| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
| عنوان فارسی مقاله: |
کنترل توپولوژی در VANET و برآورد ظرفیت |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Topology Control in VANET and Capacity Estimation |
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر، مهندسی عمران و مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی حمل و نقل، شبکه های کامپیوتری و نقشه برداری گرایش های سیستمهای اطلاعات جغرافیایی |
| مجله | کنفرانس شبکه های فضایی |
| دانشگاه | آزمایشگاه سیگنالها و سیستمها، دانشگاه ساد، پاریس |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2157-9865 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه | IEEE |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 16 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. اپلیکیشن نقشه ادراک
3. الگوریتم TPC تطبیقی
الف. انگیزه
ب. جزئیات الگوریتم
4. مدل بسته بندی تصادفی
A. مدل
B. تخمین ظرفیت
5. نتایج شبیه سازی NS-3
6. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه گیری
در این مقاله، ما یک الگوریتم تطبیقی TPC اختصاص داده شده را برای توسعه ساخت نقشه ادراک ارائه میکنیم. این الگوریتم بر اساس اندازه گیری قدرت سیگنال بسته های تولید شده توسط اپلیکیشن قرار دارد. شایان ذکر است که بدون کنترل قدرت، نرم افزار نقشه ادراک به احتمال زیاد به واسطه کمبود ظرفیت، غیر قابل استفاده است. ما از طریق شبیه سازی و یک مدل نظری نشان دادیم که این الگوریتم ممکن است ظرفیت شبکه را تا 10 برابر بهبود بخشد. این درحالیکه قابلیت اطمینان انتقال خوب را حفظ میکند، پهنای باند گسترده ای را ارائه می دهد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
VI. CONCLUSION
In this paper, we propose an adaptive TPC algorithm dedicated to extended perception map building. It is based on signal strength measurements of the packets generated by the application. It is worth noting that without power control, the perception map application is likely unusable by lack of capacity. We have shown through simulations and a theoretical model that this algorithm may improve the network capacity up to 10 times. It offers an extended bandwidth while keeping a good transmission reliability.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
| عنوان فارسی مقاله: |
کنترل توپولوژی در VANET و برآورد ظرفیت |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Topology Control in VANET and Capacity Estimation |