این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در 5 صفحه در سال 2019 منتشر شده و ترجمه آن 9 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
راهبرد امنیتی به منظور اختصاص ماشین مجازی در رایانش ابری |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Security Strategy for Virtual Machine Allocation in Cloud Computing |
|
مشخصات مقاله انگلیسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
سال انتشار | 2019 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 5 صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع نگارش | مقاله پژوهشی (Research Article) |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | رایانش ابری، امنیت اطلاعات، هوش مصنوعی |
چاپ شده در مجله (ژورنال) | علوم کامپیوتر پروسدیا – Procedia Computer Science |
کلمات کلیدی | تخصیص ماشین مجازی، حمله هم ساکن، راهبرد امنیتی، امنیت ابر |
کلمات کلیدی انگلیسی | virtual machine allocation – co-resident attack – security strategy – cloud security |
ارائه شده از دانشگاه | دانشکده علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری چانگچون، چین |
نویسندگان | Hefei Jia – Xu Liu – Xiaoqiang Di – Hui Qi |
شناسه شاپا یا ISSN | 1877-0509 |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.204 |
بیس | نیست ☓ |
مدل مفهومی | ندارد ☓ |
پرسشنامه | ندارد ☓ |
متغیر | ندارد ☓ |
فرضیه | ندارد ☓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | 12219 |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Elsevier |
نشریه | الزویر – Elsevier |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود |
کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | 9 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت 14 B Nazanin |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه ضمیمه | ندارد ☓ |
ترجمه پاورقی | ندارد ☓ |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه | به صورت عکس درج شده است ✓ |
منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است ✓ |
منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
فهرست مطالب |
چکیده 1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 2-1 از بین بردن حمله کانال جانبی 2-2 راهبرد اختصاص ماشین مجازی 3. تحلیل و معیارهای راهبر تخصیص ماشین مجازی 3-1 توازن بار 3-2 مصرف انرژی 3-3 راهبرد جدید تخصیص ماشین مجازی امن 4. آزمایش و ارزیابی 4-1 ساختار آزمایش 4.2 تجزیه و تحلیل نتایج 5. نتیجه گیری منابع |
بخشی از ترجمه |
چکیده در زیرساخت ابری، حمله هم ساکن یک تهدید جدی امنیتی محسوب می شود. این امکان وجود دارد که از طریق فناوری مجازی سازی ارائه شده توسط ارائه دهنده سرویس ابری (CSP)، ماشین های مجازی (VM) مستاجر به یک میزبان یکسان اختصاص داده شوند. محیط چند مستاجری فرصت مخربی را برای اجرای حمله هم سکاکن و سرقت اطلاعات مستاجران دیگر از طریق کانال های جانبی فراهم می کند. برای پیشگیری از این نوع حمله، کارهای قبلی بیشتر توجه خود را به کانال های جانبی اختصاص داده اند و تعداد محدودی از آن ها راهبرد اجرای ماشین مجازی را مورد مطالعه قرار داده اند. بنابراین ما بر اجرای ماشین های مجازی همراه با استراتژی امن و موثر به منظور کاهش احتمال حمله هم ساکنی به ماشین مجازی متمرکز می شویم. یک استراتژی جدید اختصاص ماشین مجازی همراه با سه هدف بهینه سازی شامل امنیت، توازن بار و مصرف انرژی پیشنهاد داده می شود. در نهایت استراتژی پیشنهادی تخصیص ماشین مجازی را پیاده سازی می کنیم و اثربخشی آن بر پلتفورم شبیه سازی CloudSim را اثبات می کنیم.
1. مقدمه ارائه دهندگان خدمات ابری (CSP) مانند گوگل، Amazon و Alibaba در حال توسعه پلتفورم های ابری خود هستند. مستاجران می توانند از طریق این فناوری هزینه های فناوری اطلاعات خود را کاهش دهند چرا که آن ها تنها هزینه منابع مورد استفاده در هر زمان و هر مکانی را می پردازند. ارائه دهنده خدمات ابری در لایه IaaS چندین ماشین مجازی را بر روی یک میزبان برای مستاجران مختلف فراهم می کند. آن ها به این صورت می توانند بهره گیری از منابع را به حداکثر برسانند و درآمد خود را افزایش دهند. همچنین این کار می تواند تهدید امنیتی جدیدی را به ارمغان آورد. در سال 2009، Thomas و همکاران [1] مفهوم حمله هم ساکن به ماشین مجازی را پیشنهاد دادند که مجموعه ای از مشکلات امنیتی را به ارمغان می آورد: کاهش دسترسی به منابع [2]، تخلیه منابع ماشین های مجازی قربانی [3] و سرقت اطلاعات خصوصی [4]. |
بخشی از مقاله انگلیسی |
Abstract In the cloud infrastructure, the co-resident attack is a critical security threat. Through virtualization technology provided by Cloud Service Provider, tenants’ virtual machines (VMs) are possible to be allocated on the same host. Multi-tenant environment provides malicious tenants an opportunity to launch the co-resident attack and steal other tenants’ information by side channels. To prevent this type of attack, previous works mostly pay attention to eliminating side channels and few of them study VM deployment strategy. Hence, we focus on deploying VMs with a secure and effective allocation strategy to reduce the probability of VM co-residence. A novel VM allocation strategy is proposed with three optimization objectives including security, load balancing and energy consumption. Finally, we implement our VM allocation strategy and prove its effectiveness on the simulation platform CloudSim.
1. Introduction Cloud Service Providers (CSPs) such as Google, Amazon and Alibaba are developing their cloud platforms. Tenants have a chance to reduce their IT cost through this technology because they can pay only for the resources used at any time and any place. In the IaaS layer, CSPs usually create multiple virtual machines (VMs) on a single host for different tenants. In this way, they can maximize the resources utilization and increase revenue. Yet, this also brings a new security threat. In 2009, Thomas et al. [1] first proposed the concept of VM co-resident attack, which also brings a series of security problems: reducing the resources availability [2], making victim VMs free up resources [3], and stealing private information [4]. |
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
راهبرد امنیتی به منظور اختصاص ماشین مجازی در رایانش ابری |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Security Strategy for Virtual Machine Allocation in Cloud Computing |
|