دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
تحلیل احساسات در سطح مفهومی با استفاده از زبان نمایش دانش روایتی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Sentiments analysis at conceptual level making use of the Narrative Knowledge Representation Language |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار | 2014 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 16 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی، مهندسی نرم افزار، طراحی و تولید نرم افزار، برنامه نویسی کامپیوتر و مدیریت سیستم های اطلاعات |
مجله | شبکه های عصبی |
دانشگاه | دانشگاه سوربن پاریس، فرانسه |
کلمات کلیدی | رفتارها، نمایش احساسات عمیق، روایت ها، هستی شناسی های استاندارد، هستی شناسی رویدادها، تکنیک های پرس و جو و استنباطی |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0893-6080 |
رفرنس | دارد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
نشریه | الزویر – Elsevier |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 41 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. حقایق پایه در مورد NKRL
1. 2هستی شناسی مفاهیم و رویدادها
2. 2 مثال اول
3. تحلیل احساسات و الگوها و نمونه های NKRL
1. 3 الگوهای Behave
2. 3 جنبه های “رفتاری” در الگوهای شاخه های HTemp باقیمانده
3. 3 یک مثال کلی در زمینه تحلیل احساسات
4. جنبه های استنباطی/ پرس و جو
5. کارهای مرتبط
6. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه گیری
حوزه “تحلیل احساسات” (عقیده کاوی) با کلیه کاربردها و برنامه هایی سرو کار دارد که سعی می کنند “اطلاعات ذهنی” را شناسایی و (عقاید، باورها، حالتهای هیجانی و احساسی و نظرات مربوط به موجودیت های خاص) و ازمطالب منبع استخراج کنند. در این مقاله، بر جنبه های بنیادی تولید واستنتاج اطلاعات ذهنی مرتبط با “رفتار” روزمره (در عمومی ترین معنا) شخصیت های انسانی و غیر انسانی تاکید کرده ایم.
سپس کلیاتی از زبان نمایش دانش، NKRL مطرح کرده ایم که با این رفتار در صورت بروز به شکل “روایت های” بلادرنگ و غیر ساختگی مقابله می کند. اینها توالی های ساختاریافته زمانی و منطقی ازرویدادهای اولیه هستند که شبیه به ساختارهای اطلاعاتی مقید فضایی –زمانی سطح بالا مثل “سناریوها”، “موقعیت ها” ، “رویدادهای پیچیده” و … عمل می کنند. پس از ارائه اصول معنایی و نحوی پایه NKRL، در مورد الگوهای نشان دهنده علاقه اصلی زبان از دیدگاه تحلیل احساسات بحث کرده ایم( به ویژه الگوهایBehave:). راجع به روشهای استنباطی مورد استفاده در یک زمینه NKRL، نیز به طور مختصر بحث شده است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusion
The ‘‘sentiment analysis’’ (opinion mining) domain concerns all those applications that try to identify and extract ‘‘subjective information’’ (opinions, beliefs, emotional states and views about specific entities) from source materials. In this paper, we have focused our attention on the fundamental aspects of production and fruition of subjective information that are associated with the everyday ‘‘behavior’’ (in the most general meaning of this term) of human and non-human characters. We have then supplied an extremely condensed overview of a knowledge representation language, NKRL, which deals with this behavior when it is expressed in the form of non-fictional and real-time ‘‘narratives’’. These are logically and temporally structured sequences of elementary events, similar then to other high-level, spatio-temporally constrained information structures like ‘‘scenarios’’, ‘‘situations’’, ‘‘complex events’’, etc. After having supplied the basic syntactic and semantic principles of NKRL, we have discussed in depth the templates (the Behave: templates in particular) that represent the main interest of the language from a sentiment analysis point of view. The inference procedures that can be used in an NKRL context have also been briefly discussed.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
تحلیل احساسات در سطح مفهومی با استفاده از زبان نمایش دانش روایتی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Sentiments analysis at conceptual level making use of the Narrative Knowledge Representation Language |
|