دانلود ترجمه مقاله یادگیری ماشین و آموزش پیش پزشکی (ساینس دایرکت – الزویر 2022) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)
این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در 3 صفحه در سال 2022 منتشر شده و ترجمه آن 9 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
یادگیری ماشین و آموزش پیش پزشکی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Machine learning and pre-medical education |
مشخصات مقاله انگلیسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
سال انتشار | 2022 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 3 صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع نگارش | مقاله پژوهشی (Research Article) |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
چاپ شده در مجله (ژورنال) | Artificial Intelligence In Medicine |
کلمات کلیدی | یادگیری ماشین – آموزش – متخصصان پزشکی – پری مدیکال (پیش پزشکی) – تحصیلات دانشگاهی |
کلمات کلیدی انگلیسی | Machine learning – Education – Medical professionals – Pre-medical – Postsecondary education |
نمایه (index) | scopus – Master Journal List – JCR – MedLine |
نویسندگان | Vijaya B. Kolachalama |
شناسه شاپا یا ISSN | 0933-3657 |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1016/j.artmed.2022.102313 |
ایمپکت فاکتور(IF) مجله | 8.301 در سال 2021 |
شاخص H_index مجله | 93 در سال 2022 |
شاخص SJR مجله | 1.497 در سال 2021 |
شاخص Q یا Quartile (چارک) | Q1 در سال 2021 |
بیس | نیست ☓ |
مدل مفهومی | ندارد ☓ |
پرسشنامه | ندارد ☓ |
متغیر | ندارد ☓ |
فرضیه | ندارد ☓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | 13005 |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Elsevier |
نشریه | الزویر – Elsevier |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود |
کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | 9 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت 14 B Nazanin |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ندارد ☓ |
ترجمه متون داخل تصاویر | ندارد ☓ |
ترجمه متون داخل جداول | ندارد ☓ |
ترجمه ضمیمه | ندارد ☓ |
درج تصاویر در فایل ترجمه | ندارد ☓ |
درج جداول در فایل ترجمه | ندارد ☓ |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه | ندارد ☓ |
منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است ✓ |
منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
فهرست مطالب |
چکیده |
بخشی از ترجمه |
چکیده
اهمیت آموزش یادگیری ماشین
پزشکان و سایر ارائه دهندگان مراقبت نیز نقش مهمی در محافظت از بیماران و سایر ذینفعان خود در برابر مشکلات و کاربرد نامناسب فن اوری های یادگیری ماشین دارند. مهم است که ارزش واقعی یادگیری ماشین را از تبلیغات مبالغه آمیز فیلتر کنید، زیرا ارائه دهندگان مراقبت باید از اشتباهات یادگیری ماشینی، استفاده غیراخلاقی و ناخواسته و همچنین گزینه های پرهزینه تر آگاه باشند تا بتوانند بیماران را مدیریت کنند. به عنوان مثال، یک مطالعه اخیر نشان داد که سیستم های هوش مصنوعی برای تشخیص کووید-19 با استفاده از رادیوگرافی قفسه سینه می توانند از میانبرهای جعلی حتی در صورت آزمایش روی مجموعه داده های خارجی اطلاع پیدا کنند، بنابراین لازم است از پروتکلهای اعتبارسنجی قویتر و تکنیکهای قابل تفسیری برای ارزیابی سیستمهای هوش مصنوعی پزشکی استفاده شود (4). از سوی دیگر، این مطالعات، مشکلات رایج مربوط به توسعه مدلهای هوش مصنوعی پزشکی (5)، و مسائل بالقوه اجباری بودن توضیح مدل به عنوان یک نیاز برای استقرار بالینی (6) را نشان داده اند. در مورد موضوعات مختلف دیگر، از جمله اهمیت و اعتبار مدل، اخلاق و اعتماد (7)، حریم خصوصی و امنیت (8) و همچنین هزینه و کارایی بحثهای مختلفی انجام شده است (9). شواهد بدست آمده از همه این مطالعات، باید جامعه بالینی را ترغیب کند تا به درک خوبی در یادگیری ماشین دست یابد (10) و بدین ترتیب آنها را قادر سازد تا با استفاده روزافزون از این فن اوری ها در مراقبت های بهداشتی به راحتی برسند. |