این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در 14 صفحه در سال 2015 منتشر شده و ترجمه آن 22 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
| عنوان فارسی مقاله: |
مروری نوین بر کاربردهای بهینه سازی کلونی مورچه در مدیریت منابع آب |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
State of the Art Review of Ant Colony Optimization Applications in Water Resource Management |
| مشخصات مقاله انگلیسی | |
| فرمت مقاله انگلیسی | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 14 صفحه با فرمت pdf |
| نوع مقاله | ISI |
| نوع ارائه مقاله | ژورنال |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر، مهندسی عمران |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی و مدیریت منابع آب |
| چاپ شده در مجله (ژورنال) | Water Resources Management |
| کلمات کلیدی | بهینه سازی کلونی مورچه، منابع آب، مدیریت آب، الگوریتم، ACO |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Antcolony optimization – Review – Water resources – Watermanagement – Algorithm – ACO |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نویسندگان | Abbas Afshar – Fariborz Massoumi – Amin Afshar – Miquel A. Mariño |
| شناسه شاپا یا ISSN | 0920-4741 |
| شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1007/s11269-015-1016-9 |
| ایمپکت فاکتور(IF) مجله | 3.538 در سال 2020 |
| شاخص H_index مجله | 100 در سال 2021 |
| شاخص SJR مجله | 0.941 در سال 2020 |
| شاخص Q یا Quartile (چارک) | Q1 در سال 2020 |
| بیس | نیست ☓ |
| مدل مفهومی | ندارد ☓ |
| پرسشنامه | ندارد ☓ |
| متغیر | ندارد ☓ |
| فرضیه | ندارد ☓ |
| رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
| کد محصول | 12300 |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Springer |
| نشریه | اسپرینگر – Springer |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
| فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | 22 (4 صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت 14 B Nazanin |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ندارد ☓ |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ندارد ☓ |
| ترجمه متون داخل جداول | ندارد ☓ |
| ترجمه ضمیمه | ندارد ☓ |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | ندارد ☓ |
| درج جداول در فایل ترجمه | ندارد ☓ |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه | به صورت عکس درج شده است ✓ |
| منابع داخل متن | ترجمه شده است ✓ |
| منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
| فهرست مطالب |
|
چکیده 1-مقدمه 2- بهینه سازی کلونی مورچه؛ مرور 3- الگوریتم های کلونی مورچه پیوسته 4- ACO اهداف متعدد 5- کاربرد الگوریتمهای ACO در مدیریت منابع آب (WRM) 6- روندهای کنونی در ACO منابع |
| بخشی از ترجمه |
|
چکیده در میان تکنیکهای بهینهسازی فراابتکاری ظهور یافته، بهینهسازی کلونی مورچه (ACO) توجهات بسیاری را در برنامهریزی و مدیریت منابع آب و زیست محیطی در طول دهه گذشته به خود جلب کرده است. نسخههای مختلف ACO اثبات شده است که در حل تعدادی از مسائل منابع آب پیچیده به لحاظ مکانی و زمانی در قلمروهای گسسته و پیوسته با اهداف منفرد و یا متعدد انعطافپذیر و قدرتمند هستند. با مرور تعداد زیادی از مقالات ژورنالی بررسی همکار و تعداد اندکی مقالات کنفرانسی ارزشمند، هدف داریم تا مشخصات الگوریتمهای مورچه را شناسایی کنیم و به طور منتقدانه کاربردهای نوین آنها را در مسائل مدیریت زیست محیطی و منابع آب در هردو قلمرو پیوسته و گسسته مرور کنیم. این مقاله تلاش میکند تا فرصتها، مزایا و معایب این الگوریتم را به همان صورت که در حوزههای مختلف مسائل منابع آبی در هردو زمینه تحقیق و عمل به کار گرفته شده است، ارتقاء دهد. همچنین هدف شناسایی و ارائه نقش اصلی و بدوی الگوریتمهای مورچه و یافتههای آنها در حوزههای سازمان یافته مدیریت آب سطحی و عملیات مخزن، سیستمهای توزیع آب، زهکشی شهری و سیستمهای فاضلاب، مدیریت آبهای زیرزمینی، مدیریت زیست محیطی و حوضه آبخیر است. روندها و چالشهای کنونی در الگوریتمهای ACO مورد بحث قرار گرفتند و برای افزایش تلاشها جهت انجام آنالیز همگرایی همانند در حوزه فعال مورد علاقه فراخوانی شدند.
الگوریتمهای کلونی مورچه پیوسته بهینه سازی کلونی مورچه در اصل برای مسائل بهینهسازی گسسته توسعه داده شد. کاربرد آن قلمرو پیوسته با گسستهسازی فضای جستجو آغاز شد. اگرچه، برخی پیشرفتها در متدولوژی گسستهسازی همانند رویکرد پالایش گسسته (DR) برای بهبود عملکرد و کارایی ACO اصلی در قلمروهای پیوسته گزارش شدند (جلیل و همکاران، 2007)، عملکرد مقایسهای آنها هنوز باید بهبود داده شود. برای غلبه بر این مسئله، نسخه جدید الگوریتم مبتنی بر ACO توسعه داده شد. جدیدترین رویکرد پیشنهادی برای مسائل پیوسته توسط سوچا و دوریگو (2006) نزدیک به روح الگوریتمهای مبتنی بر کورچه است. در الگوریتم پیشنهادی آنها (ACOR)، ایجاد نموی راهحلها براساس انتخاب تصادفی مولفههای راهحل به عنوان ایده اصلی در ACOR باقی میماند. با افزایش تعداد گزینههای در دسترس در هر مرحله ساخت، توزیع احتمالی گسسته (در ACO گسسته) به یک تابع چگالی احتمال نزدیک میشود. در این مورد، به جای انتخاب یک مولفه راهحل از مجموعه مجاز، یک مورچه مولفههای راهحل را از یک تابع چگالی احتمال (PDF) پیوسته انتخاب میکند. برای تعریف یک PDF بایمدال، آنها PDF کرنل گاوسی، ، را به صورت مجموع چندین تابع گاوسی یک بعدی پیشنهاد کردند: |