دانلود ترجمه مقاله اثر مضر آزمون معناداری فرضیه صفر در تحقیقات بازاریابی (ساینس دایرکت – الزویر 2021) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

اثر مضر آزمون معناداری فرضیه صفر در تحقیقات بازاریابی: یک مثال

The harmful effect of null hypothesis significance testing on marketing research: An example

چکیده
1. مقدمه
2. آزمون معناداری فرضیه صفر (NHST)
3. دقت نمونه برداری
4. کاربردها
5. مد نظر قرار دادن تمام فرضیات، و نه فقط فرضیه صفر
6. نقل قول باکس و درِیپر
7. آیا آزمون معناداری فرضیه صفر (NHST) هرگز در زمینه های مدل معادله ساختاری (SEM) سودمند نخواهد بود؟
8. تصویر بزرگ
منابع

چکیده

آزمون معناداری فرضیه صفر (NHST) همواره تأثیرات مضری بر روی تحقیقات بازاریابی دارد. انجمن آمار ایالات متحده (ASA) در جدیدترین بیانیه خود عدم اعتبار آزمون معناداری فرضیه صفر (NHST) را تأیید کرد و بنابراین در سال 2019 استفاده از آنرا متوقف نمود. ما در این تحقیق به جای بررسی مجدد این استدلال انجمن آمار ایالات متحده (ASA)، روی تأثیر پیرامونی مضر آزمون معناداری فرضیه صفر (NHST) بر روی تحقیقات بازاریابی تمرکز کرده ایم. مثالی از این مشکل، پیشنهاد معروف و تأثیرگذار علیه قدرت مفرط در مطالعات مک کیتی (2004، 2018) است. در عوض، محققان باید همیشه اندازه نمونه های بزرگتر را ترجیح دهند چون در مقایسه با نمونه های کوچکتر و در صورت ثابت بودن عوامل دیگر، همیشه دقت بیشتری دارند.

1. مقدمه

مک کیتی (2004) در مقاله ای که حدوداً 15 سال پیش در ژورنال تحقیقات تجاری منتشر شد، پیشنهاداتی را درباره اندازه های نمونه ایده آل برای مطالعات مبتنی بر مدل معادله ساختاری (SEM) ارائه داد. نفوذی که این مقاله داشت خیلی چشمگیر بود. خود مؤلف (2018، ص 273) در این باره می گوید:

وقتی پروفسور آرچ وودساید سردبیر ژورنال محققان جهانی علم بازاریابی (JGSMS) به من گفت که مقاله مک کیتی (2004) در بین 100 مقاله برتر از لحاظ «تأثیر نقل قول در تمام زمان ها در بین مقالات JBR» قرار گرفته است، خوشحال شدم.

Abstract

Null hypothesis significance testing (NHST) has had and continues to have an adverse effect on marketing research. The most recent American Statistical Association (ASA) statement recognized NHST’s invalidity and thus recommended abandoning it in 2019. Instead of revisiting the ASA’s reasoning, this research note focuses on NHST’s pernicious peripheral effect on marketing research. One example of this problem is the well-known and influential recommendation against excessive power in McQuitty, 2004, McQuitty, 2018. Instead, researchers always should prefer larger sample sizes because they always engender more precision than smaller sample sizes, ceteris paribus.

1. Introduction

In an article published in the Journal of Business Research roughly 15 years ago, McQuitty (2004) made recommendations about ideal sample sizes for structural-equation-model (SEM)-based studies. That article’s influence has been impressive. In the author’s words (2018, p. 273),

I was pleased to hear from Journal of Global Scholars of Marketing Science (JGSMS) Editor-in-Chief Professor Arch Woodside that McQuitty (2004) is “ranked among the top 100 in all-time citation impact among JBR articles.”

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

اثر مضر آزمون معناداری فرضیه صفر در تحقیقات بازاریابی: یک مثال

The harmful effect of null hypothesis significance testing on marketing research: An example