دانلود مقاله ترجمه شده مروری بر مدیریت تحمل پذیری خطا در ابرهای IaaS – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی نرم افزار، امنیت اطلاعات و معماری سیستم های کامپیوتری
مجله	نخستین کنفرانس اروپایی ارتباطات ماهواره ای
دانشگاه	گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه میلان، ایتالیا
کلمات کلیدی	گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه میلان، ایتالیا
شناسه شاپا یا ISBN	ISBN ۹۷۸-۱-۴۶۷۳-۴۶۸۶-۳
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ سناریوی انگیزشی
۳٫ شاخصه های خرابی
A. نمای کلی از زیرساخت ابری
B. رفتار خرابی اجزای سیستم
۴٫مکانیزم تحمل پذیری خطا در محاسبات ابری
A. مکانیزم های تحمل پذیری خطا
B. سطوح استقرار در زیرساخت های ابری
c. مثالهایی از رفتار در سطوح مختلف استقرار
۵٫ مکانیزم های تحمل پذیری خطا و روش انتخاب سطح استقرار
A. فرایند تطبیق و انتخاب
B. مثال تشریحی در مورد فرایند تطبیق و انتخاب
۶٫ کارهای مرتبط
۷٫ نتایج

• بخشی از ترجمه:

۷٫ نتایج
در اینجا برای تجزیه و تحلیل تاثیر هر خرابی بر برنامه های کاربردی کاربر، یک مدل خرابی متشکل از منابع زیرساخت ابری یعنی اجزای سرور ( من جمله VM و VMM)، شبکه و توزیع برق مطرح کردیم. بر اساس این مدل خرابی و مکانیزم های تحمل پذیری خرابی معرف که روی برنامه های کاربردی مستقر شده در نمونه های VM عمل می کنند، راجع به زمینه های استقرار مناسب بحث کرده و خصوصیات قابلیت اطمینان و دسترس پذیری سطح بالای هر مکانیزم را تعیین کردیم. در اینجا همچنین روشی برای انتخاب تکنیک های تحمل پذیری خطا براساس نیازهای کاربر مطرح کردیم. کار آتی ما عمدتاً بر توسعه مدلهای مطرح شده در این مقاله به مقیاس بزرگتر جهت سازگاری با تغییرات پویای مشخصه های سیستم رایانش ابری، تاکید خواهد نمود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VII. CONCLUSIONS

We presented a failure model comprising critical cloud infrastructure resources namely, server components (including VM and VMM), network and power distribution, to analyze the impact of each failure on user’s applications. Based on this failure model and representative fault tolerance mechanisms that transparently functions on applications deployed in the VM instances, we discussed suitable deployment contexts and quantified the high level reliability and availability properties for each mechanism. We also presented a methodology to select fault tolerance techniques based on user’s requirements. Our future work will mainly focus on extending the models presented in this paper to a larger scale in order to adapt with dynamically changing Cloud computing system attributes.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله