دانلود ترجمه مقاله استراتژی بازاریابی الکترونیکی در مراقبت های بهداشتی با اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۲۱) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۵ صفحه در سال ۲۰۲۱ منتشر شده و ترجمه آن ۱۳ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

استراتژی بازاریابی الکترونیکی در مراقبت های بهداشتی با استفاده از اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی

عنوان انگلیسی مقاله:

E marketing strategy in health care using IoT and Machine Learning

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۲۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۵ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت، مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله بازاریابی، مدیریت بازرگانی، مدیریت فناوری اطلاعات، اینترنت و شبکه های گسترده، هوش مصنوعی
چاپ شده در مجله (ژورنال) مواد امروز: مجموعه مقالات – Materials Today: Proceedings
کلمات کلیدی مراقبت های بهداشتی، اینترنت اشیا (IOT)، یادگیری ماشینی (ML)، بازاریابی دیجیتالی، برنامه های کاربردی، دستگاه های پوشیدنی، حسگر ها
کلمات کلیدی انگلیسی Healthcare – Internet of Things (IOT) – Machine Learning (ML) – Digital marketing – Applications – Wearable devices – Sensors
ارائه شده از دانشگاه گروه گیاه شناسی، کالج یادبود هیرالال مزومدار برای زنان، داکشینسور، هند
نویسندگان Tamal Mondal – Sujay Mugaloremutt Jayadeva – Rojalin Pani
شناسه شاپا یا ISSN ۲۲۱۴-۷۸۵۳
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.11.417
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۱٫۲۳۶ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index مجله ۴۷ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR مجله ۰٫۳۴۱ در سال ۲۰۲۰
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
فرضیه ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۳۲۸
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۳ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد 
ترجمه پاورقی ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه ندارد 
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱. مقدمه

۲. مقدمه کوتاه درباره یادگیری ماشینی در مراقبتهای بهداشتی

۳. برنامه های یادگیری ماشینی مراقبت های بهداشتی

۳.۱. شناسایی و تشخیص یک بیماری

۳.۲. جراحی با استفاده از ربات ها

۳.۳. دارویی که برای فرد سفارشی سازی می شود

۳.۴. وظایفی برای پشتیبان رباتیک بیمار

۳.۵. تشخیص تصویربرداری پزشکی

۴. معرفی مختصر از اینترنت اشیا در سیستم های بهداشت و درمان

۵. چگونه بازاریابی دیجیتالی می‌تواند به بخش مراقبت های بهداشتی با استفاده از یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا کمک کند و این بخش را تشویق کند

۶. مزایای بازاریابی دیجیتالی مراقبت های بهداشتی در یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا چیست؟

۷. ML و IOT در چالش ها و مشکلات بهداشت و درمان

۷.۱. حسگر ها میزان زیادی از اطلاعات را تولید میکنند

۷.۲. خصوصی سازی محاسبات

۷.۳. مصرف انرژی برنامه های نقطه پایانی

۸. نتیجه گیری

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

اینترنت اشیا (IOT) و یادگیری ماشینی (ML)، کاربرد های گسترده ای در زمینه های مختلف دارند که سیستم مراقبت های بهداشتی یکی از آنها است. رشد سریع و بهبود سریع وب باعث نابودی روش های سنتی مراقبت از بیمار و جایگزینی آنها با سیستم های الکترونیکی مراقبت‌های بهداشتی شده است. فناوری های اینترنت اشیا (IOT)، بروز ترین اکوسیستم تجهیزات پزشکی ممکن را در اختیار متخصصان مراقبت های بهداشتی و بیماران قرار می دهند. اشیای متصل به اینترنت اشیا (IOT) و یادگیری ماشینی در دسته بندی های مختلف از کنترل از راه دور محیط امروزی تا خودکارسازی مکانیکی مفید هستند. اغراق کردن درباره اهمیت بازاریابی دیجیتالی در ارائه خدمات بهداشتی غیر ممکن است. پزشکان و متخصصان پزشکی در حال حاضر فرصتی برای تبلیغ خدمات خود به تمام افراد در سراسر جهان نه فقط در منطقه نزدیک خودشان از طریق بازاریابی دیجیتالی دارند. بازاریابی دیجیتالی به متخصصان حوزه سلامت این امکان را میدهد تا شایستگی های خود را به بیماران احتمالی نشان دهند و حوزه حرفه ای خود را گسترش دهند و نمای صنعت مراقبت های بهداشتی را بهبود دهند. علاوه بر این، برنامه های درمانی پزشکی تمایل زیادی به اشیا در اینترنت اشیا نشان می دهند، زیرا آنها هزینه کمتری دارند، درک آنها آسان تر است و باعث افزایش شادی فردی بیماران می شوند. در توسعه اتصال شبکه بدنی پوشیدنی و کاشتنی در حوزه سلامت تعدادی مشکل وجود دارد که در این تحقیق به تفصیل درباره آن توضیح داده شده است. در این مقاله، نمای کلی از اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی با تمرکز بر مراقبت های بهداشتی به صورت خاص ارائه شده است و سپس فهرستی از برنامه های کاربردی که در مراقبت های بهداشتی استفاده می شوند و شامل یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا هستند، ارائه می شود و همچنین تمام مسائل و مشکلاتی مطرح می شود که ممکن است با استفاده از این برنامه یا گوشی برای سیستم مراقبت های بهداشتی و همچنین کاربرد قابل توجه آنها به وجود بیاید.

 

۸. نتیجه گیری

در بازار فعلی، مراقبت های بهداشتی از سریع ترین صنایع در حال رشد است. نیاز افراد به مراقبت در حال افزایش است و این مورد گران تر می شود. هزینه های دولت برای مراقبت های بهداشتی به بالاترین حد خود رسیده است، اما نیاز ضروری برای روابط بهتر بیمار با پزشک مشخص شده است. فناوری های رایانش ابری و یادگیری مصنوعی این پتانسیل مراقبت بهتر و قیمت پایین تر را برای ارائه به بیماران و تامین کنندگان دارند. ما در این بحث به صورت مختصر درباره یادگیری ماشینی در مراقبت های بهداشتی و کاربرد آن بحث کردیم و پس از آن معرفی مختصری درباره سیستم های مراقبت های بهداشتی ارائه می دهیم و سپس در مورد  این موضوع بحث می‌کنیم که چگونه بازاریابی دیجیتال می‌تواند با استفاده از ML به بخش مراقبت‌های بهداشتی کمک کند و این بخش را تشویق کند و پس از آن درباره مزایای بازاریابی دیجیتالی مراقبت های بهداشتی در یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا بحث می کنیم و در آخر در این مطالعه درباره یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا در مسائل و چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی بحث می‌کنیم. 

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

The Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML) have broad applications in a variety of fields, with healthcare system being one of them. The fast growth and enhancement of the web has resulted in the demise of traditional patient care methods and the replacement of them with electronic healthcare systems. The Internet of Things (IoT) technologies provides healthcare professionals and patients with the most up-to-date medical equipment ecosystem possible. Things connected to the Internet of Things (IoT) and machine learning are useful in a variety of categories, ranging from long-distance monitoring of the contemporary environment to mechanical automation. It is impossible to overstate the significance of digital marketing in the delivery of healthcare services. Doctors and medical experts now have the chance to promote their services to people all over the globe via digital marketing, rather than only in their immediate area. Digital marketing enables health professionals to demonstrate their competence to potential patients, to expand their professional area, and to improve the image of the healthcare industry. Furthermore, medical treatment applications have shown a strong desire in Internet of Items (IoT) things since they are less expensive, easier to comprehend, and enhance the personal happiness of patients. In the development of a wearable and implanted healthcare body network connection, a number of difficulties were encountered, which are detailed in this research. It is presented in this paper that an overall view of IoT and Machine Learning focused on healthcare is given in specifics, and then a list of applications that are used in health care that incorporate Machine Learning (ML) and the Internet of Things (IoT) is provided, along with all problems and difficulties that may arise by using this application or handset for healthcare system, as well as their significant application.

 

۸٫ Conclusion

Healthcare is among the quickest growing industries in current marketplace; increasing individuals need care, and it is getting more expensive. Government spending on health care has reached an all-time high, but the critical need for better patient-physician relationships has become clear. Cloud computing and artificial learning technologies, for example, have the potential to offer both patients and suppliers with better care and lower prices. In this topic we briefly discussed about the machine learning in healthcare and its application after that we examine the brief introduction to it in the healthcare system after that we discussing about the how could digitally marketing assist and encourage the healthcare sector using ml and it after that we discussing about the benefits of health – care digital marketing in ml and Iot and last in this study we discuss about the ML and IoT in healthcare Issues and challenges.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

استراتژی بازاریابی الکترونیکی در مراقبت های بهداشتی با استفاده از اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی

عنوان انگلیسی مقاله:

E marketing strategy in health care using IoT and Machine Learning

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.