| عنوان فارسی مقاله: | پارتیشن بندی وظیفه به صورت انرژی آگاه در سیستم عامل های ناهمگون چند پرداز |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Energy-Aware Task Partitioning on Heterogeneous Multiprocessor Platforms |
| دانلود مقاله انگلیسی: | برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
| تعداد صفحات ترجمه مقاله | 16 صفحه با فرمت word تایپ شده با قابلیت ویرایش و با فونت 14 B Nazanin |
| دانشگاه | دانشکده مهندسی کامپیوتر،الکترونیک و ارتباطات دانشگاه حلوان قاهره، مصر |
| کلمات کلیدی | تقسیم وظیفه، تخصیص وظیفه، چند پردازنده های ناهمگن، بهینه سازی گروه ذرات ، Min-min |
| رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر، برق، معماری کامپیوتر، سخت افزار، مهندسی الکترونیک و هوش مصنوعی |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت نشریه CiteSeerX |
| نشریه CiteSeerX | CiteSeerX |
فهرست مطالب:
چکیده
1 مقدمه
2 کارهای وابسته
3 مدل سیستم
1 3 مدل وظایف
2 3 مدل پردازنده
3 3 مدل توان
4 شیوه پیشنهادی
1 4 PSO
2 4 Min-min
3 4شیوه PSO مبتنی بر Min-min پیشنهادی
5 نتایج و بحث
6 نتایج
بخشی از ترجمه:
6. نتایج
مقاله حاضر مسئله تقسیم وظایف آگاه از توان روی پلتفرم های چندپردازنده ناهمگن را مورد بررسی قرار داد. مقاله حاضر گونه PSO براساس Min-min را پیشنهاد نمود که در تعداد کمتر تکرارها برای نمونه مسئله یکسان، برتر از همتایانش عمل کرد. همچنین، تابع هزینه آگاه از انرژی در این مقاله خطاب قرار گرفته و بین پردازنده های DVFS هسته ای و تراشه کامل متمایز شده است.
به عنوان کار آتی، تکنیک تقسیم زمان چندجمله ای تائید شده را می توان به عنوان ذره در مرحله مقدار دهی اولیه به جمعیت اضافه نمود و بدین طریق الگوریتم PSO حرکتی به سمت جلو در راستای نیل به راه حل های بهتر انجام می دهد.
بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusions
This paper considered the problem of power-aware task partitioning on heterogeneous multiprocessor platforms. The paper proposed a PSO variant based on Min-min that outperformed its counterparts in less number of iterations for the same problem instance. Also, the energy-aware cost function is addressed in this paper and it differentiated between the full-chip and per-core DVFS processors.
As a future work, any verified polynomial-time partitioning technique can be added as a particle to the population in the initialization step to give the PSO algorithm a forward push to get better solutions.
| عنوان فارسی مقاله: | پارتیشن بندی وظیفه به صورت انرژی آگاه در سیستم عامل های ناهمگون چند پرداز |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Energy-Aware Task Partitioning on Heterogeneous Multiprocessor Platforms |
خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد