دانلود ترجمه مقاله گسترش پرس و جو برای جستجوی ایمیل (ACM 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

acm2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ACM در ۴ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۲ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

گسترش پرس و جو برای جستجوی ایمیل

عنوان انگلیسی مقاله:

Query Expansion for Email Search

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۴ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقالات پژوهشی کوتاه (Short Research Paper)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله اینترنت و شبکه های گسترده، مهندسی نرم افزار
چاپ شده در مجله (ژورنال) SIGIR ’17
کلمات کلیدی بسط پرس و جو، جستجوی ایمیل
کلمات کلیدی انگلیسی Email search – qeery Expansion
ارائه شده از دانشگاه تحقیقات یاهو ، اسرائیل
نویسندگان Saar Kuzi، David Carmel، Alex Libov، Ariel Raviv
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1145/3077136.3080660
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۹۷۹۲
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت ACM
نشریه ACM

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۲ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است  

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- مدلهای بسط
۱- ۲- مدل ترجمه
۲- ۲- بسط پرس و جوی شخصی
۳- ۲- بازخورد شبه مرتبط
۴- ۲- مدل رتبه بندی
۳- آزمایشات
۱- ۳- راه اندازی آزمایش
۲- ۳- نتایج آزمایش
۴- نتایج

 

بخشی از ترجمه

چکیده

این کار به مطالعه اثربخشی بسط پرس و جو برای جستجوی ایمیل می پردازد. در این مقاله سه روش جدید برای بسط پرس و جو مورد بررسی قرار گرفته است: ۱) مدل توسعه بر مبنای ترجمه کلی ، ۲) مدل تعبیه کلمه شخصی ، ۳) مدل بازخورد شبه مرتبط کلاسیک . در این رابطه، آزمایشاتی با دو مجموعه داده استخراج شده از لاگ پرس و جوی بزرگ سرویس وب میل، انجام شد. نتایج بدست آمده، کمک مهم بسط پرس و جو به اندازه گیری تشابه بین پرس و جو و پیغام های ایمیل را نشان می دهد. از طرف دیگر، کمک روشهای بسط به تابع نمره گذاری یادگیری رتبه بندی درست آموزش دیده با استفاده از سیگنالهای مرتبط زیاد، نسبتاً کم بوده است.

 

۴- نتایج

این کار مستمر، اثربخشی روشهای بسط پرس و جو برای جستجوی ایمیل را مطالعه و بررسی می نماید. کلیه روشهای بسط، به شیوه ای معنادار، برتر از مدل رتبه بندی مبتنی بر SDM استاندارد عمل کرده و مدل ترجمه، برتر از روشهای بسط دیگر ظاهر می شود. اما، مقدار بهبود REX، که یک مدل رتبه بندی LTR بالغ و درست آموزش دیده است، در حد بسیار کم بود. سئوال مربوط به نحوه ادغام بهینه پرس و جوی بسط یافته در مدل یادگیری رتبه بندی و نحوه ترکیب بهینه مدلهای بسط، حل نشده و به کار آتی محول شده است.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

This work studies the effectiveness of query expansion for email search. Three state-of-the-art expansion methods are examined: 1) a global translation-based expansion model; 2) a personalized-based word embedding model; 3) the classical pseudo-relevance-feedback model. Experiments were conducted with two mail datasets extracted from a large query log of a Web mail service. Our results demonstrate the significant contribution of query expansion for measuring the similarity between the query and email messages. On the other hand, the contribution of expansion methods for a well trained learning-to-rank scoring function that exploits many relevance signals, was found to be modest.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

گسترش پرس و جو برای جستجوی ایمیل

عنوان انگلیسی مقاله:

Query Expansion for Email Search

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *