دانلود ترجمه مقاله مدل های پویا برای طراحی شبکه های لجستیک سبز – الزویر ۲۰۱۳

مدل های پویا برای طراحی شبکه های لجستیک سبز

Dynamic Models for Green Logistic Networks Design

چکیده

۱-مقدمه

۲- کار های مرتبط

۳- اولین مدل

۳-۱ فرضیه

۳-۲ شاخص ها و مشاهدات

۳-۳ پارامتر های مدل

۳-۴ متغیر های اصمیم

۳-۵ تابع هدف

۳-۶ محدودیت های مدل

۴-آزمون مدل

۵-تجزیه تحلیل و اصلاحات

۶-نتیجه گیری

چکیده

امروزه، رابطه بین صنعت-محیط زیست یک نقش بسیار مهم را در مدیریت زنجیره تامین و کسب و کار ایفا می کند. به دلیل فشار های قانونی، آگاهی مصرف کننده ها و منافع اقتصادی در محصولات مورد استفاده، مفهوم مدیریت زنجیره تامین سبز متولد شده است که لجستیک معکوس مهم ترین عامل آن بوده است. طراحی یک شبکه لجستیک سبز شامل قرار دادن ابعاد زیست محیطی در تصمیم گیری راهبردی در راستای مکان یابی امکانات لجستیک است. در این مطالعه، مدل های برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای طراحی یک شبکه لجستیک معکوس پیشنهاد می شود. ابعاد نوآورانه این مطالعه شامل موارد زیر می شوند: فرض یک محیط پویا و چند محصولی و عدم قطعیت بازگشت محصولات مورد استفاده. نرم افزار CPLEX برای فرموله سازی وحل مدل ها استفاده می شود. تحلیل نتایج و نیز مسیر های تحقیقاتی آینده نیز ارایه شده است.

۶-نتیجه گیری

تلفیق و گنجاندن اهداف زیست محیطی در مدیریت زنجیره تامین دیگر یک بعد فرعی و ثانویه نیست. اولا، به دلیل ملزومات قانونی تقاضای مصرف کننده، یک نگرانی عمده حول بازیافت و تصفیه و فراوری پسماند ها آغاز شده است. امروزه شرکت ها گام را فراتر از این نهاده اند. آن ها می دانند که زنجیره های تامین سبز، فرصت ویزه ای برای درامد زایی از طریق محصولات استفاده شده است. فعالیت های جمع اوری، توزیع، و فراوری مجدد محصولات بازگشتی بایستی در زنجیره تامین مرسوم برای دست یابی به مزیت ها قرار داده شوند. هدف اصلی این مطالعه، پیشنهاد مدلی برای طراحی یک شبکه لجستیک معکوس با در نظر گرفتن ابعادی است که عموما در منابع و مطالعات موجود نادیده گرفته شده اند. این یک مدل چند محصوله و پویا است که عدم قطعیت مربوط به بازکشت محصول را در نظر می گیرد. فعالیت های باز تولید، بازیافت پسماند، واسطه ها و فروش در بازار ثانوی نیز در شبکه در نظر گرفته می شوند. این مدل همه جریان های محصولات انتقال داده شده در سارسر شبکه را تثبیت کرده و تعیین می کند که کدام مرکز بایستی در هر دوره باز باشد تا سود بیشتری حاصل شود. نسخه اولیه مدل امکان طراحی یک شبک لجستیک معکوس را با بیش از ۱۵ نقطه جمع اوری، ۱۰ نقطه احتمالی برای مرکز تصفیه و باز تولید، ۳ نوع محصول و ۱۵ دوره می دهد. اصلاحات انجام شده در نسخه اولیه منجر به ایجاد یک مدل قوی تر می شود و این هم به نوبه خود به ما در دست یابی به راه حل های بهینه برای مسائل بزرگ مقیاس با نتایج منطقی تر کمک می کند.

Abstract

Nowadays, the relationship industry-environment plays a significant role in business and supply chain management. Due to legislation pressures, consumer awareness and economic interest in used products, the concept of Green Supply Chain Management was born, with Reverse Logistics as principal driver. Designing a green logistic network consists in integrating environmental aspects in strategic decision making towards the location of logistic facilities. In this work mixed integer linear programming models are proposed for the design of a reverse logistic network. The innovative aspects of this study are: the assumption of a dynamic, multi-product environment and the uncertainty of used products returns. CPLEX software is used to formulate and solve the models. A results analysis is presented as well as possible research avenues.

۶٫ CONCLUSIONS

Integration of environmental objectives in supply chain management is no longer a secondary aspect. At first, due to legislative requirements and consumer demand, a general concern was started around recycling and waste treatment. Nowadays companies are going much further. They realized that the green supply chains represent a major opportunity to generate revenues through used products. Collection activities, distribution and reprocessing of returned products must be integrated into the traditional supply chain in order to obtain benefits. The main objective of this work is to propose a model for the design of a reverse logistic network, taking into account aspects which are generally neglected in existing literature. A mixed integer linear programming model was formulated and solved using CPLEX software. It is a dynamic, multi-product model, which takes into account the uncertainty associated with product returns. Remanufacturing activities, waste disposal, subcontractors and sales in the secondary market are included in the network. The model establishes all the flows of products transported throughout the network and determines which facilities must be open in each period in order to maximize profits. The initial version of the model allows the design of a reverse logistic network with up to 15 collection points, 10 possible locations for treatment centre and remanufacturing facilities, 3 types of products and 15 periods. Modifications made to the initial version result in a more robust model, which allows achieving optimal solutions to large-scale problems, with more logical results.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مدل های پویا برای طراحی شبکه های لجستیک سبز

Dynamic Models for Green Logistic Networks Design