دانلود ترجمه مقاله 10 روند برتر در بازارهای سرمایه: 2019 (سال 2019) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

10 روند برتر در بازارهای سرمایه: 2019

Top-10 Trends in Capital Markets: 2019

مقدمه

روند 01: خودکار سازی هوشمند، عملکردهای تجاری را تبدیل می کند

پیش زمینه

عوامل اصلی

بررسی روند

پیامدها

روند 02: RPA، اثربخشی فرایند کسب و کار را افزایش می دهد

عوامل کلیدی

بررسی روند

پیامدها

روند 03: ابر، اثربخشی عملیاتی را و با کمک تصمیمات استراتژیک تحریک خواهد کرد

عوامل کلیدی

بررسی روند

پیامدها

روند 04: میکرو سرویس ها، چابکی و جریان کاری شرکت ها را بهبود می دهند

عوامل کلیدی

بررسی روند

پیامدها

روند 05: قراردادهای هوشمند، اثربخشی توسیه های تجاری را تقویت می کند

پیش زمینه

عوامل کلیدی

بررسی روند

سیستم بازار سرمایه

شرکت های بازار سرمایه

پیامدها

روند 06: پلتفرم سازی، مشتریان و جریان های درآمدی جدید تولید خواهد کرد

پیش زمینه

عوامل کلیدی

بررسی روند

پیامدها

روند 07: رایانش کوآنتوم در مدل عملیاتی بازار سرمایه تغییر اساسی می دهد

عوامل کلیدی

بررسی روند

پیامدها

روند 08: فناوری های قانونگذاری (رگتک) رعایت مقررات و قابلیتهای کاهش ریسک را ارتقا می دهند

عوامل کلیدی

بررسی روند

پیامدها

روند 09: GDPR، عمق بیشتری به حکمرانی و مدیریت داده ها می دهد

پیش زمینه

عوامل کلیدی

بررسی روند

پیامدها

روند 10: : AL و ML نقش مهمی در کنترل جرائم سایبری در آینده خواهند داشت

پیش زمینه

عوامل کلیدی

پیامدها

منابع

مقدمه
     یک دهه پس از رکود جهانی اقتصادی که برخی بانکهای بسیار مهم در اقتصاد به ورطه سقوط افتادند، صنعت مالی دچار رکود شد. بانک ها، موسسات مالی، نهاد ذیصلاح قانونی، و سرمایه گذاران، چندین مرحله را در طول دهه گذشته در نظر گرفتند تا تضمین کنند که تاریخ تکرار نمی شود. هدف اقدامات آنها جلوگیری از سقوط کامل دیگر قیمت سهام بود در حالی که تضمین می کردند که غول صنعت در دوره جدید فناوری های مالی نوآورانه مبتنی بر فناوری، رقابتی باقی می ماند. با طراحی خودکارسازی هوشمند، رعایت قوانین مبتنی بر داده و بینش های عمیق مشتری، آینده بازارهای مالی در حال شکل گیری است؛ و در این گزارش، ما 10 روند برتر بازار را براساس این پدیده ها بررسی خواهیم کرد.

     فشارهای افزایشی بر موسسات مالی وجود دارد تا نوآوری به صورت همیشگی برای بهبود تعامل با مشتری باشد. برای اینکه بانک های تاسیس شده و شرکتهای فناوری مالی به هوش مصنوعی (AI) تمایل پیدا کنند تا موجب راه حل هوشمندانه ای شوند، انتظار می رود موج جدیدی از فرایندهای عملیاتی ساده سازی شده را موجب شوند. امروزه، هوش مصنوعی (AI) و فناوری های مرتبط مانند یادگیری ماشینی (ML)، فناوری توزیع شده دفتر کل (DLT)، و خوکارسازی فرایند رباتیک (RPA) قادر هستند تا سطوح جدیدی از اثربخشی فرایند کسب و کار و تغییر اثربخشی از عملیات تجاری و پساتجاری را با جرائم سایبری و برنامه های رایانش کوآنتومی توانمند کنند.

     یک روش کلیدی برای نوآوری بانک ها، شناسایی مهمترین تقاضاهای مشتریان و استفاده از اطلاعات بعنوان یک سکوی پرش برای توسعه محصولات و خدمات است. این قابلیت، داده های مشتری را تحلیل می کند و بینش های جدید مشتری را استخراج می کند و شرکت ها را قادر می سازد تا الگوهای پنهان داده را شناسایی کنند، بینش های مشتری را از حجم زیاد داده ها تولید کنند، و استراتژی هایی قابل اجرا تولید کنند تا محصولاتی با فرض های قوی ارزشی تولید کنند. جای تعجب نیست که محصولات بهتر، انگیزه های بیشتر برای مشتری و کنترل بهتری فراهم خواهند کرد.