دانلود ترجمه مقاله جستجوی آنلاین محصولات فیزیکی بر اساس اصول و مبانی وب معنایی – مجله الزویر

elsevier

 

 عنوان فارسی مقاله: جستجوی آنلاین محصولات فیزیکی بر اساس اصول و مبانی وب معنایی
 عنوان انگلیسی مقاله: Faceted product search powered by the Semantic Web
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید

 

سال انتشار  ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۳ صفحه
تعداد صفحات ترجمه مقاله  ۳۴ صفحه
مجله  سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
دانشگاه  رتردام
کلمات کلیدی  –
نشریه Elsevier

 


فهرست مطالب:

 

چکیده
۱  مقدمه
۲  زمینه

۲ ۱  Semantic Web
۲ ۲ جستجوی معنایی در مقابل جستجوی سنتی
۲ ۳ هدایت پیچیده در مقابل جستجوی بر اساس کلمات کلیدی
۲ ۴ صفحات تفسیری
۲ ۴ ۱ چارچوب توصیف منابع (RDF)
۲ ۴ ۲ RDF در ویژگی ها
۲ ۴ ۳  SPARQL

۳  کارهای مربوطه

۳ ۱ محصولات و Semantic Web
۳ ۱ ۱ هستی شناسی ها
۳ ۲ جستجوی محصولات
۳ ۳ طبقه بندی

۴  سکوی سایت xploreproducts com

۴ ۱ توصیف مشکل
۴ ۲ تشخیص محصولات مشابه
۴ ۳ طبقه بندی
۴ ۳ ۱ واحدهای پول مختلف
۴ ۴ سکو
۴ ۴ ۱ خدمات Ping
۴ ۴ ۲ جستجو در xploreproducts.com

۵  ارزیابی

۵ ۱ تشخیص نام محصول
۵ ۲ طبقه بندی
۵ ۳ وجوه مشترک کاربر
۵ ۳ ۱ جستجو و کاوش

۶  نتیجه گیری ها و کارهای آینده

 


 

بخشی از ترجمه:

 

مقدمه

جستجوی آنلاین محصولات، بعنوان ابزاری برای کمک کردن به مشتریان برای پیدا کردن محصولات مورد علاقه خود، از همیشه مهمتر گشته است چون مشتریان امروزه بیشتر بصورت آنلاین خرید می کنند. و این بخاطر این حقیقت است که افزایشی در اختصاصی بودن محصول و تنوع اولویت های مشتریان وجود دارد. مهمترین دلیل برای این، پیشرفت فنی است که به افزایش زیادی در انواع محصولات مختلف منتهی شده است. دومین دلیل اینست که افزایش سرمایه عمومی، سبب می شود که مشتریان اولویت های خود را قوی تر سازند. فضای جستجو در اینترنت برای محصولات افزایش یافته است، که جستجوی محصولات را خیلی مهمتر می سازد.
چندین مشکل در مورد وضعیت کنونی جستجوی محصولات در اینترنت وجود دارد. اول اینکه، موتورهای جستجو نمی توانند بصورت مناسب به مترادف ها و واژه های هم آوا بپردازند و آنها را تشخیص دهند. دوم اینکه، هیچ پشتیبانی مناسبی برای زبان های مختلف وجود ندارد، و مهمتر از همه اینکه، جمع آوری اطلاعات در اینترنت بندرت انجام می شود. این موضوع زمانی آشکار خواهد بود که ما روشی را که بوسیله آن محصولات را در اینترنت جستجو میکنیم مورد تحلیل قرار دهیم. ما همه نتایج حاصل از جستجوی اینترنتی را بررسی می کنیم تا برای مثال، ارزان ترین قیمت مربوط به یک محصولا را پیدا کنیم. اگر اطلاعات محصول جمع آوری گردد و در یک نگاه به مشتری نشان داده شود بهتر خواهد بود. سوم اینکه، هیچ گونه جستجوی پارامتری در اینترنت وجود ندارد. کاربران نمی توانند از جستجوهایی مانند “همه پانل های خورشیدی که ۱۲ آمپر خروجی دارد و قیمت آن کمتر از ۲۰۰۰ دلار است” استفاده کنند. وبسایت های جستجوی اختصاصی وجود دارد که کاربر در آنها می تواند این نوع جستجوی پارامتری را در آنها انجام دهد. معمولا این نوع موتورهای جستجو فقط از خصوصیات مبنایی محصول پشتیبانی می کنند. مثالهایی از این خصوصیات، مارک، قیمت، و رتبه بندی محصول می باشد. Shopping.com, Google Products, Shopzilla.com سه موتور جستجوی معروف از این نوع هستند.

 ۶- نتیجه گیری ها و کارهای آینده
در این مقاله ما راه حلی برای مسائلی ارائه کرده ایم که در جمع آوری اطلاعات در اینترنت و جستجوی محصولات پارامتری بوجود می آید. ما بر روی این موضوع بحث کرده ایم که موقعیت جاری نه برای مشتریان و نه برای فروشندگان هیچ مزیتی ندارد، چون مشتریان عمدتا بر روی قیمت تمرکز دارند و بنابراین رقابت قیمت بالایی بوجود می آید،، که سبب این می گردد که تاجران محصولات کم کیفیت تری را ارائه دهند. جستجوی محصولات در اینترنت میتواند به مشتریان کمک کند تا بیشتر بر روی خصوصیات محصول تمرکز کنند و نه بر قیمت آن. و همچنین برای شرکت های کوچک آسان تر است که باقی بمانند وقتی که آنها از یک مدل تجاری خاص پیروی می کنند.
ما برای راه حل خود سه مولفه اصلی داریم: تشخیص نام محصول، طبقه بندی، و وجه مشترک جستجوی چند-وجهی. برای دوو موله اول ما الگوریتم خاص خود را ایجاد کرده ایم.
برای الگوریتم تشخیص نام محصول، دقت، صحت، یادآوری و وضوح برای ۶۰۳ نام محصول همه بالای ۹۱ درصد هستند. این الگوریتم برای جستجوی محصولات در اینترنت مهم هستند و این یک عامل کلیدی برای موفقیت روش جمع آوری اطلاعات ما می باشد. این الگوریتم به چندین مسئله می پردازد مانند هم نام ها، مترادف ها و نام های محصول با طول کاراکترهای مختلف.
برای هدف نمایش، ما نمونه ای از چارچوب خود را اجرا کردیم که از هدایت طبقات چند وجهی با جستجوی کلمات کلیدی استفاده میکند. برای تاجران، این امکان وجود دارد که وبسایت های محصولات خود را بررسی کنند. اینکار این مزیت را دارد که تاجران به این نیاز ندارند که بازخورد اطلاعات را برای هر سکوی جستجوی محصول انجام دهند. کاربران از وجه مشترک انعطاف پذیر نفع می برند که چندین ویژگی دارد که وبسایت های دیگر جستجوی محصولات این مزیت را ندارند.
بعنوان کار آینده، ما پیشنهاد میکنیم که از هستی شناسی های پیشرفته تری برای نمایش اطلاعات محصولات استفاده کنیم. و این به وجوه بیشتری منتهی خواهد شد چون کاربران میتوانند اطلاعات خاص تری درباره محصول فراهم کنند. با لغتنامه کنونی، فقط خصوصیات کلی محصول مانند طبقه محصول یا مارک را میتوان بکار برد.
بعلاوه، در جستجوی محصولات ما از مرتبه بندی طبقات محصول Shopping.com استفاده میکنیم. کارهای آینده ممکن است این باشد که مرتبه بندی یک طبقه محصول را از اطلاعات محصول استخراج کنیم. بعلاوه استفاده از توصیف های محصول برای استخراج مرتبه بندی های طبقات، این توصیف ها همچنین میتوانند به بهبود نتایج به الگوریتم تشخیص نام محصول کمک کنند.
در حالیکه ما بر روی استفاده از وجه مشترک جستجوی پیشرفته تمرکز میکنیم، در آینده میخواهیم که این موضوع را بررسی کنیم که چطور میتوانیم از وجوه مشترک گرافیکی بر مبنای ویژگی ها استفاده کنیم. این وجوه مشترک بازدید بهتری از نتایج و ویژگی های محصول را فراهم خواهند کرد.

 


بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۱٫ Introduction

Online product search, as a tool to help customers find their products of interest, has become more important than ever as consumersnowadays purchase more often on the Web [1]. This is due to the fact that there is an increase in product specificity and consumer preferencevariation. The most important reason for this is technical advancement,as this has led to a large increase of different producttypes. A second reason is that general wealth increase causes consumersto strengthen their preferences. The search space on theWeb for products has also grown, which makes product search evenmore important.There are several problems with the current state of productsearch on the Web. First, the search engines cannot deal properly with synonyms and homonyms. Second, there is no good supportfor multiple languages, and more importantly, the aggregation ofWeb-wide information is seldom done. This is clear when we analyzethe way we search for products on the Web. We keep switching backand forth from search results to find, for example, the cheapest priceof a certain product. It would be useful if the product information isaggregated and shown to the user in one unified view. Third, thereis no parametric Web-wide search available. Users cannot use querieslike ‘all solar panels which give 12A output and cost less than $2000’.There are some localized, as opposed to Web-wide, product searchWeb sites where the user can perform this kind of parametric search.Usually these search engines only support basic product properties.Examples of these properties are the brand, the price, and the review rating of a product. Shopping.com, Google Products, and Shopzilla.comare three well-known parametric product search engines of suchkind.A user can search, for example, for a washing machine with a maximumprice of £۷۵۰ of the brand ‘Bosch’. Fig. 1 shows an example ofthis search. The user specifies the query constraints and the searchengine queries the database, which contains all products, in order todisplay the washing machines that fulfill the requirements of theuser. As a result of this, only stores that are indexed in the databaseof the search engine are shown.The databases of these kinds of search engines are updatedthrough application programming interfaces (APIs) of Web shopsthat sell products. Of course, not every Web shop has an API and/ordata feed possibilities. Furthermore, every search engine has its ownstandards which have to be obeyed by the Web shops. For instance,the API of Shopping.com is different than the API of Shopzilla. Thismeans that not every Web shop will have their data prepared forboth Shopping.com and Shopzilla. As it is costly to adjust data to astandard, it is not likely that a single search engine will receive datafrom all Web shops. By annotating Web pages with information onthe Semantic Web, the APIs of nowadays can be made obsolete. Theannotated information is also publicly available, which enables asearch engine to gather product information directly from Web pages.There is one severe consequence of the current situation of productsearch. Because a user is not going to view all presented search results,there is a chance that (s)he cannot precisely find a product thatmatches his or her criteria. What happens is that users more quicklystart to focus on the price and give less weight to the product features.The result is that a fierce price competition arises. This can be considerednegative for both consumers and companies, as a user can prefera product that meets all requirements but has a slightly higher price With semantic search, the companies can develop new businessmodels, because consumers can find the very specific products theyare searching for, easier than before.We have seen how Semantic Web can enhance online productsearch. In order to make this work, automatic aggregation of productinformation has to be made possible. The main goal of this research isto show how we can effectively aggregate product information fromdifferent sources. In this paper, we focus particularly focus on aligningproduct names (product identification) and categories (categorymapping) from different Web shops. Product identification is thefirst step when an annotated Web page is processed. The actual productthat is described on that Web page has to be identified in order tobe able to perform aggregation of product properties (e.g., prices, reviews,etc.). Category mapping is necessary in order to make it possiblefor users to use the category facet in the user interface. Eachproduct category that occurs in the product description needs to bemapped to a category from the internal product category hierarchy.As part of this research, we provide an implementation of this platform,the XploreProducts.com Web application, which uses a multifaceteduser interface and is available online at http://www.xploreproducts.com. We do not cover product search engine algorithms,as our focus lies on the aggregation of product information.Further, we propose a solution that solves several issues that currentproduct search engines face. These issues are based on the fact that(product) information on pages is often not well-structured. Productinformation is usually annotated using a loose vocabulary becausethere is no widely accepted standard for product names, categories,currencies, scales, units, etc. [2].

 


 عنوان فارسی مقاله: جستجوی آنلاین محصولات فیزیکی بر اساس اصول و مبانی وب معنایی
 عنوان انگلیسی مقاله: Faceted product search powered by the Semantic Web

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

 

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.