دانلود مقاله ترجمه شده استفاده از تصاویر حرارتی طرح ورید پشت دست جهت شناسایی بیومتریک – مجله IEEE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

شناسایی بیومتریک با استفاده از تصاویر حرارتی الگوهای رگ پشت دست

عنوان انگلیسی مقاله:

Biometric Verification Using Thermal Images of Palm-Dorsa Vein Patterns

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۰۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر، مهندسی پزشکی، مهندسی برق و مهندسی مکانیک
گرایش های مرتبط با این مقاله  مهندسی نرم افزار، بیوالکتریک و مکاترونیک
مجله  موسسه علوم کامپیوتر و مهندسی اطلاعات، دانشگاه ملی Central، چانگ لی، تایوان
دانشگاه  یافته ها در حوزه مدارها و سیستم های فن آوری ویدئو
کلمات کلیدی  نسبت تغییر شخصی داخل به بیرون، فیلترهای چند رزولوشن، تابع بولی مثبت (PBF)، شناسایی الگوی رگ، تبدیل حوزه
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۵۵۸-۲۲۰۵
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۳۹ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱- مقدمه
۲- جمع آوری تصاویر حرارتی
۳- پیش پردازش و استخراج ROI
۴- نقاط مشخصه و استخراج مشخصه های گوناگون
A. استخراج نقاط مشخصه
B. استخراج مشخصه های چندگانه
۵- تحلیل چند رزولوشن و نمایش چند رزولوشن
۶- طراحی یک تابع یکپارچه سازی
A. تابع یکپارچه سازی برای مشخصه های چندگانه
B. تابع یکپارچه سازی برای MRA
۷- انتخاب آستانه آموزش دیده
۸- نتایج آزمایشی
۹- نتیجه گیری

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۹- نتیجه گیری
مسئله اصلی در شناسایی بیومتریک یافتن یک روش موثر و کارا است که بتواند مشخصه های بیومتریک را توصیف کند و درجه شباهت یا تمایز بین دو فرد را اندازه گیری کند. در این مقاله یک روش شناسایی فردی جدید بر اساس الگوهای رگ پشت دست پیشنهاد می دهیم. برخلاف روش های شناسایی بیومتریک کلی که نیازمند تعدادی از پارامترهای موجود است، روش ما می تواند پارامترها را بطور خودکار تنظیم کند. این مقاله مزایای روش پیشنهادی ما را بوسیله اختراع یک طرح با مشخصه های چندگانه، MRA با MRF های چندگانه، یک نسبت تغییر فردی داخل به بیرون و یک تابع یکپارچه سازی PBF برای شناسایی الگوی رگ نشان می دهد. همچنین انتخاب یک آستانه نزدیک به بهینه میزان شناسایی را بیشتر بهبود می دهد. بر اساس یک پایگاه داده، یک میزان شناسایی نزدیک به عالی بدست می آید.
هنوز کارهایی هستند که نیازمند رسیدگی بیشتر برای کاهش اثرات ایجاد شده دمای محیط، ضخامت پوست، درجه تورم وریدی، شرایط دیواره های رگ و نزدیکی رگ به سطح پوست است. هر تغییر در دمای محیط ممکن است منجر به الگوهای توزیع ناپایدار مقدار خاکستری در تصاویر حرارتی است. حل این مسئله فقط با استناد به مشخصه های الگوی رگ در تصاویر حرارتی پشت دست بسیار سخت است. یک راه ممکن ترکیب الگوهای رگ با سایر مشخصه های بیومتریک برای شناسایی است. اثرات دیگری که بالا ذکر شدند ممکن است الگوهای رگ را غیر واضح کنند. اثرات آنها می تواند با گرفتن تصاویر حرارتی پشت دست با یک دوربین IR که دارای حساسیت بالاتر و یا پاسخ طیف وسیعتر است، کاهش یابد. علاوه بر این ترکیب الگوهای رگ با سایر مشخصه های بیومتریک برای شناسایی، راه حل های موثری فراهم می کند.
همچنین، بیشتر مشخصه های بیومتریک یک فرد با سن تغییر خواهد کرد. دوره سنی طولانی و اجتناب ناپذیر است و این حقیقت را در طول یک دوره زمانی طولانی نمی توان نادیده گرفت و ممکن است میزان خطا را افزایش دهد. برای برقراری صحت شناسایی بلند مدت، این مسئله باید حل و یا کم شود. چون سالخوردگی در آینده رخ می دهد، روش شناسایی باید قابلیت پیشگویی تغییرات مشخصه بیومتریک را داشته باشد بنابراین اثر سالخوردگی می تواند به حداقل کاهش یابد. پیشگویی کننده Kalman [43] برای داشتن قابلیت های پیشگویی شناخته شده است. یک راه حل امکان پذیر، اعمال پیشگویی کننده Kalman در پیشگویی تغییرات ایجاد شده بوسیله سالخوردگی و اصلاح الگوها در پایگاه داده است.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

IX. CONCLUSION

The central problem in biometric verification is to find an efficient and effective approach which can characterize biometric features and measure the degree of similarity or distinction between two persons. In this paper, we propose a novel personal verification method based on the vein patterns of palm-dorsa. Unlike general biometric verification methods that need some preset parameters, our approach can set the parameters automatically. This paper demonstrates the advantages of our proposed approach by devising a multiple-features scheme, MRA with multiple MRFs, an inter-to-intra personal variation ratio, and a PBF integrating function for vein-pattern verification. In addition, the selection of a near-to-optimal threshold further improves the verification rate. Based on a limited database, a near-to-perfect verification rate is obtained. There is still some work that requires further investigation to reduce the effects caused by the ambient temperature, the thickness of the overlapping skin, the degree of venous engorgement, the condition of the vein walls, and the nearness of the vein to the surface. Any variation in the surrounding temperature may lead to unstable distribution patterns of gray value in thermal images. This problem is very difficult to resolve by relying only on the vein-pattern features in palm-dorsum thermal images. One possible solution would be to combine vein patterns with other biometric features for verification. The other effects as mentioned above may cause the vein patterns to be unobvious. Their influences can be decreased by capturing the thermal images of palm-dorsa with an IR camera which possesses higher sensitivity or wider spectrum response. Moreover, the combining of vein patterns with other biometric features for verification would also provide effective solutions. In addition, most biometric features of an individual will vary with age. The aging period is long and inevitable, and this fact cannot be avoided or neglected over a long time which might increase the error rate. To maintain long-term verification accuracy, this problem must be solved or alleviated. Since aging will occur in the future, the verification approach should be capable of predicting biometric feature variations so that the influence of aging can be reduced to the minimum. The Kalman predictor [43] is known to possess such prediction capabilities. One possible solution is to apply the Kalman predictor to predict the variations caused by aging and to modify the templates in the database.

 


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

شناسایی بیومتریک با استفاده از تصاویر حرارتی الگوهای رگ پشت دست

عنوان انگلیسی مقاله:

Biometric Verification Using Thermal Images of Palm-Dorsa Vein Patterns

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *