دانلود ترجمه مقاله کنفرانس بین المللی زیست شناسی و پزشکی هوشمند (BMC 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی در نشریه BMC در ۳ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۵ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۳ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	زیست شناسی و پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله	بیوانفورماتیک
مجله مربوطه	دانشگاه علوم پزشکی دانشگاه تگزاس در هوستون، ایالات متحده آمریکا
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۴۷۱-۲۱۰۵
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت BMC
نشریه BMC

• فهرست مطالب:

چکیده

معرفی

•  بخشی از ترجمه:

پروتئین های داربستی (Scaffold) نقش حیاتی ای در فرایند های علامت دهی بیولوژیکی ایفا می کنند. درحالیکه بسیاری از پایگاه های داده در ارتباط با مسیرهای علامت دهی مستند سازی شده اند، تعداد اندکی از پایگاه های داده به پروتئین های داربستی که انتقال سیگنال را مرمت می کنند، اختصاص یافته اند. در اینجا، Han et al. [9] یک پایگاه داده ی رابط کاربر پسند ScaPD، برای مرتب کردن پروتئین های داربستی و مسیرهای علامت دهی همراه آنها که از نظر محاسباتی، پیش بینی شده و از نظر تجربی اعتبار سنجی شده است، توسعه داده است. این پایگاه در حال حاضر حاوی ۲۷۳ پروتئین داربستی و ۱۱۱۸ مسیر سیگنال دهی همراه، می باشد. پایگاه داده به استفاده کننده ها امکان می دهد شبکه های علامت دهی متصل به پروتئین داربستی را جستجو، رهیابی و دانلود کنند. داده های به صورت دستی مرتب و پیش بینی شده ی پروتئین داربستی یک پایه و اساس برای تحقیقات آینده ی پروتئین های داربستی و انتقال سیگنال، شکل می دهند. ScaPD همچنین یک منبع با ارزش برای درک اینکه چگونه مسیرهای سیگنال دهی مجزا تنظیم می شوند، می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Scaffold proteins play a critical role in various biological signaling processes. While many databases were documented to link to the signaling pathways, few databases are devoted to the scaffold proteins that medicate signal transduction. Here, Han et al. [9] developed a user-friendly interface database, ScaPD, to curate computationally predicted, experimentally validated scaffold proteins and associated signaling pathways. It currently contains 273 scaffold proteins and 1118 associated signaling pathways. The database allows users to search, navigate and download the scaffold protein-mediated signaling networks. Manually curated and predicted scaffold protein data form a foundation for further investigation of scaffold proteins and signal transduction. ScaPD will also be a valuable resource for understanding how individual signaling pathways are regulated.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد