| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تکنیکی جدید برای طراحی بهینه طرح بندی الکتریکی مزرعه بادی برون ساحلی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A novel technique for the optimal design of offshore wind farm electrical layout |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | برق الکترونیک، برق قدرت و برق مخابرات |
| مجله مربوطه | مجله سیستم های مدرن برق و انرژی پاک(Journal of Modern Power Systems and Clean Energy) |
| دانشگاه تهیه کننده | مرکز شبکه برق هوشمند (IN)، دانشگاه نیوکاسل، کالاهان، استرالیا |
| کلمات کلیدی این مقاله | طرح بندی الکتریکی، مزرعه بادی برون ساحلی، سیستم کلکتور (جمع کننده)، خوشه بندی میانگین c فازی، برنامه ریزی عدد صحیح دودویی |
| رفرنس | دارد |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2196-5420 |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Springer |
| نشریه | Springer |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 13 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
۱ مقدمه
۱ ۱ مدل بهینه سازی پیشنهادی
۲ ۱ هدف
۳ ۱ محدودیت ها
۲ روش ها
۱ ۲ تخصیص توربین بادی با استفاده از خوشه بندی میانگین c فازی
۲ ۲ تخصیص مجدد توربین بادی با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی عدد صحیح دودویی
۳ ۲ بهینه سازی طرح بندی کابل با استفاده از الگوریتم درخت پوشای مینیموم
۴ ۲ مطالعه موردی
۳ نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
در این مقاله طراحی طرح بندی الکتریکی برای یک مزرعه بادی برون ساحلی مطرح شده است. از روش پیشنهادی می توان برای تولید مدل شبکه براساس روشهای خوشه بندی میانگین c فازی (FCM) و برنامه ریزی عدد صحیح دودویی (BIP) استفاده نمود که به طور خودکار توربین های بادی را به نزدیک ترین زیرایستگاههایشان تخصیص داده و ساختار توپولوژی کابل ها را بدست می آورند که برای اتصال توربین ها یا توربین و زیرایستگاه مورد استفاده قرار می گیرد. هدف بهینه سازی، به حداقل رساندن هزینه های سرمایه گذاری سالانه اتصال کابل و تلفات توان انتقال می باشد. از الگوریتم MST برای بهینه سازی طرح بندی الکتریکی و ارضاء محدودیت شعاعی شبکه استفاده شده است. نتایج مطالعه موردی در مورد امکان سنجی روش پیشنهادی ، توضیح و نشان داد از آن می توان به عنوان یک ابزار مطمئن برای طراحی طرح بندی الکتریکی مزارع بادی برون ساحلی استفاده نمود.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
Introduction During these years, the interest in the utilization of wind power is increasing significantly worldwide [1, 2]. Generally, a wind farm could be located onshore or offshore. In recent years, the offshore wind farm appears to be more advantageous and has experienced significant growth since better wind powers are available offshore compared to those on land [3–5]. However, due to the large capacity of offshore wind farms and the long distance to shore, and also the variable wind conditions, the investment costs for offshore wind power are much higher than those for onshore installations and operations. Unlike traditional power generating plants which are built around a few high rating generators within a centralized location, offshore wind farms aggregate the power generated by a great variety of small wind powered generators spread out over a large area. The energy generated by each wind turbine is collected and transferred to a substation via a network of cables, called a collector system. The increasing size of the wind farms has led to a problem of finding a suitable cable connection scheme which must consider the economical and operational needs simultaneously [6]. Therefore, the electrical layout plays a very important role in the offshore wind farm system. Generally, there are many factors in the design and layout of offshore wind farms, such as terrain, wind turbine locations, reliability, power losses, economics, landowner requirements, and climate [7]. In a collector system, the electrical power losses impact the economic evaluation of wind farm operation primarily. Intuitively, to lower power losses, the cable lengths should be shorter. However, shortening cable lengths may not always be possible due to the constraints of network reliability, terrain, landowner’s requirement, etc. This paper focuses on the cable topology design among wind turbines and substations with the objective to minimize the overall investment costs of cable connection and the power losses cost considering the network reliability constraints. In a large and complex engineering system, such as a wind farm, clustering is an effective way to reduce the complexity of the model. It is the process of grouping a data set in a way that the similarity between data within a cluster is maximized while the similarity between data of different clusters is minimized [8]. Although it has been used in earlier research works on wind turbines, there has no research and application for electrical layout design. For instance, in [9], a clustering algorithm was used to group wind turbines based on power output dynamics. Normally, there are two popular approaches to clustering. One is crisp clustering (or hard clustering), and the other one is fuzzy clustering [10]. In the crisp clustering method, the boundary between clusters is fully defined. However, in many practical cases, boundaries between natural classes may be overlapping. Thus certain input patterns do not completely belong to a single class, but partially belong to the other classes too. In such cases, the fuzzy clustering method (FCM) provides a better and more useful method to classify these patterns. FCM is a data clustering method in which a dataset is grouped into N prespecified clusters, with every data point in the dataset belonging to every cluster to a certain degree [11]. By iteratively updating the cluster centers as well as the membership grades for each data point, FCM moves the cluster centers to the right location within the dataset. However, it is worth noting that the unsupervised clustering algorithms are not preferable in determining the number of hidden layer clusters, especially when dealing with complex data distribution. In this paper, based on FCM, a fuzzy clustering method is adopted to allocate wind turbines to their nearest substations automatically. This paper is structured as follows. First, the state of the art of the problem is concisely reviewed. Then, the mathematical model of proposed electrical layout design optimization is presented. After that, the methodologies applied into the proposed model will be described, together with the implementation details. Finally, the numerical simulations are presented and conclusions extracted by discussing the proposed methods and the results.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
شیوه نوین طراحی بهینه طرح بندی الکتریکی مزرعه بادی فرا ساحلی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A novel technique for the optimal design of offshore wind farm electrical layout |
|
|
