دانلود مقاله ترجمه شده مهاجرت پایگاه داده اطلاعاتی رابطه ای به پایگاه داده سند محور (IEEE 2015) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۶ صفحه در سال ۲۰۱۵ منتشر شده و ترجمه آن ۱۷ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مهاجرت پایگاه داده اطلاعاتی رابطه ای به پایگاه داده سند محور : تغییر ساختار و انتقال داده ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Migration of Relational Database to Document-Oriented Database: Structure Denormalization and Data Transformation

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار و رایانش ابری
چاپ شده در کنفرانس هفتمین کنفرانس بین المللی اطلاعات محاسباتی، سیستم های ارتباطی و شبکه ها
کلمات کلیدی پایگاه داده رابطه ای، مهاجرت داده ها، NoSQL، پایگاه داده سند محور، مدل متا، نمایش منطقی داده ها
کلمات کلیدی انگلیسی  database migration – relational database – NoSQL – document-oriented database – meta model – logical data representation
ارائه شده از دانشگاه دانشکده محاسبات، دانشگاه لتونی، ریگا، لتونی
نویسندگان Girts Karnitis and Guntis Arnicans
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/CICSyN.2015.30
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۰۵۴۶
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۷ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر  ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- مساله مهاجرت داده ها و راهکارها
۳- انحراف ساختار داده
A- سطح فیزیکی داده ها
B- اولین سطح منطقی داده ها
C- دومین سطح منطقی داده ها
۴- انتقال داده ها
۵- نتایج
۶- نتیجه گیری ها

 

بخشی از ترجمه

چکیده

پایگاه داده های رابطه ای به عنوان فناوری پیشگام در زمینه ذخیره سازی داده ها باقی مانده اند. با این حال، بسیاری از شرکت ها تمایل دارند تا هزینه های عملیاتی را کاهش دهند و کاربردهای مقیاس پذیری را ایجاد کنند که از فناوری های رایانش ابری استفاده می کنند. استفاده از پایگاه داده NoSQL یکی از راهکارهای ممکن است و پیش بینی می شود که بازار پایگاه داده های NoSQL با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) به میزان تقریباً ۵۰ درصد نسبت به پنج سال آینده رشد کند. این مقاله راهکاری برای مهاجرت سریع داده ها از یک پایگاه داده رابطه ای به یک پایگاه داده سند محور ارائه می کند. ما دو سطح منطقی نیمه خودکار را بر روی داده های فیزیکی ایجد کرده ایم. کاربران می توانند مدل تولید شده داده های منطقی را اصلاح کنند و قالب مهاجرت داده ها را برای هر سند مورد نیاز پیکربندی نمایند. ویژگی های مهاجرت داده ها در داخل مرورگر پایگاه داده ارتباطی به نام DigiBrowser پیاده سازی می شود. پایگاه داده واقعی بیماران به پایگاه داده Clasterpoint مهاجرت کرده است. روش پیشنهادی ابزارهایی را برای دستابی به حداقل اثبات مفهوم برای راهکار جدید پایگاه داده سند محور ارائه می کند.

 

۶- نتیجه گیری ها

مهاجرت داده ها از یک پایگاه داده رابطه ای به یک پایگاه داده سند محور به عنوان یک فعالیت قابل استفاده است. ما ویژگی های تبدیل داده ها را در ابزار مرور پایگاه داده رابطه ای به نام DigiBrowser گنجانده ایم. توسعه دهندگان پایگاه داده سند محور Clusterpoint ابزار DigiBrowser را تایید کرده اند و پایگاه داده بیماران را به ۱٫۵ سند بیمار در دو روز تبدیل کرده اند. متخصصان IT با پایگاه داده ارائه شده آشنا نبودند و مجبور بودند پایگاه داده را با ابزار DigiBrowser مورد بررسی قرار دهند پیش از این که مدل منطقی داده ها را ایجاد کنند. اگر پایگاه داده رابطه ای عظیم نباشد، آنگاه امکان مهاجرت پایگاه داده به صورت روزانه وجود دارد. پایگاه داده NoSQL می توان سرویس های بیشتری را برای سیستم های داده همانند جستجو و نمایش بهتر داده ها فراهم کند. مطالعات بیشتری برای بهبود روش های ارائه شده می بایست انجام شود. الگوریتم های جدیدی برای شناسایی انواع جداول، تعریف ساختار سند، انتخاب فیلدها برای مهاجرت و شکل گیری اسناد مورد هدف می بایست ایجاد شود.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Relational databases remain the leading data storage technology. Nevertheless, many companies want to reduce operating expenses, to make scalable applications that use cloud computing technologies. Use of NoSQL database is one of the possible solutions, and it is forecasted that the NoSQL market will be growing at a CAGR of approximately 50 percent over the next five years. The paper offers a solution for quick data migration from a relational database into a document-oriented database. We have created semi-automatically two logical levels over physical data. Users can refine generated logical data model and configure data migration template for each needed document. Data migration features are implemented into relational database browser Dig Browser. Real patients’ database was migrated to Clasterpoint database. The offered approach provides means to obtain at least proof-of-concept for new document-oriented database solution in a couple of days.

 

VI- CONCLUSIONS

The offered data migration from a relational database into the document-oriented database can be used in practice. We included data conversion features into relational database browsing tool DigiBrowser. Developers of documentoriented database Clusterpoint approbated DigiBrowser and converted legacy patients’ database to 1.5 million patients’ documents in a couple of days. IT specialists were not familiar with the given database and were forced to explore the database by DigiBrowser before creating the logical data model and defining of converting templates. If the relational database is not huge, it is possible make migration of the relational database on a daily basis. NoSQL database can provide additional services for the legacy system such as better information searching and presentation. Further studies have to be done to improve given methods. Various new algorithms might be created for recognizing table types, defining document structure, choosing fields for migration, and forming target documents.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مهاجرت پایگاه داده اطلاعاتی رابطه ای به پایگاه داده سند محور : تغییر ساختار و انتقال داده ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Migration of Relational Database to Document-Oriented Database: Structure Denormalization and Data Transformation

 

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.