دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
مدل پیشنهادی برای داده کاوی توزیع شده تجارت الکترونیکی بر پایه SOAP و آنتولوژی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Proposed Model for E-commerce Distributed Data Mining based on SOAP and Ontology |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار مقاله | 2011 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 3 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مدیریت |
گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت بازرگانی، تجارت الکترونیکی، مدیریت سیستمهای اطلاعات و امنیت اطلاعات |
مجله مربوطه | کنفرانس بین المللی آموزش الکترونیکی، تجارت الکترونیکی، سیستم های اطلاعات سازمانی و دولت الکترونیکی(International Conference on E-Learning, E-Business, Enterprise Information Systems, and E-Government) |
دانشگاه تهیه کننده | گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر، دانشکده مخابرات و اطلاعات، ریاض، عربستان سعودی |
کلمات کلیدی این مقاله | تجارت الکترونیکی، داده کاوی توزیع شده، آنتولوژی (هستی شناسی)، SOAP، PPDM |
رفرنس | دارد |
نشریه | wanfang data |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 7 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1 مقدمه
2 ساختار مدل پیشنهادی ECDDM
1 2 ساختار کلی مدل پیشنهادی
2 2 اجزای معماری سمت رقیب توزیع شده
3 2 اجزای معماری سمت کاربر
3 نتایج
- بخشی از ترجمه:
3 نتایج
داده کاوی در محیط های تجارت الکترونیکی، یکی از برنامه های کاربردی داده کاوی توزیع شده (DDM) می باشد. برای طراحی یک مدل مناسب برای داده کاوی در محیط های تجارت الکترونیکی، می بایست مسائلی از قبیل داده های ناهمگن، حریم خصوصی، یادگیری داده ها، تعامل پذیری زیاد در ارتباط امن، و عملکرد را همواره مد نظر قرار دهید. مدل ECDDM پیشنهادی محتوی اجزای تخصیص داده شده برای حل این مسائل می باشد. در اینجا از بافرهای حافظه برای غلبه بر مسائل عملکرد و از آنتولوژیهای سلسله مراتبی برای اضافه نمودن معنا (سمنتی) به سطوح داده ها استفاده کرده ایم. در این مقاله، فرایندهای زمینه برای داده کاوی حفظ حریم خصوصی، ترکیب، و تجزیه پرس و جوهای داده کاوی پیشنهاد کرده و از تکنولوژی SOAP برای رسیدگی به برنامه های تجارت الکترونیکی ناهمگن، افزایش تعامل پذیری و پیام های ارتباطی امن استفاده کرده ایم.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
3 Conclusions
Data mining in e-commerce environments is an application of distributed data mining (DDM). To design a suitable model for Data mining in e-commerce environments, you need to consider several issues such as: heterogeneous data, privacy, data learning, increasing interoperability within secured communication, and performance. Our ECDDM model contains components which are dedicated to solve these issues. We have used memory buffers to overcome performance issues. We have used hierarchical ontologies to add semantics on data levels. We have proposed background processes for Privacy Preserving Data Mining, composition, and decomposition of data mining quires. We have used SOAP technology to deal with heterogeneous e-commerce applications, increase interoperability and secure communication messages.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
کاربرد SOAP و Ontology در دیتا ماینینگ توزیع شده تجارت الکترونیک |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Proposed Model for E-commerce Distributed Data Mining based on SOAP and Ontology |
|