهندسی نرم افزار، سازه، مدیریت ساخت و ایمنی صنعتی
مجله  کامپیوترها و ساختارها
دانشگاه  دانشگاه اوویدو، پردیس، اسپانیا
کلمات کلیدی  شناسایی آسیب لرزه ای، شبکه های عصبی، فریم های فولاد، اطلاعات مودال، حساسیت توده، انتقال خطاها
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۰۴۵-۷۹۴۹
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۳ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲. روش شناسایی آسیب
۲.۱ رویکرد کلی
۲.۲ شبکه های عصبی
۲.۳ مدل تحلیلی
۲.۳.۱ توضیحات
۲.۳.۲ مقادیر شروع
۲.۳.۳ تعریف آسیب
۲.۴ مدل سازی متغیر های فضایی
۲.۴.۱ سختی
۲.۴.۲ مدل سازی جرم (انبوه)
۳. شبیه سازی یک ساختمان ۵ طبقه
۳.۱ تشریح ساختمان
۳.۲ کاربرد روش
۳.۳ تحلیل حساسیت جرم
۳.۴ تاثیر خطاهای داده های مودال
۳.۵ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۳.۵ نتیجه گیری
در این مقاله , یک روش برای شناسایی آسیب لرزه ای با استفاده از پارامترهای مودال و شبکه های عصبی , توسعه یافت . این روش برای ساختمان ها با سازه ی قاب خمشی فولادی در نظر گرفته شد . پروسه شامل دو مرحله ی متوالی بود که با درجه بندی سختی های اولیه و جرم سازه شروع می شد . دومین مرحله با شناسایی سختی نهایی و جرم پس از یک زمین لرزه سرو کار دارد. در این مرحله, یک MLP برای به دست آوردن متغیرهای فضایی سازه با استفاده ا فرکانس های طبیعی مارپیچ و شکل مودها مورد استفاده قرار گرفت. پایگاه داده ای که برای آموزش NN ها استفاده شد , از طریق مدل المان محدود ساده شده تولید شد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۳٫۵٫ Conclusions

In this paper, a method for seismic damage identification using modal parameters and neural networks has been developed. The method is intended for buildings with steel moment-frame structure. The process includes two successive stages, starting with a calibration of the initial stiffness and mass of the structure. The second stage deals with the identification of the final stiffness and mass after a severe earthquake. In each stage, a MLP was used to obtain the spatial variables of the structure using its flexural natural frequencies and mode shapes. The database used for training the NNs was generated through a simplified finite element model.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

استفاده از شبکه عصبی و داده مودال جهت تشخیص خسارت زلزله

عنوان انگلیسی مقاله:

Seismic damage identification in buildings using neural networks and modal data

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *