دانلود ترجمه مقاله تشخیص بیماری قلبی بر اساس منطق فازی واسطه ای (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

تشخیص بیماری قلبی بر اساس منطق فازی واسطه ای

Heart disease diagnosis based on mediative fuzzy logic

چکیده

1. مقدمه

2. منطق فازی واسطه ای

3. ارائه دانش

4. سیستم فازی واسطه ای ارائه شده

5. تست سیستم

6. جمع بندی

منابع

چکیده

     منطق فازی واسطه ای یک روش برای حل مشکل اطلاعات متناقض می باشد که راه حلی را برای رفع تناقضات ارائه می کند. هدف این مقاله ارائه کردن یک سیستم تخصصی مبتنی بر این نوع از منطق فازی برای تشخیص بیماری های احتمالی قلبی برای یک بیمار می باشد. سیستم پیشنهادی ما، حالت تعمیم یافته از کنترل کننده منطق فازی Mamdani بوده و شامل 44 قانون از نوع یک ورودی- یک خروجی می باشد. این سیستم با 11 متغیر  به عنوان ورودی و یک متغیر به عنوان خروجی کار می کند..

سیستم فازی واسطه ای ارائه شده

     در پزشکی، ما معمولا با اطلاعات متناقض رو به رو می شویم که ممکن است توسط متخصص های مختلف ارائه شوند که همیشه این اطلاعات موافق هم نیستند. در این شرایط، منطق های فازی متداول و شهودی موثر نیستند در حالی که منطق های فازی واسطه ای را می توان به صورت موفق، استفاده کرد [29]. همانطور که در بخش اول بیان کردیم ،کاربرد های مبتنی بر منطق فازی واسطه ای نسبت به دیگر منطق های فازی ( متداول و شهودی)، برتری دارند. با شروع از کنترل کننده فازی منطق Mamdani و با سیستم تخصصی فازی از [30]، در این بخش ما کنترل کننده منطق فازی واسطه ای را ارائه می کنیم که می توان از آن برای تشخیص بیماری های قلبی استفاده کرد. به همین هدف ما سیستم [30] را توسعه میدهیم و آن را به سیستم فازی واسطه ای تبدیل می کنیم که این کار با استفاده از سیستم فازی شهودی انجام می شود. در آزمایش های انجام شده در [18]، بهترین نتایج با استفاده از معادله 7 به دست آمده است که با استفاده از آن، میتوان خروجی سیستم را محاسبه کرد؛ به همین دلیل ما هم می خواهیم از همین معادله استفاده کنیم.

متغیر های ورودی و خروجی

     گام اول برای طراحی کردن سیستم تخصصی، مشخص کردن متغیر های ورودی و خروجی می باشد. ما با متغیر های زبانی کار می کنیم. یک متغیر زبانی به صورت یک عبارت پنج تایی تعریف می شود که : x نشان دهنده نام متغیر، T(x) نشان دهنده مجموعه شرایط ( مجموعه مقادیر زبانی از x)، G نشان دهنده قوانین نحوی برای ارائه نام شرایط و M نیز نشان دهنده یک قانون معنایی برای ایجاد ارتباط بین شرایط و معانی شان می باشد.

     ما از همین مقادیر در [30] استفاده می کنیم؛ یک مقدار متغیر یک مقدار زبانی و یا یک عدد صحیح می باشد. یک  مقدار زبانی بر اساس یک عدد فازی شهودی ارائه می شود که این عدد بر اساس تابع عضویت و تابع عدم عضویت مشخص شده است. برای اعداد فازی ما تنها بازه هایی با مقادیر غیر صفر را مشخص می کنیم.