دانلود ترجمه مقاله مطالعه موردی مدل صف بندی بانک ۲۰۱۳ (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

Translation3

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در ۸ صفحه در سال ۲۰۱۳ منتشر شده و ترجمه آن ۱۶ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مطالعه موردی مدل صف بندی بانک

عنوان انگلیسی مقاله:

A Case Study of Bank Queueing Model

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
سال انتشار ۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله آمار
گرایش های مرتبط با این مقاله آمار ریاضی
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله بین المللی تحقیق و توسعه مهندسی – International Journal of Engineering Research and Development
کلمات کلیدی نرخ ورود، نرخ خدمات، فرایند پواسون، توزیع احتمال، تابع گاما، گراف احتمال، متغیر تصادفی
کلمات کلیدی انگلیسی Arrival rate – Service rate – Poission process – Probability distribution – Gamma function – Gamma distributions – Probability graph – Random variable
ارائه شده از دانشگاه حیدرآباد، (A.P)، هند
نویسندگان Kasturi Nirmala – Dr.Shahnaz Bathul
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
فرضیه ندارد
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۱۷۰

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۶ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد
ترجمه پاورقی ندارد
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن ندارد
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده
۱ پیشگفتار
مفاهیم مهم
متغیرهای تصادفی گسسته [۴]
متغیر تصادفی پیوسته
توزیع احتمال یک متغیر تصادفی
مشخصات برخی توزیع‌های گسسته
۲ رده‌بندی سیستم‌های صف‌بندی
۳ نتیجه‌گیری
منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

این مقاله به بررسی نظریه صف و تجزیه و تحلیل سیستم صف‌بندی با استفاده از منحنی‌های احتمال می‌پردازد. با شروع با مبنای توزیع‌ها و مفاهیم مهم نظریه صف، از منحنی‌های احتمال توزیه گاما برای تجزیه و تحلیل سیستم بانکداری استفاده می‌شود.

۳ نتیجه‌گیری

این مقاله به مطالعه نظریه صف می‌پردازد و با استفاده از منحنی‌های احتمال، سیستم صف را تجزیه و تحلیل می‌کند. از کار نظرسنجی شده در بالا کشف کردیم که نرخ‌های ورود و خدمت در بانک، در هفته‌های مختلف متفاوت هستند. نتیجه‌گیری‌ها از کاربرد توزیع احتمال گاما به دست آمدند. نرخ ورود در هفته ۱ بالاتر است. با این حال، این نرخ ورود بالاتر توسط سودآوری بالاتر خدمت تعدیل می‌شود. بنابراین، احتمال تکمیل خدمت در ۵ دقیقه در هفته ۱ برابر با ۰۶۰۳۶۱/۰ است. فاکتور کارایی ثابت نیست. سودآوری خدمت کاهش می‌یابد، و در نتیجه، احتمال در هفته دوم به ۰۵۴۳۴۴/۰ تقلیل می‌یابد. در هفته سوم، نرخ ورود کاهش می‌یابد. نتیجه، با حفظ نرخ خدت یکسان با نرخ خدمت در هفته دوم، این احتمال به ۰۷۴۰۵۵/ افزایش می‌یابد. نرخ خدمت در هفته آخر ماه کمتر است همچنان که نرخ‌های ورود به طور قابل توجهی کاهش می‌یابند. بنابراین، احتمال تکمیل خدمت در زمان کمتر در مقایسه با هفته‌های باقیمانده افزایش می‌یابد، یعنی ۰۸۷۴۴۲/۰٫

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

This paper deals with the Queueing theory and the analysis of queueing system by using probability curves. Starting with the basis of the distributions and important concepts of queueing theory, probability curves of Gamma distribution are used to analyse the banking service.

II. CONCLUSION

This paper studies the Queueing theory and by the use of probability curves the analysis of the queueing system. From the work surveyed above we have found arrival and service rates at the bank are different in different weeks. The conclusions are developed from the application of Gamma probability distribution. The arrival rate is higher in week 1. However, the higher arrival rate is offset by higher service productivity. Therefore, the probability of completing the service in 5 minutes in week 1 is 0.060361. The efficiency factor is not constant. The service productivity diminishes and as a result the probability in the second week drops to 0.054344. In the third week the rate of arrival decreases. Consequently, maintaining the same service rate as in the second week, the probability goes up to 0.074055. The service rate is less in the last week of the month as the arrival rates decrease considerably, the probability of completing the service with in less time peaks as compared to the remaining weeks.i.e0.087442.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مطالعه موردی مدل صف بندی بانک

عنوان انگلیسی مقاله:

A Case Study of Bank Queueing Model

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.