دانلود ترجمه مقاله ارتباط بین ارتفاع و مرگ های خودکشی، اقدام به خودکشی و افکار خودکشی در سطح بیمار و مکانی (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۲۲)

بررسی ارتباط بین ارتفاع و مرگ های خودکشی، اقدام به خودکشی و افکار خودکشی در میان جانبازان در سطح بیمار و مکانی

An examination of the association between altitude and suicide deaths, suicide attempts, and suicidal ideation among veterans at both the patient and geospatial level

خلاصه

۱ مقدمه

۲ داده ها و روش ها

۳ نتایج

۴ بحث

منابع

خلاصه
      کهنه سربازان ایالات متحده و به طور کلی آمریکایی ها تحت تأثیر خودکشی قرار دارند که یک مسئله جدی بهداشت عمومی است. عوامل متعددی، از جمله ارتفاع، جمعیت شناختی، بالینی، بیولوژیکی و جغرافیایی با خطر خودکشی و رفتار خودکشی مرتبط هستند. با این حال، ماهیت دقیق ارتباط بین ارتفاع و خودکشی هنوز ناشناخته است تا حدی به این دلیل که تحقیقات قبلی فقط از داده‌های سطح فردی یا داده‌های مکانی استفاده کرده‌اند، نه از هر دو. طیف کامل افکار و اعمال خودکشی، از افکار خودکشی گرفته تا مرگ و میر خودکشی، در مطالعات قبلی مورد توجه قرار نگرفته است. بر این اساس، هدف مطالعه حاضر ارزیابی کامل رابطه بین ارتفاع و مرگ و میر خودکشی، اقدام به خودکشی و افکار خودکشی در میان کهنه‌سربازان ایالات متحده بین سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ با استفاده از داده‌های جغرافیایی (کد پستی و شهرستانی) و داده‌های سطح فردی بود. یافته‌های ما نشان می‌دهد که با استفاده از انواع تحلیل‌های آماری و حتی پس از تعدیل متغیرهای کمکی معنی‌دار مانند درآمد متوسط خانوار، سن بالای ۵۰ سال، جنسیت مرد، غیر سفیدپوست، نژاد اسپانیایی تبار و تراکم جمعیت، رابطه معناداری بین ارتفاع و میزان خودکشی در تمام سطوح تحقیق وجود دارد. ما نشان می‌دهیم که ارتفاع و اقدام به خودکشی همبستگی مثبت دارند، به‌ویژه زمانی که متغیرهای کمکی را کنترل می‌کنیم و اینکه ارتفاع و افکار خودکشی و همچنین ترکیبی از خودکشی، اقدام به خودکشی و افکار خودکشی، فقط به طور جزئی همبستگی دارند.

داده ها و روش ها
     ما جانبازانی را شناسایی کردیم که: ۱) در اثر خودکشی جان باختند. ۲) اقدام به خودکشی؛ و ۳) با استفاده از کدهای طبقه بندی بین المللی بیماری (ICD) از انبار داده های شرکتی )VA CDW) و داده های شاخص ملی مرگ (NDI) افکار خودکشی داشتند. این مطالعه شامل ۱۴ میلیون جانباز بود که برای مراقبت های VHA (اداره سلامت کهنه سربازان) ثبت نام کرده بودند و داده های پرونده سلامت الکترونیکی (EHR) را از دو یا چند بازدید بین سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ داشتند. ما داده‌های SMR را از NDI به‌دست آوردیم که شامل داده‌های مرگ و میر جانبازان VHA ساکن ایالات متحده است. میزان مرگ و میر خودکشی با استفاده از کدهای ICD نسخه ۱۰ ICD-10 X60-84، Y87.0 محاسبه شد. ما داده‌های مربوط به تلاش‌های خودکشی را از CDW با استفاده از کدهای ICD-9 E95 و ICD-10 T14.91 جمع‌آوری کردیم. ما اطلاعات مربوط به افکار خودکشی را از CDW با استفاده از کدهای ICD-9 V62.84 و ICD-10 کدهای R45.851 به دست آوردیم.

تجزیه و تحلیل سطح شهرستان و سطح کد پستی
     برای هر ویزیت سرپایی، VHA آدرس جانبازان را ثبت می‌کند که ما از آن برای دریافت کدهای FIPS کانتی مربوطه آن‌ها استفاده می‌کنیم که به‌طور منحصربه‌فرد مناطق جغرافیایی را مشخص می‌کند. برای به دست آوردن نتایج در سطح شهرستان، موارد خودکشی را در هر شهرستان جمع‌بندی کردیم. برای اجتناب از شهرستان‌هایی با موارد صفر یا کم، از داده‌های انباشته‌شده از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ استفاده کردیم. ما از مجموعه داده‌های ارتفاع ملی (مطالعه زمین‌شناسی ایالات متحده) برای تعیین ارتفاع شهرستان محل اقامت هر بیمار استفاده کردیم که شامل ۳۱۴۳ FIPS شهرستان است. میانگین چندضلعی ها برای محاسبه ارتفاع برای هر شهرستان استفاده شد. در حالی که USGS میانگین ارتفاع شهرستان ها را ندارد، اما فهرستی از تمام مکان های پرجمعیت را ارائه می دهد که می توانند بر اساس شهرستان مرتب شوند و دارای مقادیر ارتفاع هستند. بر اساس آن لیست، ما میانگین ارتفاعات شهرستان را محاسبه کردیم. ما از مجموعه داده های ارتفاع ملی که شامل ۴۲۶۳۱ کد پستی است، به روشی مشابه برای تجزیه و تحلیل سطح کد پستی استفاده کردیم.

مدل رگرسیون خطی
برای تعیین تاثیر هر یک از متغیرهای کمکی بر نرخ های خاص خودکشی (به عنوان مثال، مرگ های خودکشی، اقدام به خودکشی، افکار خودکشی، یا ترکیبی از رویدادها)، از یک مدل رگرسیون خطی استفاده کردیم. سپس نتایج حاصل را توسط آن متغیرهای کمکی در سطح شهرستان و کد پستی تنظیم کردیم. در زیر نحوه تعیین نرخ تعدیل شده مخصوص خودکشی (adjusted SSR) آمده است: