دانلود مقاله ترجمه شده بررسی اثر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی (IEEE 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

بررسی اثر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی در بازارهای روز پیش رو و زمان واقعی بر قابلیت اعتماد سیستم قدرت

Assessing the Effect of Bidding Strategy of an Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) in the Day-Ahead and Real-Time Markets on the Power System Reliability

چکیده
I- مقدمه
II- بیان مساله
الف- پیش بینی قیمت
ب- استراتژی مناقصه DA
ج- استراتژی مناقصه RT
IV- نتایج عددی
الف- داده ها
ب- نتایج
ج- ارزیابی اثر استراتژی مناقصه بر قابلیت اطمینان سیستم
V- نتیجه گیری
منابع

چکیده

علاوه بر مزایای زیست محیطی استفاده از وسایل نقلیه برقی (EV)، حضور EV در محوطه پارکینگ، به عنوان مصرف کننده یا مولد انرژی، منجر به تغییرات گسترده ای درعملکرد سیستم های قدرت شده است. اپراتور پارکینگ وسیله نقلیه برقی (EVPO) می تواند به صورت استراتژیکی به خرید و فروش برق در هر دو بازار روز پیش رو زمان واقعی بپردازد. در اینجا، تاثیر استراتژی مناقصه EVPO مبتنی بر اشتهای ریسک در نظر گرفته شده است. از مدل احتمالاتی کامل EV در محدوده پارکینگ برای تعیین زمان مجاز برای فرآیندهای شارژ و دشارژ باتری استفاده می شود. مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی واقع گرایانه بر تابعی در حالت جزیره ای اِعمال شد و هزینه انرژی عرضه نشده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که یک استراتژی پرریسک علاوه بر مبادله قدرت بیشتر در بازار زمان واقعی نه تنها تامین کننده و متضمن الزامات SOC صاحب خودرو برای سفرهای روزانه است بلکه قابلیت اطمینان سیستم را نیز بهبود می بخشد.

5- نتیجه گیری

در مقاله حاضر، رویکردی برای استخراج استراتژی مناقصه بهینه EVPO در هر دو بازار DA و RT بر اساس اشتهای ریسک ارائه شده است. دو استراتژی ریسک اتخاذ شده بر مناقصه، مطلوبیت و قدرت مبادله شده در بازارهای مذکور تاثیر می گذارند. نتایج نشان می دهد که عملکرد این استراتژی ها به تفاوت بین قیمت های بازار DA و RT بستگی دارند. برای مثال، زمانی که اغتشاشی وجود داشته و سیستم مجبور است در حالت جزیره ای کار کند (یعنی قیمت RT بالاتر از قیمت DA است)، یک استراتژی پرریسک می تواند قدرت بیشتری را با قیمت بالاتری به شبکه بفروشد و ENS کاهش می یابد. در این حالت، برای EVPO خرید در بازار DA با قیمت پایین و سپس فروش انرژی در بازار RT با قیمت بالا، سودمند خواهد بود.

Abstract

Besides environmental benefits of using electric vehicles (EVs), the presence of EVs in the parking lots, acting as the power consumer or generator, have created widespread changes in the operation of power systems. The Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) can strategically purchase and sell power in both the day-ahead and the real-time markets. Here, the effect of bidding strategy of an EVPO based on risk appetite is considered. A complete probabilistic model of the EVs in the range of parking is used to determine the allowed times of battery charge and discharge processes. The proposed model is applied on a realistic case study, forced to function in island mode, and the cost of energy not supplied is investigated. Results show that a risky strategy in addition to trading more power in the real-time market, not only supplies and guarantees the car owners’ SOC requirement for daily trips, but also improves the reliability of the system.

V- CONCLUSION

In this paper, an approach to derive the optimal bidding strategy of an EVPO in both DA and RT markets based on risk appetite is proposed. The two risk strategies adopted influence the bidding, utility and power traded in the mentioned markets. The results indicate that the performance of these strategies depend on the difference between DA and RT market prices. For example, when there is a disturbance and system is forced to work in the island mode (i.e., RT prices are higher than DA prices), a risky strategy can sell more power with higher prices to the network and decreases the ENS. In this case, it will be beneficial for EVPO to buy in the DA market at low prices and then to sell energy in the RT market at high prices.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بررسی اثر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی در بازارهای روز پیش رو و زمان واقعی بر قابلیت اعتماد سیستم قدرت

Assessing the Effect of Bidding Strategy of an Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) in the Day-Ahead and Real-Time Markets on the Power System Reliability