دانلود مقاله ترجمه شده هماهنگی زمان بندی تعمیر و نگهداری تولید در بازارهای برق (IEEE ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

هماهنگی زمان بندی تعمیر و نگهداری تولید در بازارهای برق

Coordination of Generation Maintenance Scheduling in Electricity Markets

چکیده

1- مقدمه

A- پیشینه و انگیزه

B- مروری بر ادبیات

C- روش پیشنهادی و کارها

D- سازمان دهی مقاله

2- طراحی مکانیسم هماهنگی

A- شاخص قابلیت اطمینان

B- مکانیسم هماهنگی برای GENCO

C- پیشنهاد برای اسلات های تعمیر و نگهداری متناوب

D- مکانیسم توافق و استقرار

3- فرمول نویسی مسئله

A- زمان بندی تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان

B- محدودیت ها

C- مسئله هماهنگی

4- حل مسئله

5- مطالعات موردی

A- سیستم تست 118 باسی IEEE

B- سیستم قدرت استانی در چین

6- نتیجه گیری

چکیده

زمان بندی تعمیر و نگهداری واحدهای تولیدی (GMS) نقش مهمی در عملیات های سیستم قدرت ایفا می نماید. بازسازی صنعت برق تغییراتی در مکانیسم تعمیر و نگهداری سنتی ایجاد کرده است. از یک طرف، شرکت های تولیدی برق به دنبال به حداکثر رساندن سودشان هستند. از طرف دیگر، اپراتور مستقل سیستم (ISO) تلاش می کند قابلیت اطمینان عملیاتی سیستم را حفظ نموده و درعین حال رفاه اجتماعی را به حداکثر برساند. این مقاله، مکانیسم هماهنگی برای GMS در بازارهای برق را پیشنهاد می کند. برای حل مسئله برنامه ریزی عدد صحیح مختلط بزرگ حاصله (MIP)، از الگوریتم آزادسازی القایی استفاده می شود. این تکنیک مبتنی بر حل مسئله آزاد شده خطی می باشد. ویژگیهای مکانیسم هماهنگی و عملکرد الگوریتم با استفاده از سیستم باس IEEE-118 و سیستم قدرت استانی در چین شرح داده شده است. مطالعات موردی نشان می دهد که مکانیسم پیشنهادی نه تنها از رجحان یا ارجعیت تعمیر و نگهداری شرکت های تولیدی اطمینان حاصل می کند،بلکه همچنین قابلیت اطمینان عملیاتی سیستم را حفظ می نماید. آنها همچنین توضیح می دهند که الگوریتم در حل مسئله بهینه سازی کاملاً کارآمد عمل می کند.

6. نتیجه گیری

این مقاله مکانیسم هماهنگی جدیدی برای زمان بندی تعمیر واحدهای تولیدی در محیط بازار رقابتی پیشنهاد می کند. مکانیسم عمدتاً از سه مرحله تشکیل می شود: 1) ISO زمان بندی تعمیری توسعه می دهد که قابلیت اطمینان عملیاتی سیستم را به حداکثر می رساند، 2) واحدهای تولیدی ناراضی از اسلات تعمیر تخصیص داده شده تحت این زمان بندی می توانند پیشنهاداتی برای دستیابی به اسلات های بهتر تسلیم نمایند، 3) براساس این پیشنهادات، ISO یک زمان بندی تعمیر هماهنگ شده ای توسعه می دهد که درآمد جمع آوری شده از پیشنهادات را به حداکثر رسانده و در عین حال، یک رابطه جانشینی با کاهش حتمی و اجتناب ناپذیر در قابلیت اطمینان عملیاتی اجرا می نماید. موارد تست یا آزمایشی نشان می دهند که مدلها و الگوریتم پیشنهادی نه تنها رضایتمندی GENCO از زمان بندی تعمیر نهایی را بهبود می بخشند، بلکه همچنین قابلیت اطمینان عملیاتی سیستم را حفظ می کنند. از الگوریتم آزادسازی القایی برای حل کارآمد مسائل MIP بزرگ حاصله استفاده می شود. این الگوریتم کارایی محاسباتی را بیش از یک مرتبه دامنه بهبود می بخشد. کار آتی شامل زمان بندی تعمیر انتقال، مدلسازی تصادفی با در نظر گرفتن نیروی باد یا خطاهای پیش بینی بار و استراتژی پیشنهادی GENCO می شود.

Abstract

Generation maintenance scheduling (GMS) plays an important role in power system operations. The restructuring of the power industry has forced changes to the traditional maintenance mechanism. On one hand, the generation companies seek to maximize their profit. On the other hand, the independent system operator (ISO) strives to maintain the operational reliability of the system while maximizing the social welfare. This paper proposes a coordination mechanism for generation maintenance scheduling in electricity markets. In order to solve the resulting large mixed integer programming (MIP) problem, a relaxation induced algorithm is utilized. This technique is based on the solution of the linear relaxed problem. The features of the coordination mechanism and the performance of the algorithm are demonstrated using the IEEE-118 bus system and a provincial power system in China. Case studies show that the proposed mechanism not only ensures the maintenance preference of the generating companies, but also maintains the operational reliability of the system. They also demonstrate that the algorithm is quite efficient at solving the optimization problem.

VI. CONCLUSION

This paper proposes a novel coordination mechanism for generation maintenance scheduling in a competitive market environment. The mechanism mainly involves three steps: 1) The ISO develops a maintenance schedule that maximizes the operational reliability of the system; 2) Generating units that are not satisfied with the maintenance slot that they have been allocated under this schedule can submit bids to obtain better slots; 3) Based on these bids, the ISO develops a coordinated maintenance schedule that maximizes the revenue collected from the bids while performing a trade-off with the inevitable decline in operational reliability. Test cases demonstrate that the proposed models and algorithm can not only improve the satisfaction of the GENCOs with the final maintenance schedule but also maintain the operational reliability of the system. A relaxation induced algorithm is utilized to efficiently solve the resulting large MIP problems. This algorithm improves the computational efficiency by more than an order of magnitude. Future work may include transmission maintenance scheduling, stochastic modeling considering the wind power or load forecasting errors, and the bidding strategy of a GENCO.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

هماهنگی زمان بندی تعمیر و نگهداری تولید در بازارهای برق

Coordination of Generation Maintenance Scheduling in Electricity Markets