دانلود ترجمه مقاله گسترش پرس و جو برای جستجوی ایمیل (ACM 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)
این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ACM در 4 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 12 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
گسترش پرس و جو برای جستجوی ایمیل |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Query Expansion for Email Search |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار مقاله | 2017 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 4 صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع نگارش | مقالات پژوهشی کوتاه (Short Research Paper) |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط با این مقاله | اینترنت و شبکه های گسترده، مهندسی نرم افزار |
چاپ شده در مجله (ژورنال) | SIGIR ’17 |
کلمات کلیدی | بسط پرس و جو، جستجوی ایمیل |
کلمات کلیدی انگلیسی | Email search – qeery Expansion |
ارائه شده از دانشگاه | تحقیقات یاهو ، اسرائیل |
نویسندگان | Saar Kuzi، David Carmel، Alex Libov، Ariel Raviv |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1145/3077136.3080660 |
بیس | نیست ☓ |
مدل مفهومی | ندارد ☓ |
پرسشنامه | ندارد ☓ |
متغیر | ندارد ☓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | 9792 |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت ACM |
نشریه ACM |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF |
کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | 12 صفحه با فونت 14 B Nazanin |
ترجمه عناوین جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است ☓ |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه | به صورت عکس درج شده است ✓ |
منابع داخل متن | درج نشده است ☓ |
منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
فهرست مطالب |
چکیده |
بخشی از ترجمه |
چکیده این کار به مطالعه اثربخشی بسط پرس و جو برای جستجوی ایمیل می پردازد. در این مقاله سه روش جدید برای بسط پرس و جو مورد بررسی قرار گرفته است: 1) مدل توسعه بر مبنای ترجمه کلی ، 2) مدل تعبیه کلمه شخصی ، 3) مدل بازخورد شبه مرتبط کلاسیک . در این رابطه، آزمایشاتی با دو مجموعه داده استخراج شده از لاگ پرس و جوی بزرگ سرویس وب میل، انجام شد. نتایج بدست آمده، کمک مهم بسط پرس و جو به اندازه گیری تشابه بین پرس و جو و پیغام های ایمیل را نشان می دهد. از طرف دیگر، کمک روشهای بسط به تابع نمره گذاری یادگیری رتبه بندی درست آموزش دیده با استفاده از سیگنالهای مرتبط زیاد، نسبتاً کم بوده است.
4- نتایج این کار مستمر، اثربخشی روشهای بسط پرس و جو برای جستجوی ایمیل را مطالعه و بررسی می نماید. کلیه روشهای بسط، به شیوه ای معنادار، برتر از مدل رتبه بندی مبتنی بر SDM استاندارد عمل کرده و مدل ترجمه، برتر از روشهای بسط دیگر ظاهر می شود. اما، مقدار بهبود REX، که یک مدل رتبه بندی LTR بالغ و درست آموزش دیده است، در حد بسیار کم بود. سئوال مربوط به نحوه ادغام بهینه پرس و جوی بسط یافته در مدل یادگیری رتبه بندی و نحوه ترکیب بهینه مدلهای بسط، حل نشده و به کار آتی محول شده است. |
بخشی از مقاله انگلیسی |
Abstract This work studies the effectiveness of query expansion for email search. Three state-of-the-art expansion methods are examined: 1) a global translation-based expansion model; 2) a personalized-based word embedding model; 3) the classical pseudo-relevance-feedback model. Experiments were conducted with two mail datasets extracted from a large query log of a Web mail service. Our results demonstrate the significant contribution of query expansion for measuring the similarity between the query and email messages. On the other hand, the contribution of expansion methods for a well trained learning-to-rank scoring function that exploits many relevance signals, was found to be modest. |
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
گسترش پرس و جو برای جستجوی ایمیل |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Query Expansion for Email Search |
|