دانلود ترجمه مقاله آنالیز کلان داده ها در بلاک چین مبتنی بر اینترنت اشیا (آی تریپل ای ۲۰۱۸) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

آنالیز کلان داده ها و سناریوهای کاربردی در بلاک چین مبتنی بر اینترنت اشیا

IoT Driven with Big Data Analytics and Block Chain Application Scenarios

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ بلاک چین، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا

۳٫ مدیریت داده ها در اینترنت اشیا

۴٫ مطالعات موردی برای راهکارهای شهر هوشمند

۵٫ نتیجه گیری

منابع

چکیده

     داده های بزرگ، بلاک چین و اینترنت اشیا (IoT) عناوین کلیدی در پیاده سازی فناوری این حوزه ها هستند. البته تفاوت هایی بین این سه فناوری وجود دارد اما روابطی بین آن ها حاکم است که عملیات سیستمی، کاربرد پذیری و قابلیت پذیرش را افزایش می دهد. از آنجایی که حوزه های بلاک چین و اینترنت اشیا جدیدی هستند و تحت توسعه بیشتری قرار دارند و اینترنت اشیا مجموعه بزرگتری از داده ها را معرفی می کند، در صنایع مختلفی همانند بهداشت و درمان، شهرهای هوشمند، خرده فروشی، بانکداری، مدیریت عمومی و پیش بیین لحظه ای پذیرفته شده اند و داده های تحلیلی ارزش بسیار زیادی در داده های بزرگ دارد. از طرف دیگر، بلاک چین تبادل بسیار امن تر داده ها را فراهم می کند و تحلیل داده های بزرگ می تواند با بلاک چین ادغام شود. در این مقاله بر به کارگیری حوزه های تحلیل داده های بزرگ، بلاک چین و اینترنت اشیا تمرکز می کنیم. ما نتیجه گیری می کنیم که این سه حوزه نقش مهمی در رفع محدودیت های یکدیگر دارند.

بلاک چین، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا

     مروری بر فناوری های تحلیل داده های بزرگ، بلاک چین و اینترنت اشیا در ذیل برای درک بهتر هر یک از آن ارائه شده است که در شکل ۱ ادغام تمامی آن ها نشان داده شده است. طبق شکل ۱، تحلیل داده های بزرگ به عنوان لایه بالایی برای بلاک چین و اینترنت اشیا عمل می کند که هدف آن تحلیل داده ها است. همچنین بلاک چین به منظور اجرای تراکنش امن با اینترنت اشیا ادغام می شود.

تحلیل داده های بزرگ

     تحلیل داده های بزرگ توان کننده مهمی برای کسب و کارهای اجتماعی و دیگر صنایع است. در مدل کسب و کار اجتماعی که دیدگاه ها توسط محتوای آنلاین تولید شده توسط کاربران و مشارکت با مشتریان به دست می آید، در موفقیت رسانه اجتماعی نقش ایفا می کنند [۷]. تحیل داده های بزرگ با استفاده از Hadoop نقش اساسی در اجرای تحلیل های لحظه ای و معنادار در مجموعه داده های بزرگ ایفا می کند و می تواند شرایط اضطراری را پیش از وقوع پیش بینی کند [۸]. مطابق با واژه نامه تخصصی فناوری اطلاعات Gartner، داده های بزرگ منابع اطلاعات با سرعت بالا، با اندازه بزرگ و تغییر زیاد هستند که تصمیم گیری را بهبود می دهند [۹]. فهرستی از ابزارهای گزارش دهی، تحلیل، ادغام، تصویر سازی و توسعه در تحلیل داده های بزرگ شامل MongoDB، Cassandra، Spark، Apache Hive و Tableau [10] است.

بلاک چین

     بلاک چین مجموعه توزیع شده ای از تبادل هایی است که در میان مجموعه متفاوتی از سیستم های رایانه ای به اشتراک گذاشته می شود به جای این که بر روی یک رایانه یا سرور مرکزی ذخیره شوند. اساساً دو نوع بلاک چین وجود دارد: خصوصی و عمومی. در بلاک چین عمومی هر شخص می تواند بدون نیاز به پیش تایید چیزی بنویسد و چنین بلاک چینی مستعد حمله هکرها است. در بلاک چین خصوصی، تنها مجموعه ای از کاربران در یک سازمان یا گروهی از شرکت ها وجود دارد که تنها یک فرد به بلاک چین دسترسی دارد و چنین بلاک چینی امن و مورد اطمینان است [۱۱]. شکل ۲ هر بلوک نگهدارنده هش بلوک والد اولیه را نشان می دهد [۲].