دانلود ترجمه مقاله کارایی انرژی و ابری سریع تر از موبایل در محاسبات ابری – مجله IJCCSA

ID-10069297-300×300

 

 عنوان فارسی مقاله: شیوه ای منظری پیرامون کارایی انرژی و ابری سریع تر از موبایل در محاسبات ابری
 عنوان انگلیسی مقاله: A perspective approach on Energy efficiency and Cloud Faster of mobile in cloud computing
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید

 

سال انتشار ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۳ صفحه
تعداد صفحات ترجمه مقاله  ۱۵ صفحه
مجله  خدمات و معماری
دانشگاه  –
کلمات کلیدی  محاسبات ابری، تحلیل رابطه جانشینی انرژی، ارتباطات در مراکز داده تجاری، ابری سریع ، TCP
نشریه IJCCSA

 


فهرست مطالب:

 

چکیده
۱  مقدمه
۲ محاسبات ابری
۳ تحلیل برای کارایی انرژی
۱ ۳  مثال: موبایل به عنوان یک مشتری باریک
۴ ارتباط مراکز داده ها
۱ ۴ توصیف ویژگیهای بار یا حجم کاری
۲ ۴ ترافیک زمینه
۳ ۴ رابطه بین همزمانی جریان و اندازه
۵ معماری و پروتکل
۶ الگوریتم DCTCP
۱ ۶ الگوریتم
۱ ۱ ۶ علامتگذاری در سوئیچ
۲ ۱ ۶  ECN در گیرنده
۲ ۶ مزایا
۱ ۲ ۶ ازدحام
۲ ۲ ۶  اینکست
۳ ۲ ۶ استفاده از فناوری رادیوی تک مسیره
۴ ۲ ۶ منابع در صورت تقاضا موجود و براساس استفاده مطالبه می شوند
۷ بحث
۸ نتایج


بخشی از ترجمه:

 

 ۱ مقدمه

در محاسبات ابری، کارایی انرژی به چالشی برای قابلیت تکنولوژی تبدیل شده است که با صرفه جویی در انرژی باتریها، مزایای متعددی برای وسایل سیار با نیروی باتری عرضه می کند. در حال حاضر، مشخصه سیار در مورد آینده تکنولوژی ابری تصمیم گیری کرده و برای وسایل سیار، مدیریت انرژی برای طول عمر آنها به یک اندازه اهمیت دارد. بنابراین کارایی انرژی وسایل سیار به یک اندازه مهم می باشد چرا که در حال حاضر، محاسبات ابری اجازه اجرای برنامه های موجود با انرژی کمتر را نمی دهند. در این مقاله راجع به نسبت محاسبه به ارتباط بحث کرده ایم که فاکتوری حساس و بحرانی برای تصمیم گیری بین پردازش محلی و آفلود یا تخلیه محاسباتی به شمارمی رود. با کمک نتایج مقدماتی پیرامون مکانیسم های محاسبه هزینه حجم کار وب گرای مدرن و مراکز داده، به این نتیجه رسیده ایم که این برنامه ها واقع گرایانه بوده ولی نیاز به سه عامل از شبکه مرکز داده دارند که عبارتنداز: تاخیر پائین برای جریانات کوتاه، تحمل بالای خطا، و کاربرد زیاد برای جریانات بلند. سپس، نحوه نیل به این اموررا بررسی می کنیم. دو مورد اول نیازمند الگوی جریان کار   و کارایی بالا برای جریانات بلندی هستند که به روزدرآوری داده ها سومین عنصر ضروری برای تاخیر پائین و تحمل خطا محسوب می گردد.   DCTCP نقش موثری در نیل به کارایی کامل از طریق اقتباس اثر بسیار کوچک در بافر بسته سوئیچ در مقایسه با TCP ایفا می کند. اختلافات زیادی بین محیط مرکز داده و شبکه های گسترده (WAN) وجود دارد، که اکثر کارهای قبل پیرامون TCP بر آن ها تاکیدکرده است. TCP بسیار وسیع بوده و دارای دو خانواده از پروتکل های کنترل ازدحام می باشد که تلاش می کنند طول صف ها را کنترل کنند، آنها پروتکل های بر مبنای تاخیر ضمنی هستند که در اندازه گیریهای RIT کاربرد داشته و نوع دیگر شیوه های مدیریت صف فعال (AQM) می باشد که از بازخورد صریح سوئیچ های متراکم شده یا شلوغ استفاده می کنند. این وضعیت به درک این مسئله کمک می کند که DCTCP کلیه مزایای مورد انتظار ما را مهیا می سازد.

۸٫ نتایج
در این مقاله، مصرف انرژی مشتریان سیار در محاسبات ابری را مورد تجزیه وتحلیل قرار داده ایم. این مسئله به ویژه برای ارتباط بی سیم درست می باشد که نیل به کارایی انرژی بالا نیازمند کارایی بالا می باشد. تحقق این مسئله نیز حائز اهمیت می باشد که متریک های عملکردی سناریوهای دنیای واقعی با ماکزیمم های نظری اشاره شده توسط مولفه های وسیله تفاوت دارند. وابستگی موضوعی روابط جانشینی کارایی انرژی بدان معناست که تصمیم گیری نمی تواند فقط به زمان طراحی محدود شود. به همین خاطر برای ارزیابی امکان پذیری تصمیم گیری خودکار بین پردازش محلی و راه دور، راه حل های میان افزار انرژی باید مورد تحقیق قرار بگیرند. برای حجم یا بار کارهای تعاملی، تاخیرهای ناشی از ارتباط بی سیم فاکتور حساسی به شمار می روند. اجرای رابط های کاربری غنی مدرن برای برنامه های ابری با کارایی انرژی بالا عنوانی چالش برانگیز محسوب می شود. مصرف انرژی خدمات سیار متاثر از زنجیره سر به سر کامل واقع می شود. بهینه سازی الگوهای ارتباطی بی سیم فاکتوری مهم برای کارایی انرژی محسوب شده و نیازمند توجه به بخش مشتری و سرور می باشد. برای تامین نیازهای آمیزه متنوع مشاهده شده از جریانات کوتاه و بلند، اشغال بافر سوئیچ باید پائین باشد و در عین حال کارایی بالا برای جریانات بلند حفظ گردد.


بخشی از مقاله انگلیسی:

 

I. Introduction

In cloud computing energy efficiency have become challenges to make it capable technology,which can offer numerous benefits for battery powered mobile devices by saving energy ofbatteries. At present the mobile characteristic will decide the future of cloud technology and formobile devices energy management is equally important for their prolong life. So, energyefficiency of mobile devices have become equally important as present cloud computing does notallow running existing applications with less energy. In this paper we have discussed thecomputing to communication ratio, which is the critical factor for the decision between localprocessing and computation offloading. With help of preliminary results on mechanisms forcalculating the cost of modern web oriented workloads and data centers, we have found that theseapplications are realistic and but requires require three things from the data center network whichare low latency for short flows, high burst tolerance, and high utilization for long flows. After thatwe will see how things can be achieved. First two of them requires Partition/Aggregate workflowpattern and high throughput for long flows that update the data is the third essential thing for lowlatency and burst tolerance. DCTCP is effective in achieving full throughput by taking up a verysmall footprint in the switch packet buffer, as compared to TCP. There are many differencesbetween the data center environment and wide area networks (WANs), where most of the priorwork on TCP has focused. TCP is very vast and have two families of congestion control protocolsthat attempt to control queue lengths which are Implicit delay-based protocols use in RTTmeasurements and another one is Active Queue Management (AQM) approaches which usesexplicit feedback from congested switches. This helps us in understanding that DCTCP providesall the benefits we seek.2. Cloud ComputingRecently Cloud computing has received large interest. The primary motivations for themainstream cloud computing are related to the elasticity of computing resources. This offers usvirtually infinite resources that are readily available on demand and charged according to usage,which has become economic advantages both for cloud providers and cloud users. Themotivations intended for mobile devices users for cloud computing differ from the motivation ofcloud computing with well-connected PC devices. The main bottleneck between mobile andmainstream cloud computing is the data transfer. Here we are using small devices which will getlost easily but it requires transferring large amount so device backup is one of useful service. So,synchronization of contact and calendar data, where the amount of transferred data is moremodest, is a service that is widely available. Now for all these mobile devices energy efficiency isanother big challenge. For that use cases have been developed towards always on-lineconnectivity, high speed wireless communication, high definition multimedia, and rich userinteraction.

 عنوان فارسی مقاله: شیوه ای منظری پیرامون کارایی انرژی و ابری سریع تر از موبایل در محاسبات ابری
 عنوان انگلیسی مقاله: A perspective approach on Energy efficiency and Cloud Faster of mobile in cloud computing

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.