دانلود مقاله ترجمه شده نمونه پیش بینی کننده مدل غیرخطی مقاوم از دیابت قند (IEEE 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۶ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

نمونه پیش بینی کننده مدل غیرخطی مقاوم از دیابت قند

عنوان انگلیسی مقاله:

Robust Nonlinear Model Predictive Control of Diabetes Mellitus

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله انفورماتیک پزشکی، غدد و متابولیسم یا اندوکرینولوژی
چاپ شده در کنفرانس  پانزدهمین سمپوزیوم بین المللی هوش و انفورماتیک ماشین کاربردی – ۱۵th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics
ارائه شده از دانشگاه مرکز تحقیقات و نوآوری دانشگاه udabuda، گروه کنترل های فیزیولوژیکی، مجارستان
نویسندگان Levente Kovacs، Csaba Maszlag، Miklos Mezei، and Gyorgy Eigner
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/SAMI.2017.7880363
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۰۲۸۷
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۴ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

الگوریتم RNMPC

مدل تاخیر منفرد

الف) قالب کاری YALMIP

ب) گام های اجرا

ج) سناریو های تست

۵٫ نتایج

الف) سناریو A

ب) سناریو B

ج) سناریو C

جمع بندی

 

بخشی از ترجمه

چکیده

هدف این مقاله ارائه کردن فرصت طراحی کنترل کننده ی کنترل پیش بینی کننده ی ی مدل غیر خطی بوده و نتایج در سه شبیه سازی کامپیوتری ارائه شده است که در این شبیه سازی ها یک مدل گلوکز غیر خطی باید کنترل شود و یک سطح گلوکز مطلوب باید حفظ شود. مدل گلوکز انتخاب شده یک مدل تفکیک شده غیر خطی با تاخیر زمانی میباشد که پارامتر های آن همراه با عدم قطعیت میباشد. میتوان بدون کاهش شدید گلوکز خونی، سطح گلوکز خون را در گستره ی مورد نظر نگاه داشت. در سومین سناریوی تست، در طول شبیه سازی یک ۲۸ روز کامل، ۸۰% از افزایش گلوکز خون در روز بین ۵,۵ -۱۰ mmol/l قرار داشت. عملکرد و کران های محاسباتی که در این شرایط وجود دارند، مورد بررسی قرار گرفته و راه حل های احتمالی نیز در انتهای این مقاله ارائه میشود.

 

جمع بندی

در بخش های قبلی، سه سناریو مختلف تست شده و نتایج آن به صورت زیر نشان داده شده است. به صورت کلی، این نتایج رضایت بخش هستند. کنترل کننده ی مقاوم میتواند تاثیرات های اختلال های خارجی و داخلی و عدم قطعیت را جبران کند، ازین رو میتواند سطح BG را در یک ناحیه ی قابل قبول فیزیولوژیک حفظ کند بدون این که سیگنال به صورت خطرناک افزایش یا کاهش داشته باشد. در طرف دیگر، نتایج این تست ها موجب چند مشکل میشود. مشخصه های عدم قطعیت در این سیستم منجر به رشد سریع زمان محاسبه حتی در مورد افق پیش بینی میشود. این موضوع به صورت شدید بر روی توانایی های پیش بینی کنترل کننده تاثیر میگذارد، و منجر به ایجاد سیستم فازی BG میشود که با کاهش سیگنال به صورت مکرر رو به رو میشود. سپس بهبود های احتمالی وجود دارد که میتواند به حل این مشکل کمک کند : در نظر داشتن مدل گلوکز دیگر، میتواند موجب بهبود شرایط شود. با انتخاب کردن یک مدل مناسب گلوکز ، این مسئله ی بهینه سازی مقاوم میتواند به صورتی که مسئله ی ساده تر تبدیل شود که میتوان آن را راحت تر حل کرد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

The purpose of this paper is to present a Robust Nonlinear Model Predictive Control controller design opportunity and the results of three in silico test scenarios, where a nonlinear glucose model had to be controlled, and a desired blood glucose level had to be maintained. The chosen glucose model was a two compartmental, nonlinear model with time delay whose parameters were burdened with uncertainty. During the three test scenarios the controller performed well. It could keep the blood glucose level in the desired range without dangerous undershoots. In the third test scenario, during the simulation of 28 full days, 80% of the daily extremes lied between 5,5-10 mmol/l. The performance and computational bounds that are present at the moment are addressed and possible solutions are given at the end of the paper.

 

VI- CONCLUSION

In the previous section three different scenarios have been tested and the results have been showed. In general the results are satisfactory. The robust controller could compensate the effects of the external and internal disturbances and uncertainties, thus keeping the BG level in a physiologically acceptable region without dangerous overor undershoots. On the other hand the test results raise some issues. The characteristics of the uncertainties in the system cause rapid growth of computational time even in case of short prediction horizons. This severely affects the prediction abilities of the controller, resulting in a ”‘fuzzy”’ BG signal, with frequent undershoots. There are possible improvements that may help to solve this issue: considering another glucose model is one of them. With an appropriately chosen glucose model the robust optimization problem might fall into a simpler problem category, that could be solved more easily.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

نمونه پیش بینی کننده مدل غیرخطی مقاوم از دیابت قند

عنوان انگلیسی مقاله:

Robust Nonlinear Model Predictive Control of Diabetes Mellitus

 

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *