دانلود مقاله ترجمه شده بررسی اثر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی (IEEE 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۶ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۵ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

بررسی اثر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی در بازارهای روز پیش رو و زمان واقعی بر قابلیت اعتماد سیستم قدرت

عنوان انگلیسی مقاله:

Assessing the Effect of Bidding Strategy of an Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) in the Day-Ahead and Real-Time Markets on the Power System Reliability

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله سیستم های قدرت، مهندسی الکترونیک، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، مهندسی کنترل
چاپ شده در کنفرانس مجموعه مقالات IEEE Africanon 2017
کلمات کلیدی شبکه هوشمند، استراتژی مناقصه، بازار روز پیش رو، وسایل نقلیه برقی، بازار زمان واقعی
کلمات کلیدی انگلیسی bidding strategy – day-ahead market – electric vehicles – real-time market – smart grid
ارائه شده از دانشگاه گروه مهندسی برق، دانشگاه بیرجند، ایران
نویسندگان Mohammad R. Aghaebrahimi، Hossein Taherian
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۲۱۵۳-۰۰۳۳
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/AFRCON.2017.8095582
بیس است  
مدل مفهومی دارد  
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۰۱۱۳
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۵ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده
I- مقدمه
II- بیان مساله
الف- پیش بینی قیمت
ب- استراتژی مناقصه DA
ج- استراتژی مناقصه RT
IV- نتایج عددی
الف- داده ها
ب- نتایج
ج- ارزیابی اثر استراتژی مناقصه بر قابلیت اطمینان سیستم
V- نتیجه گیری
منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

علاوه بر مزایای زیست محیطی استفاده از وسایل نقلیه برقی (EV)، حضور EV در محوطه پارکینگ، به عنوان مصرف کننده یا مولد انرژی، منجر به تغییرات گسترده ای درعملکرد سیستم های قدرت شده است. اپراتور پارکینگ وسیله نقلیه برقی (EVPO) می تواند به صورت استراتژیکی به خرید و فروش برق در هر دو بازار روز پیش رو زمان واقعی بپردازد. در اینجا، تاثیر استراتژی مناقصه EVPO مبتنی بر اشتهای ریسک در نظر گرفته شده است. از مدل احتمالاتی کامل EV در محدوده پارکینگ برای تعیین زمان مجاز برای فرآیندهای شارژ و دشارژ باتری استفاده می شود. مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی واقع گرایانه بر تابعی در حالت جزیره ای اِعمال شد و هزینه انرژی عرضه نشده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که یک استراتژی پرریسک علاوه بر مبادله قدرت بیشتر در بازار زمان واقعی نه تنها تامین کننده و متضمن الزامات SOC صاحب خودرو برای سفرهای روزانه است بلکه قابلیت اطمینان سیستم را نیز بهبود می بخشد.

 

۵- نتیجه گیری

در مقاله حاضر، رویکردی برای استخراج استراتژی مناقصه بهینه EVPO در هر دو بازار DA و RT بر اساس اشتهای ریسک ارائه شده است. دو استراتژی ریسک اتخاذ شده بر مناقصه، مطلوبیت و قدرت مبادله شده در بازارهای مذکور تاثیر می گذارند. نتایج نشان می دهد که عملکرد این استراتژی ها به تفاوت بین قیمت های بازار DA و RT بستگی دارند. برای مثال، زمانی که اغتشاشی وجود داشته و سیستم مجبور است در حالت جزیره ای کار کند (یعنی قیمت RT بالاتر از قیمت DA است)، یک استراتژی پرریسک می تواند قدرت بیشتری را با قیمت بالاتری به شبکه بفروشد و ENS کاهش می یابد. در این حالت، برای EVPO خرید در بازار DA با قیمت پایین و سپس فروش انرژی در بازار RT با قیمت بالا، سودمند خواهد بود.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Besides environmental benefits of using electric vehicles (EVs), the presence of EVs in the parking lots, acting as the power consumer or generator, have created widespread changes in the operation of power systems. The Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) can strategically purchase and sell power in both the day-ahead and the real-time markets. Here, the effect of bidding strategy of an EVPO based on risk appetite is considered. A complete probabilistic model of the EVs in the range of parking is used to determine the allowed times of battery charge and discharge processes. The proposed model is applied on a realistic case study, forced to function in island mode, and the cost of energy not supplied is investigated. Results show that a risky strategy in addition to trading more power in the real-time market, not only supplies and guarantees the car owners’ SOC requirement for daily trips, but also improves the reliability of the system.

 

V- CONCLUSION

In this paper, an approach to derive the optimal bidding strategy of an EVPO in both DA and RT markets based on risk appetite is proposed. The two risk strategies adopted influence the bidding, utility and power traded in the mentioned markets. The results indicate that the performance of these strategies depend on the difference between DA and RT market prices. For example, when there is a disturbance and system is forced to work in the island mode (i.e., RT prices are higher than DA prices), a risky strategy can sell more power with higher prices to the network and decreases the ENS. In this case, it will be beneficial for EVPO to buy in the DA market at low prices and then to sell energy in the RT market at high prices.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

بررسی اثر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی در بازارهای روز پیش رو و زمان واقعی بر قابلیت اعتماد سیستم قدرت

عنوان انگلیسی مقاله:

Assessing the Effect of Bidding Strategy of an Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) in the Day-Ahead and Real-Time Markets on the Power System Reliability

 

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *