دانلود مقاله ترجمه شده مدل های محیط دنیای واقعی برای سنجش شبکه سیار – ۲۰۰۵ IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۰۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۱صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله	مخابرات سیار، شبکه های کامپیوتری، دیتا، اینترنت و شبکه های گسترده
مجله	مجله در نواحی انتخاب شده در ارتباطات – Journal On Selected Areas In Communications
دانشگاه	گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی	شبکه های ادهاک، مدل سازی تحرک
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۰۷۳۳-۸۷۱۶
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ پیش زمینه

۳٫ مدل تحرک موانع (OM)

A. ساخت موانع

B. آرایش Voronoi و مسیرها

C. حرکت نیمه قطعی گره

D. تغییرات تحرک

E. مدل انتشار سیگنال

IV. شبیه سازی

A. شبیه سازی محیط

۵٫ نتایج

۶٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه گیری

این مقاله، یک مدل تحرک مانع را توصیف می کند که گنجاندن موانع را در شبیه سازی های موقت شبکه میسر می سازد که برای تعریف مسیرهای حرکت گره های سیار توسط آرایشات گراف Voronoi و ممانعت از انتقال گره ها استفاده می شوند. مدل انتشار سیگنال، کاهش قدرت سیگنال را هنگامی که برقراری ارتباط جفت گره ها باید از طریق موانع صورت گیرد، تعیین می کند. نتایج شبیه سازی ما با مقایسه مدل تحرک قبلی از این لحاظ موافق است [۸] که در آن مدل تحرک به طور قابل توجهی روی عملکرد پروتکل های مسیریابی موقت شبکه تاثیر می گذارد. از طریق استفاده از پروتکل AODV، ما نشان داده ایم که مدل تحرک روی انواع ویژگی های عملکرد تاثیر می گذارد. ما نشان داده ایم که الگوهای حرکت واقعی روی معیارهای تحرک مانند اتصال گره، تراکم گره، و مدت زمان لینک میانگین بین گره ها تاثیر می گذارد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSION

This paper describes an obstacle mobility model that enables the inclusion of obstacles in ad hoc network simulations that are used both to define the movement pathways of the mobile nodes by Voronoi graph tesselations, and to obstruct the transmission of the nodes. The signal propagation model determines the reduction of signal power that takes place when communicating pairs of nodes must transmit through obstacles. Our simulation results concur with a previous mobility model comparison [8] in that the mobility model significantly impacts the performance of ad hoc network routing protocols. Through the use of the AODV protocol, we have shown that the mobility model effects a variety of performance characteristics. We have shown that realistic movement patterns effects mobility metrics such as internode connectivity, node density, and the average link duration between nodes.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد