دانلود ترجمه مقاله اثربخشی مدل پاسخ ضربه محدود در بازیابی تصویر FMRI مبتنی بر محتوا (نشریه اسپرینگر سال ۲۰۰۷ ) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

springer4

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اشپرینگر در ۹ صفحه در سال ۲۰۰۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۲ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تاثیر مدل پاسخ ضربه محدود در بازیابی تصویر FMRI براساس محتوا

عنوان انگلیسی مقاله:

Effectiveness of the Finite Impulse Response Model in Content-Based fMRI Image Retrieval

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf 
سال انتشار ۲۰۰۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش Conference paper
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله پردازش تصاویر پزشکی ، سایبرنتیک پزشکی
چاپ شده در مجله (ژورنال)

کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخله به کمک رایانه 

 

International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention

ارائه شده از دانشگاه  گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه راتگرز
نویسندگان Bing Bai – Paul Kantor  – Ali Shokoufandeh
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1007/978-3-540-75759-7_90
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۰۸۱۴
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت اسپرینگر
نشریه اشپرینگر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۲ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه  ندارد
ترجمه پاورقی  ندارد
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است  

 

فهرست مطالب

چکیده

۱ معرفی

۲ روش

۱-۲ طرح های انتخاب ویژگی بر اساس GLM

۲-۲ مدل پاسخ ضربه محدود(FIR)

۳-۲ مدل FIR برای وضعیت‌های چندگانه همزمان

۳ نتایج

۴ نتیجه گیری و بحث

 

بخشی از ترجمه

چکیده

نقشه تی آستانه‌ای تولید‌شده توسط مدل خطی عمومی (GLM) خلاصه‌ای موثر از الگوهای فعال‌ساز در تصاویر مغزی کاربردی را ارئه می‌دهد و به طور گسترده برای انتخاب‌های آینده در FMRI مربوط به امور طبقه بندی استفاده می‌شود. به عنوان قسمتی از پروژه ساخت سیستم‌های بازیابی‌محتوایی برای تصاویر FMRI، روش هایی را بررسی کرده‌ایم که بتوانند GLM را سازگارتر و قویتر در مواجه با داده‌های FMRI به دست آمده از آزمایش‌های مختلف بکند. در این مقاله ما گزارشی از شناسایی مدل پاسخ ضربه محدود، که با رگرسیون خطی چندگانه ترکیب شده است، را برای شناسایی بهترین تابع پاسخ همودینامیک از نظر محل قرار گیری برای هر واکسل (HRF)، و تخمین همزمان سطوح فعال‌سازی متناظر با حالت‌های محرک متفاوت، ارائه می‌دهیم. هدف توسعه روشی برای پردازش داده‌هایی با ماهیت‌های متفاوت است. آزمایش‌های ما نشان می‌دهد که مدلهای پاسخ ضربه محدود (FIR) با ضرایب صاف شده عملکرد بازیابی بهتری را نسبت به روش گاما دوگانه استاندارد از نظر درستی بازیابی تولید می کند.

۱ مقدمه

به عنوان روشی برای پاسخ به این پرسش که “مغز چگونه کار می‌کند” ، FMRI تبدیل به ابزار تحقیق قدرتمندی در بسیاری از زمینه‌های مطالعات علوم اعصاب در دهه های گذشته شده است [۱]. اخیرا، طبقه‌بندی تصاویر FMRI، براساس تشابه بین الگوهای فعال‌سازی، تحول امیدوارکننده‌ای برای تشخیص بالینی را نشان می‌دهد[۲,۳,۴]. این روشها معمولا ویژگی‌هایی (که باید گفت، واکسل‌ها یا محل‌هایی در مغز و سطوح فعال‌سازی آنها) و سلسله‌مدل‌هایی را برای تمیز دادن موارد غیر معمول از موارد اصطلاحا معمول انتخاب می‌کند.

۴-نتیجه گیری و بحث

نتایج این مطالعه به این صورت است: تائید یک فرضیه(فرضیه اول)، و رد کردن دیگری. مخصوصا ، مدلFIR، با هموارسازیMAP که به نظر می‌رسد برای تشریح تغییرات در مغز و آناتومی خون‌رسانی راه واقعی‌تری است و همچنین عملکرد به مراتب بهتریدر بازیابی ارائه می‌دهد. این موضوع نشان می‌دهد که ممکن است ارزش این را داشته باشد که آنالیز FIR را هنگام آماده‌ساری داده برای بازیابی در آزمایش‌های متفاوت و در آزمایشگاه های متفاوت استفاده کنیم.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

The thresholded t-map produced by the General Linear Model (GLM) gives an effective summary of activation patterns in functional brain images and is widely used for feature selection in fMRI related classification tasks. As part of a project to build content-based retrieval systems for fMRI images, we have investigated ways to make GLM more adaptive and more robust in dealing with fMRI data from widely differing experiments. In this paper we report on exploration of the Finite Impulse Response model, combined with multiple linear regression, to identify the “locally best Hemodynamic Response Function (HRF) for each voxel” and to simultaneously estimate activation levels corresponding to several stimulus conditions. The goal is to develop a procedure for processing datasets of varying natures. Our experiments show that Finite Impulse Response (FIR) models with a smoothing factor produce better retrieval performance than does the canonical double gamma HRF in terms of retrieval accuracy.

۱ Introduction

As a method for watching “how the brain works”, fMRI has become a powerful research tool in many aspects of neuroscience studies in the past decade [1]. More recently, classification of fMRI images, based on similarity between activation patterns, shows promising transition to clinical diagnosis [2,3,4]. These methods usually select features (that is to say, voxels or areas in the brain and their activation levels) and train models to best distinguish uncommon cases from so-called “typical” ones.

۴ Conclusions and Discussions

The results of this study are: confirmation of one hypothesis (H1) , and some tantalizing clues regarding the other. Specifically, the FIR model, with MAP smoothing, which seems to be a more realistic way to describe the variations, across the brain, in the anatomy supplying blood, does also yield significantly better performance in the retrieval setting. This suggest that it may be worth the added effort to use smoothed FIR analysis when preparing data for retrieval across different experiments, and different laboratories.

 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تاثیر مدل پاسخ ضربه محدود در بازیابی تصویر FMRI براساس محتوا

عنوان انگلیسی مقاله:

Effectiveness of the Finite Impulse Response Model in Content-Based fMRI Image Retrieval

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.