دانلود ترجمه مقاله آنالیز تحول دیجیتال استعدادهای حسابداری سازمانی (هینداوی 2022)

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه هینداوی در سال 2022 منتشر شده که 10 صفحه می باشد، ترجمه فارسی آن نیز 22 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله عالی بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

آنالیز تحول دیجیتال استعدادهای حسابداری سازمانی از منظر بلاک چین

عنوان انگلیسی مقاله:

Analysis of Digital Transformation of Enterprise Accounting Talents from the Perspective of Blockchain

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
نشریه هینداوی – Hindawi
سال انتشار 2022
فرمت مقاله انگلیسی pdf 
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 10 صفحه
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله حسابداری – مدیریت – مهندسی فناوری اطلاعات – کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله معماری سازمانی – مدیریت مالی – مدیریت فناوری اطلاعات – حسابداری عمومی – رایانش ابری – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
چاپ شده در مجله (ژورنال)  Wireless Communications and Mobile Computing
نمایه (index) scopus – Master Journal List – JCR – DOAJ
نویسندگان Wenxue Zhou – Ziyan Xu – Jia Zhou – Yongli Gao
شناسه شاپا یا ISSN 1530-8669
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1155/2022/3682387
لینک سایت مرجع https://www.hindawi.com/journals/wcmc/2022/3682387/
ایمپکت فاکتور (IF) مجله 2.469 در سال 2021
شاخص H_index مجله 69 در سال 2022
شاخص SJR مجله 0.648 در سال 2021
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q2 در سال 2021
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
فرضیه ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول 13532

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش و pdf
وضعیت ترجمه ترجمه شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه عالی (مناسب استفاده دانشگاهی و پژوهشی)
تعداد صفحات ترجمه 2222 صفحه با فونت 14 B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه تایپ شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

1 مقدمه

2 الگوریتم پردازش داده های حسابداری هوشمند از دیدگاه بلاکچین

3 پنجره ی لغزشی CS-SCHT

4 تحلیل تحول دیجیتال قابلیت های حسابداری سازمانی از دیدگاه بلاکچین

5 نتیجه گیری

منابع

 

بخشی از ترجمه

     این مقاله، در راستای بهبود تاثیر تحول دیجیتالی قابلیت های حسابداری سازمانی، متدهای هوشمند را ترکیب می کند تا تحول دیجیتالی قابلیت های حسابداری سازمانی را از دیدگاه بلاک چین صورت دهد. بعلاوه، این مقاله الگوریتم CS-SCHT پنجره ی لغزنده را به طور کامل بررسی می کند. بر اساس استنتاج نظری پنجره ی لغزنده ی CS-SCHT مبتنی بر کد خاکستری کرنل، الگوریتم بر بستر کامپیوتری اجرا می شود و زمان عملیات آزمایش می شود. بعلاوه، این مقاله کاربرد الگوریتم CS-SCHT پنجره ی لغزنده را در فیلترینگ تطبیقی بررسی می کند. نتایج تجربی حاکی از این است که فیلتر تطبیقی مبتنی بر الگوریتم CS-SCHT در مقایسه با الگوریتم DFT پنجره ی لغزنده، می تواند به نسبت سیگنال به نویز بالاتری دست پیدا کند. در پایان، این مقاله یک سیستم پردازش اطلاعات دیجیتال حسابداری هوشمند ارائه می دهد. پژوهش نشان می دهد که سیستم طرح شده در این مقاله می تواند نقش مهمی در تحول دیجیتالی قابلیت های حسابداری شرکتی از دیدگاه بلاکچین ایفا کند.

 

 

الگوریتم پردازش داده های حسابداری هوشمند از دیدگاه بلاکچین
     الگوریتم DFT لغزنده چند نقطه ای 2D. مطابق تصویر 1، DFT لغزنده دو بعدی به عنوان یک بسط دو بعدی از DFT لغزنده یک بعدی در نظر گرفته می شود. از یک پنجره ی مربعی با اندازه ی ثابت (M x M) استفاده می کند تا سیگنال ورودی دو بعدی را قطع کرده و تبدیل و لغزش افقی را ممکن کند به طوری که لغزش پنجره ی جدید و قبلی در جهت افقی یک نقطه ی سیگنال داشته باشند. تحول پنجره ی لغزنده بر سیگنال پنجره در قطع ثابت عمل می کند که به عنوان لغزش پنجره ای در اندازه ی ثابت در جهت افقی قابل مشاهده است. به دلیل اشتراک زیاد میان پنجره ها، سیگنال ها در پنجره ی جدید می توانند به سرعت از طریق محاسبه ی نتایج پنجره ی قبلی محاسبه شوند.

 

     یک تصویر دو بعدی در تصویر 1 نشان داده شده است. جدول خط مستقیمی که در تصویر نشان داده شده، از پنجره ی فعلی در قطع 8 در 8 حکایت درد و وضعیت پنجره ی لغزنده نیز با مختصات (x,y) انتهای پایینی پنجره نشان داده شده است. اگر sx,y مقدار پیکسل تصویر (x, y) باشد، پنجره ی لغزنده DFT در قطع M x M به این صورت تعریف می شود

 

پنجره ی لغزشی CS-SCHT
     طیف ترتیب توالی شبیه DFT است، ماتریس تحول CS-SCHT نسبتاً ساده است و عوامل ماتریس از مقادیر {1,-1,j,-j} تشکیل شده اند. بر خلاف SCHT، ضرایب تحول CS-SCHT دارای تقارن مزدوجی شبیه DFT هستند.

     CS-SCHT بسطی از SCHT است. از آنجاکه مقدار طرح تحول آن از همان تقارن مزدوج DFT برخوردار است، در بسیاری از عملیات ها می تواند جایگزین DFT (FFT) شود. عوامل ماتریس تحول آن شبیه SCHT هستند که به صورت زیر نیز قابل تعریف هستند

 

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا