دانلود ترجمه مقاله کنترل کننده منطق فازی برای نظارت بر حداکثر قدرت تبدیل انرژی باد (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۱۰ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی الکترونیک، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، مهندسی کنترل، سیستم های قدرت و تولید، انتقال و توزیع
مجله	انرژی -Energy
دانشگاه	آزمایشگاه تحقیقاتی الکترونیک و اتوماسیون، دانشگاه Yahia Fares، الجزایر
کلمات کلیدی	شبکه های عصبی، منطق فازی،  سیستم تبدیل انرژی باد، ماکزیمم توان، کنترلرها
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۰۳۶۰-۵۴۴۲
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫مقدمه

۲٫ مدل سازی توربین بادی

۳٫ ردیابی ماکزیمم توان

۴٫ مدل سازی ژنراتور القایی دو تحریکه DFIG

۴٫۱٫ کنترل برداری غیر مستقیم توان DFIG

۴٫۲٫ مدل سازی GSC (مبدل سمت شبکه)

۴٫۳٫ کنترل ولتاژ لینک دی سی

۵٫ کنترلرهای شبکه عصبی و منطق فازی

۵٫۱٫ طراحی کنترلر شبکه عصبی

۵٫۲٫ طراحی کنترلر منطق فازی

۶٫ نتایج شبیه سازی کنترلرهای منطق فازی و شبکه های عصبی

۶٫۱٫ تفسیر نتایج

۷٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۷٫ نتیجه گیری

هدف اصلی این مقاله، ارائه تکنیک های جدید کنترل است که از کنترلرهای شبکه های عصبی و منطق فازی استفاده می کنند و در شبکه های متصل به WECS مبتنی بر DFIG به کار گرفته می شوند. بدین منظور کنترل برداری از طریق مبدل الکترونیکی و سوئیچینگ مبتنی بر PWM (مدولاسیون عرض پالس) انجام شد. این ترکیب الکتریکی با استفاده از کنترل فازی تغییر سرعت، استراتژی کنترل WECS در کاربردهای استخراج ماکزیمم توان را فراهم می سازد. پس از آن، توان الکتریکی استخراج شده از طریق مبدل ولتاژ سه فاز به شبکه تزریق می شود و رگوله سازی ولتاژ لینک دی سی انجام می شود. تحلیل نتایج به دست آمده به وضوح نشان می دهد که میزان رگولاسیون مؤثر کنترلر پیشنهادی ما در سطح قابل قبولی قرار دارد. می توان مشاهده نمود که پس از تغییر سرعت باد، توان های اندازه گیری شده ما تغییر مرجع را دنبال می کنند. این نتایج اثبات می کنند که می توان ساختار پیشنهادی مبتنی بر کنترلرهای شبکه عصبی و منطق فازی را به عنوان راه حلی عالی برای سیستم های تبدیل انرژی باد در نظر گرفت که از توربین های بادی DFIG استفاده می کنند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۷٫ Conclusions

The main contribution of this work is the introduction of new control technique using neural networks and fuzzy logic controllers applied to grid connected DFIG based WECS. For this, the vector control is established via an electronic converter and a PWM (Pulse-Width Modulation) based switching. This electric combination allows the WECS control strategy for the maximum power point extraction application using a fuzzy control of the speed variation. Afterward, the extracted electrical power is injected to the grid via a three-phase voltage inverter, and the DC link voltage is regulated. The analysis of the obtained results shows clearly an acceptable degree of effective regulation by the proposed controllers. It can be seen that after a change in wind speed, the measured powers follow the change of the reference. These results demonstrated that the proposed structure based on optimized neural network and fuzzy logic controllers may consider as an interesting solution in the wind energy conversion systems using a DFIG wind turbine.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد