دانلود رایگان ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری های فازی چند شاخصه (نشریه اسپرینگر ۲۰۰۹) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

springer4

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در ۱۰ صفحه در سال ۲۰۰۹ منتشر شده و ترجمه آن ۱۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری های فازی چند شاخصه

عنوان انگلیسی مقاله:

The Method Research of Membership Degree Transformation in Multi-indexes Fuzzy Decision-Making

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۰۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله داده کاوی، بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
چاپ شده در مجله (ژورنال) کنفرانس بین المللی تصمیم گیری های چند معیاره – International Conference on Multiple Criteria Decision Making
کلمات کلیدی تصمیم گیری فازی، تبدیل درجه عضویت، وزن قابل تشخیص، مقادیر معتبر، مقادیر قابل مقایسه
ارائه شده از دانشگاه دانشگاه مهندسی هبی، هندان
رفرنس دارد 
کد محصول F1555
نشریه اسپریتگر – Springer

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۴ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است ✓ 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- اوزان قابل تشخیص (قابل تمییز) و مقدار مؤثر از k امین عضو شاخص کلاس
۲-۱ اوزان قابل تشخیص
۲-۲ مقدار مؤثر عضو شاخص
۳- مقدار قابل مقایسه k امین عضو شاخص کلاس و تبدیل عضویت
۳-۱ مقادیر قابل مقایسه
۳-۲ تبدیل عضویت
۴- مورد
۴-۱ ماتریس ارزیابی فازی
۴-۲ مراحل در روش M(1,2,3)
۵- نتیجه گیری

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
تبدیل درجه عضویت، محاسبه کلیدی از ارزیابی فازی برای تصمیم گیری فازی چند شاخصه است. اما این روش باید مورد بحث قرار بگیرد، زیرا داده های تکراری در درجه عضو شاخص نیز برای محاسبه درجه عضویت شیء استفاده می شود که برای طبقه بندی شیء مفید نیست. روش جدید بر اساس داده کاوی آنتروپی، استخراج اطلاعات دانش در مورد طبقه بندی شیء پنهان در هر شاخص، تأکید بر رابطه طبقه بندی اشیاء و عضو شاخص، حذف داده های تکراری در عضو شاخص برای طبقه بندی شیء با تعریف وزن قابل تشخص، استخراج مقادیر معتبر برای محاسبه عضویت شی، می باشد. بنابراین، ساخت یک روش تدبیل درجه عضویت جدید که نتواند توسط داده های تکراری (زائد) تحت تأثیر قرار بگیرد و برای تصمیم گیری فازی برای چند شاخص استفاده می شود.
 
۱- مقدمه
بسیاری از عوامل وجود دارد که هدف تصمیم گیری در سیستم منسوب به سیستم تصمیم گیری را تحت تأثیر قرار می دهد، در میان این عوامل مؤثر، انتخاب مهمترین عوامل به عنوان شاخص نامیده می شود؛ این شاخص های مختلف به برخی از سطوح تقسیم می گردد، سیستم های شاخص تصمیم گیری یک ساختار سلسله مراتبی است: سطح بالا شامل یک عامل (فاکتور) Q به نام هدف کلی است، سطح پایه شامل برخی از سطوح پایه که شاخص های قابل کنترل می باشند، است، بنابراین هر شاخص پایه (کمّی یا کیفی) دارای شاخص خودش نمی باشد؛ برخی از سطوح میانی بین سطح بالا و سطح پایه وجود دارد؛ به بجز شاخص پایه، سایر سطوح دراای برخی از شاخص ها می باشد؛ به منظور توصیف ساده، اجازه دهید ساختار سلسله مراتبی تنها یک سطح میانی داتشه باشد، زیرا تفاوتی بین دو سطح میانی یا بیشتر و یک سطح میانی توسط محاسبات وجود ندارد.
در صورتی که سؤال ساده باشد، به عنوان مثال، هدف تصمیم گیری این است که مرتبه مهم از شاخص های پایه در مورد هدف بالا (اصلی) (مانند زمانبندی طرح ساده سازی) را تعیین نماید. Saaty، فرایند تحلیل سلسله مراتبی «مقایسه چندگانه» را ارائه داد: تحت شرایط کلی هدف، اهمیت شاخص پایه را برنامه ریزی می کند و اهمین شاخص های پایه را نرمال سازی می نماید، اوازن اهمیت شاخص های پایه از هدف اصلی را به دست می اورد. اگرچه فرایند تحلیل سلسله مراتبی کامل نیست، می تواند برنامه ریزی (زمانبندی) سؤالات فوق را حل کند.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

The conversion of membership degree is the key computation of fuzzy evaluation for multi-indexes fuzzy decision-making. But the method should be discussed, because redundant data in index membership degree is also used to compute object membership degree, which is not useful for object classification. The new method is: based on data mining of entropy, mining knowledge information about object classification hidden in every index, affirming the relation of object classification and index membership, eliminating the redundant data in index membership for object classification by defining distinguishable weight, extracting valid values to compute object membership. Thus constructing a new membership degree conversion method that can not be effected by redundant data and it is used for fuzzy decision for multi-indexes.

 

۱ Introduction

There are many factors that effect decision goal in relatively decision system, among these effective factors, selecting the more important factors called as indexes; these different indexes are divided into some levels, decision-making index system is a hierarchical structure: the top level contain one factor Q ,called as general goal; base level contains some base levels that are controllable indexes, so every base index (quantitative or qualitative) does not has its index; there are some intermediate levels between top and base level; and except base index, other levels have some index; in order to descript simplify, let hierarchical structure only have one intermediate level, because there is not difference between two intermediate levels or more and one intermediate level by computation.

If the question is simplified, for example, decision-making goal is that determining the importance order of base indexes about top goal (such as simplify plans scheduling). Saaty provides analytic hierarchy process based on“multiple comparison”: under the condition of general goal, scheduling the importance of base indexes, and after the importance of base indexes are normalized, obtaining the importance weights of base indexes of top goal. Although the analytic hierarchy process is not perfect, it can solve above questions scheduling.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری های فازی چند شاخصه

عنوان انگلیسی مقاله:

The Method Research of Membership Degree Transformation in Multi-indexes Fuzzy Decision-Making

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *