دانلود ترجمه مقاله SVM چندخطی چند مرتبه ای برای دسته بندی ماتریس داده – مجله الزویر

elsevier

 

 عنوان فارسی مقاله: SVM چندخطی چند مرتبه ای برای دسته بندی ماتریس داده
 عنوان انگلیسی مقاله: Multiple rank multi-linear SVM for matrix data classification
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید

 

سال انتشار  ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۶ صفحه
تعداد صفحات ترجمه مقاله  ۳۹ صفحه
مجله  الگو شناسی
دانشگاه  چین
کلمات کلیدی  –
نشریه الزویر Elsevier

 


فهرست مطالب:

 

چکیده

۱ مقدمه

۲ علامتگذاریها و کارهای وابسته

۱ ۲ فهرست علامات
۲ ۲ ۲DLDA
۳ ۲ SVM خطی
۴ ۲ STM

۳ SVM چند خطی چند مرتبه ای

۱ ۳ رابطه بین SVM و STM
۲ ۳ محدودیت های چند خطی چند مرتبه ای
۳ ۳ فرمول بندی (فرمولاسیون)
۴ ۳ راه حل

۴ تحلیل عملکرد

۱ ۴ تحلیل همگرایی
۲ ۴ مقدار دهی اولیه
۳ ۴ پیچیدگی محاسباتی
۴ ۴ تعیین پارامتر

۵ آزمایشات

۱ ۵ شرح داده ها
۲ ۵ رفتار همگرایی
۳ ۵ نتایج دسته بندی
۴ ۵ مقدار دهی های اولیه مختلف
۵ ۵ پیچیدگی محاسباتی

۶ نتیجه گیری

 


 

بخشی از ترجمه:

 

مقدمه

ماتریس ها یا در حالت عمومی ، آرایه های چند راهه (تانسور ها) اشکال معمول داده های مشاهده شده در رنج وسیعی از کاربردهای حقیقی می باشند. به طور مثال، کلیه تصاویر رستراساساً قرائت های دیجیتالی از گرید یا شبکه حسگرها بوده و در پردازش تصویر مثلاً تصاویر فوتورئالیستیک از چهره ها و کف دست و تصاویر پزشکی از تحلیل ماتریس در سطح گسترده استفاده شده است. در جستجوی وب، به راحتی می توان حجم بزرگی از تصاویر نمایش داده شده به شکل ماتریس را بدست آورد. به علاوه، در داده کاوی ویدیویی، داده ها در هر چارچوب زمانی نیز یک ماتریس محسوب می شوند. بنابراین ، تحلیل داده های ماتریس، به ویژه دسته بندی، به یکی از مهمترین عناوین برای تشخیص الگو و دید و بینایی کامپیوتری تبدیل شده است.

 ۶٫ نتیجه گیری
در این مقاله، یک SVM چند خطی چند مرتبه ای کارآمد به نام MRMLSVM   برای دسته بندی داده های ماتریس پیشنهاد کرده ایم. متفاوت با SVM خطی که داده های ماتریس را در بردار مجدداً فرمول بندی کرده و STM که فقط از یک بردار مصور چپ و راست استفاده کرد، از چندین بردار مصور چپ و تعداد یکسانی بردار مصور راست برای فرمول بندی تابع هدف و ساخت محدودیت ها استفاده کرده ایم. رفتار همگرایی، استراتژی مقدار دهی اولیه، پیچیدگی محاسباتی و مسائل مربوط به تعیین پارامتر نیز مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. برای تشریح مسئله، نتایج آزمایشی زیادی پیشنهاد شده است. تحقیق بیشتر شامل توسعه  MRMLSVM به موارد غیر خطی می شود. در اینجا بر مسئله تسریع الگوریتم نیز تاکید خواهیم نمود.  

 


 عنوان فارسی مقاله: SVM چندخطی چند مرتبه ای برای دسته بندی ماتریس داده
 عنوان انگلیسی مقاله: Multiple rank multi-linear SVM for matrix data classification

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

 

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.