دانلود ترجمه مقاله بررسی اثر قابلیت های هوش تجاری بر داده کاوی برای عملکرد استارتاپ (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۲۳)
این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در سال ۲۰۲۳ منتشر شده که ۱۰ صفحه می باشد، ترجمه فارسی آن نیز ۱۸ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله عالی بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
بررسی اثر قابلیت های هوش تجاری و یادگیری شبکه بر داده کاوی برای عملکرد استارتاپ |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Investigating the business intelligence capabilities’ and network learning effect on the data mining for start-up’s function |
|
مشخصات مقاله انگلیسی | |
نشریه | ساینس دایرکت، الزویر – (Sciencedirect – Elsevier) |
سال انتشار | ۲۰۲۳ |
فرمت مقاله انگلیسی | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۰ صفحه |
نوع مقاله | ISI |
نوع نگارش | مقاله پژوهشی (Research Article) |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت – کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | مدیریت کسب و کار – مدیریت فناوری اطلاعات – کارآفرینی – هوش مصنوعی – مدیریت تکنولوژی – نوآوری تکنولوژی |
چاپ شده در مجله (ژورنال) | Information Processing and Management |
کلمات کلیدی | نوآوری – یادگیری شبکه ای – قابلیت های هوش کسب و کار – استارتاپ ها – داده کاوی |
کلمات کلیدی انگلیسی | Innovation – Network learning – Business intelligence capabilities – Startups – Data mining |
نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
نویسندگان | Yi Xu – Xiaojuan Li – Fajaruddin bin Mustakim – Fahad M. Alotaibi |
شناسه شاپا یا ISSN | ۰۳۰۶-۴۵۷۳ |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103055 |
لینک سایت مرجع | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457322001595 |
ایمپکت فاکتور (IF) مجله | ۱۰٫۹۷۲ در سال ۲۰۲۲ |
شاخص H_index مجله | ۱۱۴ در سال ۲۰۲۳ |
شاخص SJR مجله | ۲٫۱۰۶ در سال ۲۰۲۲ |
شاخص Q یا Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۲۲ |
بیس | است ✓ |
مدل مفهومی | دارد ✓ |
پرسشنامه | دارد ✓ |
متغیر | دارد ✓ |
فرضیه | دارد ✓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | ۱۳۶۹۹ |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
فرمت ترجمه مقاله | ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش و pdf |
وضعیت ترجمه | ترجمه شده و آماده دانلود |
کیفیت ترجمه | عالی (مناسب استفاده دانشگاهی و پژوهشی) |
تعداد صفحات ترجمه | ۱۸ (۲ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه ضمیمه | ندارد ☓ |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه | ندارد ☓ |
منابع داخل متن | ترجمه و درج شده است ✓ |
منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
فهرست مطالب |
چکیده |
بخشی از ترجمه |
چکیده در سالهای اخیر، استارتاپ ها جز مفاهیم جدید در دنیای فناوری هستند و به معنای سازمانهای موقت می باشند که برای یافتن یک مدل کسب و کار تکرارپذیر و قابل ارتقا طراحی شدهاند، حال آنکه یک راهحل جدید برای مسئله ارائه میدهند. آنچه برای موفقیت استارتاپ ها اهمیت دارد، هدفگذاری درست و معقول است. این همان چیزی است که معمولاً توسط درصد زیادی از چنین کسب و کارهایی نادیده گرفته می شود و موجب می شود در مدت زمان کوتاهی شکست بخورند. تولید محصول یا ارائه خدمات جدید، بدون برنامه ریزی امکان پذیر نیست. هدف این مطالعه بررسی عمیقتر این موضوع است که چگونه استارتاپ ها باید مسائل و مشکلات را هنگام معرفی یک محصول یا خدمات جدید شناسایی و اولویتبندی کنند. ابتدا، استارتاپ ها و کسبوکارهای مرتبط با موضوع مورد بررسی و سپس مسائل جدید و نوظهور، از جمله وضعیت دادهکاوی بر عملکرد استارتاپها، موضوعات هوش کسب و کار(BI)، نوآوری و یادگیری شبکه ای و همچنین نقش آنها در کسب و کار استارتاپی مورد بحث قرار گرفت. نتایج نشان داد که BI می تواند یک مزیت رقابتی برای استارتاپ ها ایجاد کند. با در نظر داشتن این موضوع، این کسب و کارها ممکن است با نیازهای متنوع مشتریان در بازار سازگار شوند و به بقای خود ادامه دهند و همچنین سهم بازار بیشتری را نسبت به رقبای خود به دست آورند. علاوه بر این، استفاده از ابزارهای فناوری به شرکت ها کمک می کند تا داده های خود را به صورت یکپارچه یا ایمن در دسترس قرار دهند و با تجزیه و تحلیل داده ها، روش بهتر تصمیم گیری را برای مدیران فراهم کنند. با توجه به فرضیه ها، مشخص شد که BI به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه فناوری اطلاعات، مزیت رقابتی ایجاد می کند و برای مدیران استارتاپ لازم است این ابزار را بپذیرند.
۲- روش ها
در این مطالعه، برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز از پرسشنامه استفاده شد (جدول۱). پیش از شروع آغاز پرسشنامه، ابتدا هدف از جمع آوری داده ها توسط پرسشنامه و لزوم همکاری پاسخ دهندگان در ارائه داده های مورد نیاز بیان می شود.
شناسایی جامعه آماری یکی از ضروریات و اصول هر تحقیقی است. جامعه آماری در این مطالعه ۱۲۰۰ کسب و کار استارتاپی است. با در نظر گرفتن آمادگی استاندارد ۱٫۹۶، احتمال موفقیت / شکست در نمونه گیری، ۰٫۵ و احتمال خطای اندازه گیری ۰٫۰۸ است. اندازه نمونه این تحقیق، ۱۵۰ کسب و کار استارتاپی می باشد.
۲-۲ روش تحلیل اطلاعات |