دانلود ترجمه مقاله شبیه ساز RECAP (آی تریپل ای ۲۰۱۸) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه آی تریپل ای در ۲ صفحه در سال ۲۰۱۸ منتشر شده و ترجمه آن ۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

شبیه ساز RECAP: شبیه سازی سناریوهای محاسباتی ابر/لبه/مه

عنوان انگلیسی مقاله:

RECAP simulator: Simulation of cloud/edge/fog computing scenarios

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله رایانش ابری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
چاپ شده در مجله (ژورنال) Winter Simulation Conference
نویسندگان James Byrne – Sergej Svorobej – Anna Gourinovitch – Divyaa Manimaran Elango – Paul Liston – P J Byrne – Theo Lynn
شناسه شاپا یا ISSN ۱۵۵۸-۴۳۰۵
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/WSC.2017.8248208
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
فرضیه ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۳۸۴
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۴ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ندارد 
ترجمه ضمیمه ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه ندارد 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه ندارد 
منابع داخل متن ترجمه شده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ شبیه ساز RECAP

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

     با توجه به روند فزاینده ای که نسبت به رایانش لبه و مه وجود دارد، هدف شبیه ساز REACAP این است که سناریوهای مقیاس بزرگ را در فضای رایانش ابری، مه و لبه شبیه سازی کند تا پشتیبانی از تصمیم گیری و کنترل را برای مدیریت نرم افزار و منبع مرکزی داده ها فراهم آورد. این امر از طریق شبیه سازی نرم افزار و زیر سیستم های نرم افزار، شبیه سازی منابع زیرساختی و سیستمهای مدیریت منابع و آزمایش و اعتبارسنجی نتایج شبیه سازی محقق خواهد شد. شبیه ساز RECAP و مدلهای مرتبط از درک تأثیرگذاری بر منابع، معیارهای بار کاری و میزان خدمات (QoS) و همچنین تبادلات به منظور بهره وری انرژی و هزینه در سناریوهای رایانش ابری ، لبه و مه پشتیبانی کرده و آنها را پیش بینی می کند، ضمن اینکه توافقات سطح سرویس (SLAs) کاربران را حفظ می نماید.

 

شبیه ساز RECAP

      شبیه ساز RECAP امکان انجام آزمایشات قابل تکرار و قابل کنترل را فراهم می آورد، به شناسایی اهداف در به کارگیری اجزا کمک می کند و آنها را قبل از استفاد واقعی از آنها در یک محیط ابری واقعی بطور بهینه ای حل می کند. این فن آوری های شبیه سازی به طور گسترده ای در RECAP به کار گرفته می شوند تا هم واکنش رفتارهای برنامه های ابری توزیع شده را و هم مراکز داده ها و سیستم های شبکه اتصال را شبیه سازی کنند. پیچیدگی و اندازه سیستم مورد نظر خود عوامل بازدارنده ای برای استفاده در مقیاس کامل هستند و در سطوح مختلفی در شبیه سازی ها مورد مطالعه قرار خواهند گرفت. شبیه ساز RECAP در ارزیابی گزینه های مختلف گسترش و مدیریت زیربنایی از نظر هزینه، انرژی، تخصیص منابع و استفاده از آن ، قبل از اقدام به استفاده از آنها در برنامه های کاربردی واقعی به بهینه ساز RECAP کمک می کند. این به خروجی دقیقی از طریق نظارت بر وضعیت زیرساخت های مرکز داده نیاز دارد تا بتواند ابزار موثری را برای پشتیبانی از تصمیم گیری فراهم آورد.این عملیات مشترک برای درک و مدیریت تبادلات در سناریوهای رایانش لبه و مه از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا