دانلود ترجمه مقاله گسترش مدیریت ریسک اطلاعات منابع انسانی در دوره داده های بزرگ – الزویر ۲۰۱۸

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

گسترش مدیریت ریسک اطلاعات منابع انسانی در دوره داده های بزرگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Developing human resource data risk management in the age of big data

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article) 
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت منابع انسانی
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله بین المللی مدیریت اطلاعات – International Journal of Information Management
کلمات کلیدی داده های بزرگ، مدیریت ریسک، رضایت، تجزیه و تحلیل داده ها، استخدام، اخلاق
کلمات کلیدی انگلیسی Big data – Consent – Data analytics – Employment – Ethics – Risk management
ارائه شده از دانشگاه دانشگاه صنعتی ادینبورگ، انگلستان
نمایه (index) Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان Thomas Stephen Calvard، Debora Jeske
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۲۶۸-۴۰۱۲
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.07.011
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۷٫۳۳۸ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index مجله ۹۱ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR مجله ۱٫۷۱۱ در سال ۲۰۱۸
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
بیس است
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارد 
کد محصول ۹۶۲۶
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه طلایی⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۵ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
منابع داخل متن به صورت فارسی درج شده است  

 

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

داده های بزرگ در سازمان ها : اخلاق، جایگاه، استراتژی و خطر

مدیریت ریسک و داده های بزرگ در منابع انسانی

دیدگاه های نظری

درس‌های (آموزه‌های) جدید برای کارفرمایان

نمونه‌برداری مسئولانه و عامه‌پسند داده‌ها

مدیریت ریسک پیشگیرانه داده‌ها و رسیدگی به حوادث اطلاعاتی

مدیریت ریسک اعتباری

آگاهی نسبت به محتوا

اخلاق در درک و مدیریت ریسک داده‌ها

وضعیت تحقیقات داده‌های موجود، محدودیت‌ها و مسیرهای تحقیقاتی آینده

نتیجه‌گیری

 

بخشی از ترجمه

چکیده

در سال های اخیر توجه زیادی به تلاش برای درک چالش های پر خطر در مدیریت اطلاعات صورت گرفته است و اخیرا نیز چالش هایی که مربوط به داده های بزرگ هستند، افزایش یافته اند. در این مقاله پیچیدگی داده هابرای کارفرمایان با استفاده از طراحی مدیریت ریسک در دیدگاه ، منابع انسانی و نظریه تصادف طبیعی برای نشان دادن ویژگی های تکاملی این پیچیدگی ها مورد بررسی قرار می گیرد. این مقاله با توصیه هایی که بر آموزش ، طراحی در جمع آوری داده ها و مدیریت ریسک متمرکز هستند ، به پایان می رسد و امید است که این توصیه ها ، کارفرمایان را قادر به پیش بینی و مطرح کردن چالش های بزرگ سازند.

 

۵- نتیجه‌گیری

بعید است که سازمان‌ها بتوانند صرفاً بر استراتژی‌های ارزیابی ریسک موجود و پیشگیری برای مقابله با حوادث اطلاعاتی تکیه کنند. از یک‌سو، استراتژی‌های رسیدگی به حوادث اطلاعاتی می‌توانند بر روی افزایش کارایی کارکنان متمرکز شوند تا ویژگی‌های اخلاقی جدید، امنیت داده‌ها و چالش‌های جمع‌آوری داده‌ها را برآورده کند. از سوی دیگر، چنین استراتژی‌هایی باید شامل حسابرسی‌های گسترده سیستم نیز شوند تا قادر به شناسایی هر دو وابستگی پیچیده و مستحکم به یکدیگر برای شناسایی عوامل احتمالاً کمک‌کننده باشند. شناسایی این‌ها ممکن است اولین گام برای نظارت بر الگوهای آسیب‌پذیری و کاهش احتمال وقوع مجدد باشد. هدف سازمان‌ها این است که اطمینان حاصل کنند که حوادث اطلاعاتی خاص، شناخته شده تر، مبهم‌تر و قابل‌ردیابی‌تر هستند. چنین همکاری و هماهنگی به‌ناچار نیاز به تعامل نزدیک‌تر ذینفعان داخلی و خارجی دخیل در اقدامات داده‌های بزرگ، ازجمله منابع انسانی و روابط آن با داده‌ها و اطلاعات کارکنان دارد. به‌طور خلاصه، اگر هدف ایجاد بینشی در مورد داده‌های کارکنان برای یک سازمان باشد، مزایای کنترل دقیق اقدامات داده‌کاوی داخلی و مدیریت ریسک می‌توانند برای جبران و مقابله با هزینه‌های هماهنگی و آسیب‌پذیری‌های شدید ناشی از داده‌های بزرگ، بسیج شوند.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

In recent years, a great deal of attention has been devoted to trying to understand the risk challenges that arise in information management, and most recently, challenges that arise due to big data. In this article, the complexities of big data for employers are explored, drawing on a risk management on Human Resources (HR) perspective and normal accident theory (NAT) to illustrate the evolving characteristics of these complexities. The paper concludes with a series of recommendations that focus on education, design in data collection, and risk management, in the hope that these recommendations enable employers to better anticipate and address emerging big data challenges.

 

۵- Concluding remarks

It is unlikely that organisations can rely solely on existing risk evaluation and prevention strategies to deal with data accidents. On the one hand, data accident-handing strategies can focus on employee upskilling to meet new ethical, data security and data collection challenges. On the other hand, such strategies will need to also involve system-wide audits to be able to trace both complex and tightly coupled interdependencies to identify the most likely contributing factors. Identifying these may be the first step toward monitoring patterns of vulnerabilities and to reduce the likelihood of reoccurrence. The objective for organisations is therefore to ensure that specific data accidents are made more known, less ambiguous and more traceable. Such cooperation and coordination will inevitably require a closer interaction of internal and external stakeholders involved in big data efforts, including HR and its relationships with employee data and information. In sum, if the goal is to generate insight from employee data for one organisation, the benefit of carefully controlled in-house data efforts and risk management can be mobilised to outweigh and combat the costs of coordination and emergent vulnerabilities arising from big data.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

گسترش مدیریت ریسک اطلاعات منابع انسانی در دوره داده های بزرگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Developing human resource data risk management in the age of big data

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *