دانلود ترجمه مقاله تشخیص بیماری قلبی بر اساس منطق فازی واسطه ای (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۸) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۱۰ صفحه در سال ۲۰۱۸ منتشر شده و ترجمه آن ۳۲ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تشخیص بیماری قلبی بر اساس منطق فازی واسطه ای

عنوان انگلیسی مقاله:

Heart disease diagnosis based on mediative fuzzy logic

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf 
سال انتشار ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۰ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
چاپ شده در مجله (ژورنال) Artificial Intelligence In Medicine
کلمات کلیدی مجموعه فازی، مجموعه فازی شهودی، منطق فازی واسطه ای، کنترل کننده منطق فازی
کلمات کلیدی انگلیسی Fuzzy set – Intuitionistic fuzzy set – Mediative fuzzy logic – Fuzzy logic controller
نمایه (index) scopus – master journals – JCR – MedLine
نویسندگان Ion Iancu
شناسه شاپا یا ISSN ۰۹۳۳-۳۶۵۷
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.artmed.2018.05.004
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۶٫۶۹۲ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index مجله ۸۷ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR مجله ۰٫۹۸۰ در سال ۲۰۲۰
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
فرضیه ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۳۸۱
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۳۲ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ منطق فازی واسطه ای

۳٫ ارائه دانش

۴٫ سیستم فازی واسطه ای ارائه شده

۵٫ تست سیستم

۶٫ جمع بندی

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

     منطق فازی واسطه ای یک روش برای حل مشکل اطلاعات متناقض می باشد که راه حلی را برای رفع تناقضات ارائه می کند. هدف این مقاله ارائه کردن یک سیستم تخصصی مبتنی بر این نوع از منطق فازی برای تشخیص بیماری های احتمالی قلبی برای یک بیمار می باشد. سیستم پیشنهادی ما، حالت تعمیم یافته از کنترل کننده منطق فازی Mamdani بوده و شامل ۴۴ قانون از نوع یک ورودی- یک خروجی می باشد. این سیستم با ۱۱ متغیر  به عنوان ورودی و یک متغیر به عنوان خروجی کار می کند..

 

سیستم فازی واسطه ای ارائه شده

     در پزشکی، ما معمولا با اطلاعات متناقض رو به رو می شویم که ممکن است توسط متخصص های مختلف ارائه شوند که همیشه این اطلاعات موافق هم نیستند. در این شرایط، منطق های فازی متداول و شهودی موثر نیستند در حالی که منطق های فازی واسطه ای را می توان به صورت موفق، استفاده کرد [۲۹]. همانطور که در بخش اول بیان کردیم ،کاربرد های مبتنی بر منطق فازی واسطه ای نسبت به دیگر منطق های فازی ( متداول و شهودی)، برتری دارند. با شروع از کنترل کننده فازی منطق Mamdani و با سیستم تخصصی فازی از [۳۰]، در این بخش ما کنترل کننده منطق فازی واسطه ای را ارائه می کنیم که می توان از آن برای تشخیص بیماری های قلبی استفاده کرد. به همین هدف ما سیستم [۳۰] را توسعه میدهیم و آن را به سیستم فازی واسطه ای تبدیل می کنیم که این کار با استفاده از سیستم فازی شهودی انجام می شود. در آزمایش های انجام شده در [۱۸]، بهترین نتایج با استفاده از معادله ۷ به دست آمده است که با استفاده از آن، میتوان خروجی سیستم را محاسبه کرد؛ به همین دلیل ما هم می خواهیم از همین معادله استفاده کنیم.

 

متغیر های ورودی و خروجی

     گام اول برای طراحی کردن سیستم تخصصی، مشخص کردن متغیر های ورودی و خروجی می باشد. ما با متغیر های زبانی کار می کنیم. یک متغیر زبانی به صورت یک عبارت پنج تایی تعریف می شود که : x نشان دهنده نام متغیر، T(x) نشان دهنده مجموعه شرایط ( مجموعه مقادیر زبانی از x)، G نشان دهنده قوانین نحوی برای ارائه نام شرایط و M نیز نشان دهنده یک قانون معنایی برای ایجاد ارتباط بین شرایط و معانی شان می باشد.

 

     ما از همین مقادیر در [۳۰] استفاده می کنیم؛ یک مقدار متغیر یک مقدار زبانی و یا یک عدد صحیح می باشد. یک  مقدار زبانی بر اساس یک عدد فازی شهودی ارائه می شود که این عدد بر اساس تابع عضویت و تابع عدم عضویت مشخص شده است. برای اعداد فازی ما تنها بازه هایی با مقادیر غیر صفر را مشخص می کنیم.

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.