دانلود ترجمه مقاله معماری نرم افزاری چند حوزه ای و نقش ثانویه جهت دار (اشپرینگر – ۲۰۱۹) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

springer2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اشپرینگر در ۱۲ صفحه در سال ۲۰۱۹ منتشر شده و ترجمه آن ۱۶ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

معماری نرم افزاری چند حوزه ای و نقش ثانویه جهت دار برای مدیریت داده های بزرگ علمی

عنوان انگلیسی مقاله:

Multi-domain and Sub-role Oriented Software Architecture for Managing Scientific Big Data

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار، رایانش ابری
چاپ شده در مجله (ژورنال) کارگاه آموزشی معیارهای داده های بزرگ علمی ، معماری و سیستم ها – Workshop on Big Scientific Data Benchmarks
کلمات کلیدی ساختار نرم‌افزار، نقش، REST، داده‌های بزرگ علمی
کلمات کلیدی انگلیسی Software architecture – Role – REST – Scientific big data
ارائه شده از دانشگاه  دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شانگهای، شانگهای، چین
نویسندگان Qi Sun – Yue Liu(B) – Wenjie Tian – Yike Guo – and Jiawei Lu
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1007/978-981-13-5910-1_10
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
فرضیه ندارد
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۰۱۶
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اشپرینگر – Springer

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش   ۱۶ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد
ترجمه پاورقی ندارد
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ ساختار سیستم مدیریت داده‌های بزرگ علمی
۳ شرح تفصیلی ساختار
۳-۱ دارایی
۳-۲ مؤلفه
۳-۳ خط اتصال
۳-۴ وظیفه
۳-۵ ساختار
۴ گسترش ساختار برای پیاده‌سازی طراحی
۵-۱ انجام آزمایش‌های علمی به‌وسیله‌ی دانشمندان
۵-۲ تشخیص کیفیت داده‌ها به‌وسیله‌ی مالک دارایی
۵-۳ فراهم کردن خدمات سیستم به‌وسیله‌ی عملگرهای سیستم
۵-۴ مدیر برتر برای توسعه‌دهندگان سیستم
۶ نتیجه‌گیری
منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

سیستم‌های مدیریت داده‌های علمی (SDMSها) موجود، معمولا بر روی یک تک‌دامنه متمرکز می‌شوند و الگوی اثر متقابل هر زیرمجموعه‌ نیز دارای پیچیدگی می‌باشد. علاوه بر این، عدم‌تجانس و منابع چندگانه‌ی داده‌های بزرگ علمی (SBD) سبب ایجاد تنوع گسترده‌ای از پایگاه‌های داده، دستگاه‌های علمی و مناطق کاربردی می‌شود که در این حالت ایجاد ناسازگاری و کشمکش بین ماژول‌های سیستم اجتناب‌ناپذیر است. در این زمینه، پژوهش بر روی الزامات فن‌آوری و طراحی نقش ثانویه و چند دامنه‌ای یک ساختار نرم‌افزار جهت‌دار متمرکز می‌شود. این ساختار با بهره‌گیری از یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده‌ی چندگانه، سیستم‌های طرف ثالث و ابزارهای مرتبط، هم ذخیره و هم ‌اشتراک‌گذاری SBD چند ‌دامنه‌ای و چند‌نوعی را محقق می‌کند. این ساختار به‌خصوص به چهار ناحیه‌ی کاربردی مستقل تقسیم می‌شود و وظایف متناظر آن طراحی می‌گردد تا تجزیه و توسعه‌ی ساختار افزایش پیدا کند. علاوه بر این، در این پژوهش از طریق رویکرد نقش، شرح تفصیلی طراحی بخش ارائه می‌شود. بر این اساس، این پژوهش نشان‌دهنده‌ی سناریوهای معمول برنامه‌های کاربردی تحت نقش‌های مختلف می‌باشد. معقولیت و جامعیت ساختار پیشنهادی از طریق توصیف کردن طراحی ساختارها و فن‌آوری اثبات می‌شود.

۱ مقدمه

توسعه‌ی ابزارها و امکانات محاسباتی منجر به افزایش هندسه‌ی داده‌های علمی می‌شود، به‌عنوان مثال، تلسکوپ تحقیقاتی بزرگ سینوپتیک (LSST) در زمینه‌ی ستاره‌شناسی در هر شب، ۱۵–۳۰ TB داده‌ی خام تولید می‌نماید ]۹[؛ برخورددهنده‌ی هادرونی بزرگ (LHC) در زمینه‌ی فیزیک ذره در هر سال، ۴۰ PB داده‌ی آزمایشگاهی تولید می‌کنند ]۱[. روند مشابهی در علوم زیستی ]۳[، علوم مربوط به زمین ]۱۱[، بیولوژی ]۲[ و موارد دیگر نیز مشاهده شده است. در عین حال به‌دلیل پیچیدگی آزمایش‌های علمی، SBD اغلب ویژگی‌هایی با ابعاد بالا و ساختار پیچیده را ارائه می‌دهد.

۶ نتیجه‌گیری

این پژوهش یک مدل ساختار نرم‌افزاری را جهت مدیریت چند دامنه‌ای و عدم‌تجانس SBD ارائه می‌دهد. ذخیره‌ی دارایی‌ها، تحلیل، تجسم و دسترسی به سیستم‌های خارجی از طریق خدمات مختلف که به‌وسیله‌ی خط‌های اتصال RESTFul پیاده‌سازی می‌شوند، در درون یک ساختار تجمیع می‌شوند. علاوه بر این، این پژوهش از طریق رویکرد نقش، طراحی ساختار را ایجاد می‌نماید و درکی عمیق‌تر در مورد ساختار را در آینده به‌وجود می‌آورد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract 

The existing Scientific Data Management Systems (SDMSs) usually focus on a single domain and the interaction pattern of each subsystem is complex. What’s more, the heterogeneity and multi-source of Scientific Big Data (SBD), resulting in a wide variety of databases, scientific devices and functional areas, make the incompatibility and conflict between system modules inevitable. In this context, the paper focuses on the design and technology requirements of a multi-domain and sub-role oriented software architecture. Through integrating multiple databases, third-party systems and related tools, this architecture realizes both the storage and the sharing of multi-domain and multi-type SBD. Particularly, this architecture is divided into four independent functional areas and corresponding roles are designed, which enhances the decoupling and extensibility of the architecture. In addition, this paper has a formal description of the partition design from the perspective of role. On this basis, this paper also shows the typical application scenarios under different roles. The rationality and comprehensiveness of the proposed architecture are proved by describing the architectures design and technology.

۱ Introduction

The development of instruments and computing facilities leads to the geometric increase of scientific data, for example, the Large Synoptic Survey Telescope (LSST) in the field of astronomy generates 15–۳۰ TB raw data every night [9]; the Large Hadron Collider (LHC) in the field of high energy physics generates 40PB of experimental data each year [1]. Similar trends have also been observed in life sciences [3], earth sciences [11], biology [2], and so on. At the same time, due to the complexity of scientific experiments, SBD often presents the characteristics of high dimension and complex structure.

۶ Conclusion

This paper proposes a software architecture model to manage multi-domain and heterogeneous SBD. Asset storage, analysis, visualization, and external systems access are integrated into one architecture through different services which are implemented by RESTFul interfaces. In addition, this paper formalizes the design of the architecture from the perspective of role to have a deeper understanding of the architecture in the future.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

معماری نرم افزاری چند حوزه ای و نقش ثانویه جهت دار برای مدیریت داده های بزرگ علمی

عنوان انگلیسی مقاله:

Multi-domain and Sub-role Oriented Software Architecture for Managing Scientific Big Data

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *