دانلود ترجمه مقاله مروری نوین بر کاربردهای بهینه سازی کلونی مورچه در مدیریت منابع آب (اسپرینگر ۲۰۱۵) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

springer4

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در ۱۴ صفحه در سال ۲۰۱۵ منتشر شده و ترجمه آن ۲۲ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مروری نوین بر کاربردهای بهینه سازی کلونی مورچه در مدیریت منابع آب

عنوان انگلیسی مقاله:

State of the Art Review of Ant Colony Optimization Applications in Water Resource Management

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۴ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر، مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی و مدیریت منابع آب
چاپ شده در مجله (ژورنال) Water Resources Management
کلمات کلیدی بهینه سازی کلونی مورچه، منابع آب، مدیریت آب، الگوریتم، ACO
کلمات کلیدی انگلیسی Antcolony optimization – Review – Water resources – Watermanagement – Algorithm – ACO
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نویسندگان Abbas Afshar – Fariborz Massoumi – Amin Afshar – Miquel A. Mariño
شناسه شاپا یا ISSN ۰۹۲۰-۴۷۴۱
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1007/s11269-015-1016-9
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۳٫۵۳۸ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index مجله ۱۰۰ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR مجله ۰٫۹۴۱ در سال ۲۰۲۰
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
فرضیه ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۳۰۰
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر – Springer

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۲ (۴ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ندارد 
ترجمه متون داخل تصاویر ندارد 
ترجمه متون داخل جداول ندارد 
ترجمه ضمیمه ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه ندارد 
درج جداول در فایل ترجمه ندارد 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن ترجمه شده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱-مقدمه

۲- بهینه سازی کلونی مورچه؛ مرور

۳- الگوریتم های کلونی مورچه پیوسته

۴- ACO اهداف متعدد

۵- کاربرد الگوریتمهای ACO در مدیریت منابع آب (WRM)

۶- روندهای کنونی در ACO

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

     در میان تکنیکهای بهینه­سازی فراابتکاری ظهور یافته، بهینه­سازی کلونی مورچه (ACO) توجهات بسیاری را در برنامه­ریزی و مدیریت منابع آب و زیست محیطی در طول دهه گذشته به خود جلب کرده است. نسخه­های مختلف ACO اثبات شده است که در حل تعدادی از مسائل منابع آب پیچیده به لحاظ مکانی و زمانی در قلمروهای گسسته و پیوسته با اهداف منفرد و یا متعدد انعطاف­پذیر و قدرتمند هستند. با مرور تعداد زیادی از مقالات ژورنالی بررسی همکار و تعداد اندکی مقالات کنفرانسی ارزشمند، هدف داریم تا مشخصات الگوریتمهای مورچه را شناسایی کنیم و به طور منتقدانه کاربردهای نوین آنها را در مسائل مدیریت زیست محیطی و منابع آب در هردو قلمرو پیوسته و گسسته مرور کنیم. این مقاله تلاش می­کند تا فرصت­ها، مزایا و معایب این الگوریتم را به همان صورت که در حوزه­های مختلف مسائل منابع آبی در هردو زمینه تحقیق و عمل به کار گرفته شده است، ارتقاء دهد. همچنین هدف شناسایی و ارائه نقش اصلی و بدوی الگوریتمهای مورچه و یافته­های آنها در حوزه­های سازمان یافته مدیریت آب سطحی و عملیات مخزن، سیستم­های توزیع آب، زهکشی شهری و سیستم­های فاضلاب، مدیریت آبهای زیرزمینی، مدیریت زیست محیطی و حوضه آبخیر است. روندها و چالشهای کنونی در الگوریتمهای ACO مورد بحث قرار گرفتند و برای افزایش تلاش­ها جهت انجام آنالیز همگرایی همانند در حوزه فعال مورد علاقه فراخوانی شدند.

 

الگوریتم­های کلونی مورچه پیوسته

     بهینه سازی کلونی مورچه در اصل برای مسائل بهینه­سازی گسسته توسعه داده شد. کاربرد آن قلمرو پیوسته با گسسته­سازی فضای جستجو آغاز شد. اگرچه، برخی پیشرفت­ها در متدولوژی گسسته­سازی همانند رویکرد پالایش گسسته (DR) برای بهبود عملکرد و کارایی ACO اصلی در قلمروهای پیوسته گزارش شدند (جلیل و همکاران، ۲۰۰۷)، عملکرد مقایسه­ای آنها هنوز باید بهبود داده شود. برای غلبه بر این مسئله، نسخه جدید الگوریتم مبتنی بر ACO توسعه داده شد.

     جدیدترین رویکرد پیشنهادی برای مسائل پیوسته توسط سوچا و دوریگو (۲۰۰۶) نزدیک به روح الگوریتمهای مبتنی بر کورچه است. در الگوریتم پیشنهادی آنها (ACOR)، ایجاد نموی راه­حلها براساس انتخاب تصادفی مولفه­های راه­حل به عنوان ایده اصلی در ACOR باقی می­ماند.

     با افزایش تعداد گزینه­های در دسترس در هر مرحله ساخت، توزیع احتمالی گسسته (در ACO گسسته) به یک تابع چگالی احتمال نزدیک می­شود. در این مورد، به جای انتخاب یک مولفه راه­حل از مجموعه مجاز، یک مورچه مولفه­های راه­حل را از یک تابع چگالی احتمال (PDF) پیوسته انتخاب می­کند. برای تعریف یک PDF بایمدال، آنها PDF کرنل گاوسی، ، را به صورت مجموع چندین تابع گاوسی یک بعدی  پیشنهاد کردند:

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.