دانلود مقاله ترجمه شده هماهنگی زمان بندی تعمیر و نگهداری تولید در بازارهای برق (IEEE ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۱۰ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۵ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

هماهنگی زمان بندی تعمیر و نگهداری تولید در بازارهای برق

عنوان انگلیسی مقاله:

Coordination of Generation Maintenance Scheduling in Electricity Markets

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک و سیستم های قدرت
چاپ شده در مجله (ژورنال) یافته ها در حوزه سیستم قدرت – TRANSACTIONS ON POWER SYSTEM
کلمات کلیدی GMS، شرکت های تولیدی برق، اپراتور مستقل سیستم، مکانیسم هماهنگی، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، آزادسازی القایی
ارائه شده از دانشگاه آزمایشگاه کلیدی سیستم های قدرت، گروه مهندسی برق، دانشگاه Tsinghua، پکن، چین
نویسندگان Yang Wang, Daniel S. Kirschen, Fellow, Haiwang Zhong, Qing Xia, Chongqing Kang
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۸۸۵-۸۹۵۰
شناسه دیجیتال – doi http://doi.org/10.1109/TPWRS.2016.2514527
رفرنس دارد  
کد محصول ۹۳۳۴
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۵ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن  درج نشده است 

 

فهرست مطالب

چکیده

۱- مقدمه

A- پیشینه و انگیزه

B- مروری بر ادبیات

C- روش پیشنهادی و کارها

D- سازمان دهی مقاله

۲- طراحی مکانیسم هماهنگی

A- شاخص قابلیت اطمینان

B- مکانیسم هماهنگی برای GENCO

C- پیشنهاد برای اسلات های تعمیر و نگهداری متناوب

D- مکانیسم توافق و استقرار

۳- فرمول نویسی مسئله

A- زمان بندی تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان

B- محدودیت ها

C- مسئله هماهنگی

۴- حل مسئله

۵- مطالعات موردی

A- سیستم تست ۱۱۸ باسی IEEE

B- سیستم قدرت استانی در چین

۶- نتیجه گیری

 

بخشی از ترجمه

چکیده

زمان بندی تعمیر و نگهداری واحدهای تولیدی (GMS) نقش مهمی در عملیات های سیستم قدرت ایفا می نماید. بازسازی صنعت برق تغییراتی در مکانیسم تعمیر و نگهداری سنتی ایجاد کرده است. از یک طرف، شرکت های تولیدی برق به دنبال به حداکثر رساندن سودشان هستند. از طرف دیگر، اپراتور مستقل سیستم (ISO) تلاش می کند قابلیت اطمینان عملیاتی سیستم را حفظ نموده و درعین حال رفاه اجتماعی را به حداکثر برساند. این مقاله، مکانیسم هماهنگی برای GMS در بازارهای برق را پیشنهاد می کند. برای حل مسئله برنامه ریزی عدد صحیح مختلط بزرگ حاصله (MIP)، از الگوریتم آزادسازی القایی استفاده می شود. این تکنیک مبتنی بر حل مسئله آزاد شده خطی می باشد. ویژگیهای مکانیسم هماهنگی و عملکرد الگوریتم با استفاده از سیستم باس IEEE-118 و سیستم قدرت استانی در چین شرح داده شده است. مطالعات موردی نشان می دهد که مکانیسم پیشنهادی نه تنها از رجحان یا ارجعیت تعمیر و نگهداری شرکت های تولیدی اطمینان حاصل می کند،بلکه همچنین قابلیت اطمینان عملیاتی سیستم را حفظ می نماید. آنها همچنین توضیح می دهند که الگوریتم در حل مسئله بهینه سازی کاملاً کارآمد عمل می کند.

 

۶٫ نتیجه گیری

این مقاله مکانیسم هماهنگی جدیدی برای زمان بندی تعمیر واحدهای تولیدی در محیط بازار رقابتی پیشنهاد می کند. مکانیسم عمدتاً از سه مرحله تشکیل می شود: ۱) ISO زمان بندی تعمیری توسعه می دهد که قابلیت اطمینان عملیاتی سیستم را به حداکثر می رساند، ۲) واحدهای تولیدی ناراضی از اسلات تعمیر تخصیص داده شده تحت این زمان بندی می توانند پیشنهاداتی برای دستیابی به اسلات های بهتر تسلیم نمایند، ۳) براساس این پیشنهادات، ISO یک زمان بندی تعمیر هماهنگ شده ای توسعه می دهد که درآمد جمع آوری شده از پیشنهادات را به حداکثر رسانده و در عین حال، یک رابطه جانشینی با کاهش حتمی و اجتناب ناپذیر در قابلیت اطمینان عملیاتی اجرا می نماید. موارد تست یا آزمایشی نشان می دهند که مدلها و الگوریتم پیشنهادی نه تنها رضایتمندی GENCO از زمان بندی تعمیر نهایی را بهبود می بخشند، بلکه همچنین قابلیت اطمینان عملیاتی سیستم را حفظ می کنند. از الگوریتم آزادسازی القایی برای حل کارآمد مسائل MIP بزرگ حاصله استفاده می شود. این الگوریتم کارایی محاسباتی را بیش از یک مرتبه دامنه بهبود می بخشد. کار آتی شامل زمان بندی تعمیر انتقال، مدلسازی تصادفی با در نظر گرفتن نیروی باد یا خطاهای پیش بینی بار و استراتژی پیشنهادی GENCO می شود.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Generation maintenance scheduling (GMS) plays an important role in power system operations. The restructuring of the power industry has forced changes to the traditional maintenance mechanism. On one hand, the generation companies seek to maximize their profit. On the other hand, the independent system operator (ISO) strives to maintain the operational reliability of the system while maximizing the social welfare. This paper proposes a coordination mechanism for generation maintenance scheduling in electricity markets. In order to solve the resulting large mixed integer programming (MIP) problem, a relaxation induced algorithm is utilized. This technique is based on the solution of the linear relaxed problem. The features of the coordination mechanism and the performance of the algorithm are demonstrated using the IEEE-118 bus system and a provincial power system in China. Case studies show that the proposed mechanism not only ensures the maintenance preference of the generating companies, but also maintains the operational reliability of the system. They also demonstrate that the algorithm is quite efficient at solving the optimization problem.

 

VI. CONCLUSION

This paper proposes a novel coordination mechanism for generation maintenance scheduling in a competitive market environment. The mechanism mainly involves three steps: 1) The ISO develops a maintenance schedule that maximizes the operational reliability of the system; 2) Generating units that are not satisfied with the maintenance slot that they have been allocated under this schedule can submit bids to obtain better slots; 3) Based on these bids, the ISO develops a coordinated maintenance schedule that maximizes the revenue collected from the bids while performing a trade-off with the inevitable decline in operational reliability. Test cases demonstrate that the proposed models and algorithm can not only improve the satisfaction of the GENCOs with the final maintenance schedule but also maintain the operational reliability of the system. A relaxation induced algorithm is utilized to efficiently solve the resulting large MIP problems. This algorithm improves the computational efficiency by more than an order of magnitude. Future work may include transmission maintenance scheduling, stochastic modeling considering the wind power or load forecasting errors, and the bidding strategy of a GENCO.

 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

هماهنگی زمان بندی تعمیر و نگهداری تولید در بازارهای برق

عنوان انگلیسی مقاله:

Coordination of Generation Maintenance Scheduling in Electricity Markets

 

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.