دانلود رایگان ترجمه مقاله تنظیم مجدد گره های حسگر بی سیم موبایل برای حداکثر رساندن پوشش (نشریه الزویر ۲۰۱۵) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۱۴ صفحه در سال ۲۰۱۵ منتشر شده و ترجمه آن ۲۳ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تنظیم گره های حسگر بی سیم متحرک برای به حداکثر رساندن پوشش بر اساس الگوریتم استقرار شبکه های ایمن

عنوان انگلیسی مقاله:

Rearrangement of mobile wireless sensor nodes for coverage maximization based on immune node deployment algorithm

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۴ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی فناوری اطلاعات و برق
گرایش های مرتبط با این مقاله شبکه های مخابراتی، شبکه های کامپیوتری، سامانه های شبکه ای و اینترنت و شبکه های گسترده
چاپ شده در مجله (ژورنال) مهندسی کامپیوتر و برق – Computers and Electrical Engineering
کلمات کلیدی شبکه حسگر بی سیم متحرک، حفره های پوشش، الگوريتم چندگانه ايمن، استراتژی های استقرار، اتصال، هزینه تحرک
ارائه شده از دانشگاه گروه مهندسی برق و الکترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه Assiut، مصر
رفرنس دارد 
کد محصول F1505
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۳ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

خلاصه
۱- مقدمه
۲- کارهای گذشته
۳- مدل حس کردن و شبکه و اهداف الگوریتم پیشنهادی
۳-۱ مدل شبکه
۳-۲ مدل حس کردن باینری
۳-۳- اهداف الگوریتم استقرار پیشنهادی
۴- الگوریتم استقرار گره های ایمنی
۴-۱ تولید جمعیت آنتی بادی
۴-۲ ارزیابی عملکرد هدف
۴-۳ انتخاب
۴-۴ تکثیر
۴-۵- تکثیر کلونال در فراجهش
۴-۶ عملیات جهش
۴-۷ ساختن جمعیت آنتی بادی جدید
۴-۸ معیار توقف
۵- نتایج شبیه سازی
۵-۱ سنجش عملکرد
۵-۲ سرعت همگرایی
۵-۳- تأثیر درجه گره
۵-۴ اثر مانع در حوزه سنجش
۶- نتیجه گیری

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
یکی از اهداف اصلی شبکه بیسیم حسگر (WSN) این است که تا زمانی که ممکن است پوشش کامل یک میدان حسگر را فراهم کند. استراتژی استقرار گره های حسگر در میدان حسگر مهمترین عامل مربوط به پوشش شبکه است. با این حال، روش های استقرار سنتی می تواند حفره های پوشش در میدان حس‌کردن را ایجاد کند. بنابراين، در اين مقاله، روش جديدي براي استقرار بر اساس الگوريتم چندگانه ايمن (MIA) و مدل حس کردن باینری جهت کاهش دادن اين سوراخ های پوشش ارائه شده است. MIA در اینجا برای به حداکثر رساندن منطقه پوشش WSN با بازسازی حسگرهای محرک بر اساس محدود کردن تحرک آنها در محدوده ارتباطات خود برای حفظ اتصال در میان آنها به تصویب رسید. عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده با الگوریتم های قبلی با استفاده از شبیه سازی Matlab برای محیط های شبکه های مختلف با و بدون موانع مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی منطقه پوشش و هزینه تحرک WSN را بهبود می بخشد.
 
۱- مقدمه
یک شبکه حسگر بی سیم (WSN) یک سیستم توزیع شده است که از حسگرهای کوچک و با هزینه پایین، با همکاری با یکدیگر برای دستیابی به یک کار خاص تشکیل شده است. به عنوان مثال، WSN ها می توانند برای نظارت بر محیط زیست و زیستگاه، اندازه گیری ترافیک در جاده ها، ردیابی وسایل نقلیه و ردیابی پرسنل داخل ساختمان ها استفاده شوند.[۱] پوشش یکی از مهمترین معیارهای عملکرد برای شبکه های حسگر بی سیم است، زیرا نشان می دهد که چگونه یک میدان حسگر مانیتور می شود. مشکل پوشش در WSN به عنوان یک پوشش هدف یا پوشش منطقه مورد توجه قرار گرفته است [۲]. الگوریتم های پوشش هدف برای به حداکثر رساندن تعداد اهدافی است که می توان بر اساس فرضی که میدان حس کردن به اهداف تقسیم می شود، اتخاذ می شود. از سوی دیگر، الگوریتم های پوشش منطقه برای به حداکثر رساندن منطقه پوشش داده شده از کل میدان حس کردن استفاده می شود. [۵-۱۱].
استراتژی استقرار گره های حسگر در زمینه حسگر مهمترین عامل مربوط به پوشش شبکه است. گره های حسگر می توانند به صورت قطعی یا تصادفی مستقر شوند. استقرار قطعی ممکن است در محیط دوستانه و قابل دسترس باشد. در حالیکه یک استقرار تصادفی معمولا در WSN های بزرگ انجام می شود، نه تنها به دلیل اینکه آسان و ارزان تر است، بلکه ممکن است تنها انتخاب در محیط های خصمانه مانند میدان جنگ یا جنگل باشد. با این حال، استقرار تصادفی گره های حسگر می تواند سوراخ های پوشش را در میدان حسگر ایجاد کند؛ بنابراین، در اغلب موارد، استقرار تصادفی برای رسیدن به حداکثر پوشش مناسب تضمین نمی شود.
حل مشکل سوراخ های پوشش به این بستگی دارد که چگونه گره های حسگر با هم نسبت به یکدیگر تغییر می کنند تا به حداکثر رساندن سطح پوشش و نیز عمر مفید گره های فردی را با محدود کردن هزینه تحرک ادامه دهد. این مسئله NP-hard است. بنابراین، یک الگوریتم جدید استقرار مبتنی بر الگوریتم چندگانه ایمنی (MIA) [14-16] و مدل سنجش دودویی در اینجا برای حل مسئله فوق پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از MIA برای تنظیم مجدد گره های حسگر مستقر شده تصادفی بر اساس به حداکثر رساندن سطح پوشش و به حداقل رساندن انرژی تخلیه شده در طی فرایند حرکت می پردازد. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی ارائه شده، اتصال را در میان حسگرها با محدود کردن تحرک آنها در محدوده ارتباطات خود حفظ می کند. مقاله بصورت زیر مرتب شده است. بخش ۲ یک بررسی ادبی در مورد الگوریتم های مختلف استقرار است. مدل شبکه و سنجش و اهداف الگوریتم پیشنهادی در بخش ۳ شرح داده شده است. بخش ۴ توضیح می دهد که الگوریتم استقرار گره پیشنهاد شده ایمنی و نحوه استفاده از الگوریتم چند هدفه ایمنی برای به حداکثر رساندن منطقه تحت پوشش و به حداقل رساندن مصرف انرژی در طی روند حرکت است. در بخش ۵ نتایج و بحث های شبیه سازی داده می شود. در نهایت، بخش ۶ برخی نتیجه گیری ها را ارائه می دهد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

One of the primary objectives of Wireless Sensor Network (WSN) is to provide full coverage of a sensing field as long as possible. The deployment strategy of sensor nodes in the sensor field is the most critical factor related to the network coverage. However, the traditional deployment methods can cause coverage holes in the sensing field. Therefore, this paper proposes a new deployment method based on Multi-objective Immune Algorithm (MIA) and binary sensing model to alleviate these coverage holes. MIA is adopted here to maximize the coverage area of WSN by rearranging the mobile sensors based on limiting their mobility within their communication range to preserve the connectivity among them. The performance of the proposed algorithm is compared with the previous algorithms using Matlab simulation for different network environments with and without obstacles. Simulation results show that the proposed algorithm improves the coverage area and the mobility cost of WSN.

 

۱ Introduction

A Wireless Sensor Network (WSN) is a distributed system which is composed of tiny, low-cost, battery-operated sensor nodes that collaborate together for the purpose of achieving a certain task. For instance, WSNs can be used for environment and habitat monitoring, traffic measurement on roads, vehicle tracking and personnel tracking inside buildings [1]. Coverage is one of the most important performance metrics for Wireless Sensor Networks (WSNs) since it reflects how well a sensor field is monitored. The coverage problem in WSN has been addressed either as a target coverage or an area coverage [2]. The target coverage algorithms are adopted to maximize the number of targets that could be covered based on assumption that the sensing field is divided into targets [3,4]. On the other hand, the area coverage algorithms are used to maximize the covered area of the whole sensing field [5–۱۱].

The deployment strategy of sensor nodes in the sensor field is the most critical factor related to the network coverage. The sensor nodes can be deployed either deterministic or random. A deterministic deployment may be feasible in friendly and accessible environments. While, a random deployment is usually preferred in large scale WSNs not only because it is easy and less expensive, but also it might be the only choice in hostile environments such as battle field or forest environment. However, random deployment of the sensor nodes can cause coverage holes in the sensor field; therefore, in most cases, random deployment is not guaranteed to be efficient for achieving the maximum coverage [4–۷].

Solution of the coverage holes’ problem depends on how the sensor nodes are rearranged with respect to each other to maximize the coverage area and also prolongs the operational life of the individual nodes with limiting the mobility cost. This is Non-deterministic Polynomial-time hard (NP-hard) problem [12,13]. Therefore, a new deployment algorithm based on Multi-objective Immune Algorithm (MIA) [14–۱۶] and binary sensing model is proposed here to solve the above mentioned problem. The proposed algorithm utilizes the MIA to rearrange the random deployed sensor nodes based on maximizing the coverage area and minimizing the dissipated energy during the movement process. Moreover, the proposed deployment algorithm preserves the connectivity among the sensors by limiting their mobility within their communication range. The paper is organized as follows. Section 2 is a literature survey about various deployment algorithms. The network and sensing models and the objectives of the proposed algorithm are described in Section 3. Section 4 explains the proposed immune node deployment algorithm and how the multi-objective immune algorithm is used to maximize the covered area and minimizes the consumed energy during the movement process. In Section 5, the simulation results and discussion are given. Finally, Section 6 offers some conclusions.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تنظیم گره های حسگر بی سیم متحرک برای به حداکثر رساندن پوشش بر اساس الگوریتم استقرار شبکه های ایمن

عنوان انگلیسی مقاله:

Rearrangement of mobile wireless sensor nodes for coverage maximization based on immune node deployment algorithm

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *