دانلود ترجمه مقاله تعیین میزان فروش بهینه کالاهای فاسد شدنی در یک شبکه زنجیره تامین (ساینس دایرکت – الزویر 2020) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

تعیین میزان فروش بهینه کالاهای فاسد شدنی در یک شبکه زنجیره تامین دو رده ای

Determination of the optimal sales level of perishable goods in a twoechelon supply chain network

چکیده
1- مقدمه
2- مروری بر مقالات
3- تعریف مسئله
4- فرضیات مدل
5- مدلسازی
5-1- تابع هدف
5-2- محدودیت‌های مدل
6- روش راه حل
6-1- نتایج محاسباتی
7- نتیجه گیری و تحقیقات آینده

چکیده

در سالهای اخیر، مدیریت زنجیره تأمین (SCM) به منظور كاهش هزینه‌ها و بهبود كارايي در بسياري از صنايع مرکز توجه اصلي بوده است. در زنجیره‌های تأمین امروزی، تعیین میزان فروش برای یک محصول در یک دوره زمانی خاص و برای یک مشتری خاص بسیار مورد توجه قرار دارد. اهمیت این کارآیی در زمان پرداختن به محصولات فاسد شدنی مانند خون، واکسن ، مواد غذایی و غیره افزایش می‌یابد. این محصولات نه تنها مشتریان مختلفی دارند بلکه باید قبل از اینکه فاسد شوند مورد استفاده قرار گیرند. این مقاله مدلی را برای تعیین سطح فروش بهینه محصولات فاسد شدنی در یک زنجیره تأمین دو رده‌ای با استفاده از خط مشی مدیریت موجودی با فروشنده (VMI) ارائه می‌دهد. بر اساس مقالات، بیشتر مطالعات زنجیره تأمین دو رده‌ای را برای محصولات فاسد شدنی در ازاء یک خریدار در نظر گرفته‌اند. مدل پیشنهادی بر اساس یک فروشنده و چندین خریدار تدوین شده است. هدف این مدل با توجه به درخواستهای خریداران در دوره‌های مختلف، بهینه سازی سود فروش با روشهای دقیق و فرااکتشافی است. از سه روش فرااکتشافی کارآمد شامل GA ، PSO و CPSO برای حل مسئله استفاده شد و نتایج آن سازگاری خوبی را با نتایج به دست آمده از روش دقیق نشان داد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که استفاده از خط مشی مدیریت موجودی با فروشنده (VMI) در زنجیره تأمین دو رده ای برای محصولات فاسد شدنی، رویکرد مؤثری برای بهینه‌سازی سودآوری شبکه پیشنهادی است.

7- نتیجه گیری و تحقیقات آینده

در این مقاله، مسئله مدیریت موجودی با فروشنده (VMI) در زنجیره تأمین دو رده ای برای محصولات فاسد شدنی مورد بحث قرار گرفته است. این زنجیره تأمین متشکل از دو بخش است؛ فروشنده و خریدار. وظیفه تابع هدف این است که میزان سود را در دوره‌های مختلف بهینه سازی کند. این مسئله در قالب یک مدل برنامه ریزی غیر خطی و دو الگوریتم فرا اکتشافی ، PSO و GA و یک روش هم فرگشتی CPSO که برای حل آن استفاده شده و همچنین الگوریتم نرم افزار GAMS می‌باشد. نمونه‌های مختلفی توسط الگوریتمهای PSO ، CPSO ، GA ایجاد شدند و نتایج هر رویکرد یک انحراف جزئی از روش دقیق GAMS را نشان داد که این بیانگر کارآمدی الگوریتمهای پیشنهادی است. همچنین، روش جدید بهینه سازی ذرات هم فرگشتی (CPSO)، پاسخ‌های مناسبی را در مقایسه با رویکردهای دیگر نشان می‌دهد.

Abstract

In recent years, Supply Chain Management (SCM) has been the main focus in many industries in order to decrease costs and improve efficiencies. In today’s supply chains, sale determination for a product in a specific time period and for a specific customer is highly considered. The importance of this efficiency is increased when dealing with perishable products, such as blood, vaccine, foods, etc. These products not only have various customers, but they also must be used before perishing. This paper represents a model to determine the optimal sales level of perishable products in a two-echelon supply chain, using a Vendor Managed Inventory (VMI) policy. Based on the literature most studies have considered two-echelon supply chain for perishable products with one buyer. The proposed model is formulated based on one vendor and multiple buyers. Considering buyers’ requests in various periods, this model aims to optimize the sales profit by exact and meta-heuristics methods. Three efficient meta-heuristics including GA, PSO and CPSO are utilized to solve the problem and the results showed the good consistency with the results obtained from exact method. The obtained results show that applying VMI policy on two-echelon supply chain for perishable products is an effective approach to optimize the profitability of the proposed network.

7- Conclusion and future research

In this paper, Vendor Managed Inventory problem for perishable items in the two-echelon supply chain network was discussed. This supply chain consists of two parts; the vendor and the buyer. The objective function is to optimize the amount of sales in different periods. The problem is in the form of a non-linear programming model, and the two meta-heuristic algorithms, PSO and GA and one co-evolutionary method CPSO which has been used to solve it, as well as GAMS software Algorithm. Various examples were developed by PSO, CPSO, GA algorithms and the results of each approach showed slight deviation from the exact method GAMS, which shows the efficiency of the proposed algorithms. Also, the new co-evolutionary particle swarm optimization (CPSO) method shows proper answers compared with other approaches.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تعیین میزان فروش بهینه کالاهای فاسد شدنی در یک شبکه زنجیره تامین دو رده ای

Determination of the optimal sales level of perishable goods in a twoechelon supply chain network