دانلود ترجمه مقاله GDE3: سومین مرحله تکامل از تکامل تفاضلی تعمیم یافته (آی تریپل ای ۲۰۰۵) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه آی تریپل ای در ۱۱ صفحه در سال ۲۰۰۵ منتشر شده و ترجمه آن ۱۷ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

GDE3: سومین مرحله تکامل از تکامل تفاضلی تعمیم یافته

عنوان انگلیسی مقاله:

GDE3: The third Evolution Step of Generalized Differential Evolution

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf 
سال انتشار ۲۰۰۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار
چاپ شده در مجله (ژورنال) کنگره IEEE در محاسبات تکاملی – IEEE Congress on Evolutionary Computation
ارائه شده از دانشگاه گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه فناوری لاپینرانتا، فنلاند
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نویسندگان S. Kukkonen – J. Lampinen
شناسه شاپا یا ISSN ۱۰۸۹-۷۷۸X
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/CEC.2005.1554717
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۱۷٫۱۲۶ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index مجله ۱۸۰ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR مجله ۳٫۴۶۳ در سال ۲۰۲۰
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
فرضیه ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۲۲۴
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۷ (۲ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد 
ترجمه پاورقی ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ بهینه سازی چند هدفه با محدودیتها

۳٫ تفاضل تکاملی

۴٫ تکامل تفاضلی تعمیم یافته

۵٫ آزمایشات

۵٫۱٫ بهینه سازی تک هدفه

۵٫۲٫ مسئله آزمایشی دو هدفه

۵٫۳ . مسئله طراحی مکانیکی دو هدفه

۵٫۴ مسئله های آزمایشی دوهدفه محدود

۵٫۵ مسئله های آزمایشی سه هدفه

۶ نتیجه گیری و تحقیقات آینده

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

در این مقاله، GDE3 که یک نسخه پیشرفته از تکامل تفاضلی تعمیم یافته است، مطرح می شود. GDE3 تعمیمی از تکامل تفاضلی (DE) برای بهینه سازی جهانی با یک تعداد اختیاری از اهداف و محدودیتهاست. در مورد مسئله ای که تنها یک هدف دارد و هیچ محدودیتی ندارد، GDE3 به DE اصلی تغییر موضع می دهد. GDE3 با ارائه راه حلی که از توزیع بهتری برخوردار است، نسخه های قدیمی GDE را در خصوص مسائل چندهدفه بهبود می بخشد. عملکرد GDE3 با مجموعه ای از مسائل آزمایشی نشان داده می شود و نتایج را می توان با سایر روشها مورد مقایسه قرار داد. 

 

۱٫ مقدمه

در طی ۱۵ سال گذشته، الگوریتمهای تکاملی (EAs)در حل مسائل دشوار بهینه سازی چندهدفه (MOOPs) به محبوبیت رسیده اند، زیرا EAها می توانند به توابع هدف که به لحاظ ریاضی  رفتار خوبی ندارند (برای مثال، داده های ناپیوسته،  غیرمحدب،  هم آمیخته، و مشتق ناپذیر) مربوط باشند. الگوریتمهای تکاملی چندهدفه (MOEAs) همچنین می توانند چندین گزینه راه حل را در یک اجرا فراهم آورند که برای مسائل دشوار بهینه سازی چندهدفه (MOOPs)، مطلوب می باشند. 

 

۶٫ نتیجه گیری و تحقیقات آینده

سومین نسخه تکاملی از تکامل تفاضلی تعمیم یافته، GDE3  ، در این مقاله مطرح شد.  GDE3 برای هر تعداد هدف و محدودیت و بدون معرفی هیچ گونه پارامترهای کنترل اضافی برای تکامل تفاضلی (DE) اولیه طراحی شده است. در خصوص مسائل بهینه سازی تک هدفه نامحدود، GDE3 دقیقا مانند تکامل تفاضلی (DE) اولیه است. 

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

A developed version of Generalized Differential Evolution, GDE3, is proposed. GDE3 is an extension of Differential Evolution (DE) for global optimization with an arbitrary number of objectives and constraints. In the case of a problem with a single objective and without constraints GDE3 falls back to the original DE. GDE3 improves earlier GDE versions in the case of multi-objective problems by giving a better distributed solution. Performance of GDE3 is demonstrated with a set of test problems and the results are compared with other methods.

 

۱ Introduction

During the last 15 years, Evolutionary Algorithms (EAs) have gained popularity in solving difficult multiobjective optimization problems (MOOPs) since EAs are capable of dealing with objective functions, which are not mathematically well behaving, e.g., discontinuous, non-convex, multi-modal, and non-differentiable. Multi-objective EAs (MOEAs) are also capable of providing multiple solution candidates in a single run, which is desirable with MOOPs.

 

۶ Conclusions and Future Research

The third evolution version of Generalized Differential Evolution, GDE3, is proposed. GDE3 is designed for any number of objectives and constraints without introducing any extra control parameters to the original DE. In the case of unconstrained single-objective optimization problems, GDE3 is exactly the same as the original DE.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

GDE3: سومین مرحله تکامل از تکامل تفاضلی تعمیم یافته

عنوان انگلیسی مقاله:

GDE3: The third Evolution Step of Generalized Differential Evolution

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.