| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روش دو مرحله ای موثر فیلتر نمودن هرزه نامه بر پایه دسته بندی پست های الکترونیک |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An Efficient Two-phase Spam Filtering Method Based on E-mails Categorization |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2009 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، اینترنت و شبکه های گسترده، مهندسی نرم افزار و برنامه نویسی کامپیوتر |
| مجله مربوطه | مجله بین المللی امنیت شبکه |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه مدیریت اطلاعات، دانشگاه ملی Dong Hwa، تایوان |
| کلمات کلیدی این مقاله | پردازش داده، درخت تصمیم، امنیت، فیلتر نمودن هرزه نامه |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Ijns |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 21 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه ضمیمه | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- پیشینه مربوطه
2-1- روش های گوناگون فیلتر هرزه نامه در مقالات موجود
2-2- الگوریتم پردازش داده درخت تصمیم
3- یک روش فیلتر جدید بر پایه دسته بندی تحلیل داده درخت تصمیم
3-1- مرحله 1: آموزش قانون
3-1-1- فرآیند آموزش قانون
3 -1-2- ثبت قوانین و ساخت پایگاه داده قوانین
3-2- مرحله 2: دسته بندی پست¬های الکترونیک ناشناخته
4- نتایج آزمایشی
4-1- دسته بندی ایمیل های آموزشی
4-2- ساخت درخت تصمیم و آموزش قوانین
1.قوانین بدست آمده دسته «جنسی»
2. قوانین بدست آمده دسته « مالی و جستجوی شغل»
3. قوانین بدست آمده دسته بازاریابی و آگهی
4. قوانین بدست آمده دسته «کلی»
4-3- تحلیل درستی و عملکرد
5- نتیجه
ضمیمه
- بخشی از ترجمه:
5-نتیجه
در این مقاله یک روش فیلتر اسپم بر اساس روش تحلیل داده درخت تصمیم پیشنهاد داده ایم. قوانین وابستگی میان نشانه های اصلی سرپیام ایمیل ها را کشف کرده ایم و این قوانین را برای توسعه روش فیلتر اسپم دو مرحله ای اعمال نمودیم. بر خلاف روشهایی که محتوی کامل ایمیل را بررسی می کنند، ما ایمیل ها را با توجه به اطلاعات اصلی سرپیام ها، بدون بررسی محتوی کامل ایمیل ها، تشخیص میدهیم. مطابق با نتایج تجربی، بازده روش پیشنهادی در این مقاله را میتوان از داده های زیر بدست آورد: میزان درستی 5/96 % ، میزان دقت 67/96 % و میزان فراخوانی 35/96 %. واضح است که این داده ها از دیگر روش ها که محتوی ایمیل را بررسی می کنند کمتر نیستند. این نشان میدهد روش ما بطور موثر ایمیل های اسپم را تنها با بررسی سرپیام ایمیل ها فیلتر کند، که حجم محاسبات را کاهش داده و منابع سیستم زیادی را مصرف نمی کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5 Conclusion
In this paper, we propose an efficient spam filtering method based on decision tree data mining technique. We dig out the association rules among basic attributes in the header session of e-mails, and apply these rules to develop an efficient two-phase spam filtering method. Different from those methods of checking the complete content of e-mail, we judge e-mail simply by its basic header data without screening overall content of e-mail and analyzing the key words. According to the experimental results, the efficiency of the spam filtering method proposed in this paper can be evaluated in the following datums: the rate of accuracy is 96.5%, the rate of precision is 96.67%, and the rate of recall is 96.35%. Obviously, these datums are not lower than that of other present filtering methods of checking e-mail content. It shows that our method can efficiently filtrate the spam e-mails by checking only the header session of e-mails, which will reduce the cost of computation and do not consume too many system resources.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روش دو مرحله ای موثر فیلتر نمودن هرزه نامه بر پایه دسته بندی پست های الکترونیک |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An Efficient Two-phase Spam Filtering Method Based on E-mails Categorization |
|
|