دانلود ترجمه مقاله پیچیدگی و هرج و مرج در سازمان ها (سال 2010)

 

 

این مقاله انگلیسی در سال 2010 منتشر شده که 12 صفحه می باشد، ترجمه فارسی آن نیز 15 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله عالی بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

پیچیدگی و هرج و مرج در سازمان ها: مدیریت پیچیده

عنوان انگلیسی مقاله:

Complexity and chaos in organisations: complex management

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
سال انتشار 2010
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 12 صفحه
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت اجرایی – مدیریت استراتژیک – مدیریت سازمان های دولتی
چاپ شده در مجله (ژورنال) International Journal of Complexity in Leadership and Management
کلمات کلیدی آشوب – سیستم های آشوب گونه – سیستم های تطبیقی پیچیده – مدیریت استراتژیک – پیچیدگی – مدیریت پیچیده – مهارت های پیچیده
کلمات کلیدی انگلیسی chaos – chaordic systems – complex adaptive systems – strategic management – complexity – complex management – complex skills
نویسندگان Elena Olmedo
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1504/IJCLM.2010.035790
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
فرضیه ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول 12574

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش و pdf
وضعیت ترجمه ترجمه شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه عالی (مناسب استفاده دانشگاهی و پژوهشی)
تعداد صفحات ترجمه 15 صفحه با فونت 14 B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
ترجمه ضمیمه ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه ندارد 
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

1 مقدمه

2 تکامل الگو های علمی

3 پیچیدگی چیست؟

4 آشوب و پیچیدگی

5 تغییر الگو در مدیریت

6 سازمان ها به عنوان سیستم های تطبیقی پیچیده

7 نتیجه گیری: ابزار های مدیریت پیچیده

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

ما در این تحقیق، کارکرد های پیچیدگی و رفتار سازمان ها و نحوه تطبیق آنها با پیچیدگی را به جای تلاش جهت حذف آن تحلیل می کنیم. ما این مقاله را به هفت بخش متفاوت تقسیم کرده ایم: پس از بیان مقدمه ای کوتاه (بخش 1)، ما به بررسی تاثیر پیچیدگی در تکامل الگو های علمی (بخش 2) می پردازیم؛ در بخش 3، ما مفهوم عبارت پیچیدگی و ویژگی های یک سیستم پیچیده را تحلیل می کنیم؛ در بخش 4، ارتباط پیچیدگی و آشوب بررسی شده و با آنچه که نگرش سیستم آشفته نامیده می شود، مطابقت می یابد؛ در بخش 5، ما تغییر الگو در مدیریت و کارکرد های الگوی پیچیده جدید در سازمان ها را تحلیل می کنیم؛ در بخش 6، ما مفهوم سازمان پیچیده را تحلیل می کنیم و در نهایت در بخش 7، ما ابزار های جدید در سازمان جهت غلبه بر پیچیدگی را معرفی می کنیم.

 

2- تکامل الگو های علمی

در حال حاضر،توجه زیادی به علوم پیچیدگی شده است به طوری که می توان یک تغییر الگو را از الگوی نیوتونی به الگوی پیچیدگی بیان کرد (ماتوس و همکاران 2002).

از قرن 18 میلادی، الگوی نیوتونی به عنوان الگوی غالب تحت تاثیر جبرگرایی شناخته شده است و توسط الگوی تقلیل گرایی کارتزین حمایت شده است. این الگوی جبرگرایی در برگیرنده مبنای روش علمی مدرن است که طی آن می توان هر سیستم را با تحلیل اجزای تشکیل دهنده آن، مطالعه کرد. اصل سبب های مرکب بیان می کند که علل مشابه منجر به پیامد های مشابه می گردد، از این رو تشریح دقیق، درک و شناخت هر سیستم نشان دهنده ظرفیت پیش بینی تکامل گذشته و آینده سیستم با دقت مطلق است.

 

با توجه به این که رسیدن به دانش ایده آل غیر ممکن به نظر می رسد، اصل سبب های مرکب نیز با اصل سبب ضعیف جایگزین شده است به طوری که طبق این اصل، تقریبا نتیجه یک علت به طور تقریبی نتیجه مشابهی در پی خواهد داشت. این اصل پیش بینی را از حیث آماری توجیه می کند. قوانین جبرگرایانه جایگزین قوانین آماری شده اند و این الگوی جدید الگوی آماری یا ساده سازی نام گرفته است. این دو الگو در کنار هم وجود داشته و در زمینه های مختلف، مدل های توسعه ای (جبرگرایانه یا آماری) تحت تاثیر مفاهیمی چون استقلال بین ناظر و نظارت شده، سیستم های مجزا، تعادل، خطی بودن، ترتیب، صرفه جویی انرژی و برگشت پذیری، به کار گرفته شده اند.

 

اقتصاد به عنوان یک دانش مبتنی بر این اصول است، هر چند که با توجه به پیچیدگی ذاتی، حفظ سیستم های بسته در حالت تعادل یا روابط خطی بین علل و پیامد ها دشوار به نظر می رسد. موفقیت غیر قابل انکار در اعمال الگوی نیوتونی به پدیده های طبیعی در علوم اجتماعی چندان موفقیت آمیز نخواهد بود، زیرا مدل های برازشی مطلوب قادر به پیش بینی نیستند (که پارادوکس پیش بینی نامیده می شود).

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا