دانلود ترجمه مقاله مدل روند پوسته حلزون برای کشف دانش با آنالیز داده ها (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۱۲ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۴۰ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

مدل روند پوسته حلزون برای کشف دانش با آنالیز داده ها

عنوان انگلیسی مقاله:

A snail shell process model for knowledge discovery via data analytics

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله رایانش ابری، مهندسی نرم افزار، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها و داده کاوی
مجله سیستم های پشتیبانی تصمیم – Decision Support Systems
دانشگاه مرکز اطلاعات سیستم ها و فناوری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کلرمونت، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی کشف دانش از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، مدل فرایند پوسته حلزون، KDDA، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، تصمیم گیری داده محور
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۱۶۷-۹۲۳۶
رفرنس دارد  
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۴۰ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده

۱٫مقدمه

۲٫ لزوم یک مدل فرایند KDDA

۳٫ روش تحقیق و پیشینه مطالعه

۴٫ مدل فرایند پوسته حلزون KDDA

۴٫۱٫ فرمولاسیون مسئله (PF)

۴٫۲٫ درک کسب و کار (BU)

۴٫۳٫ درک داده (DU)

۴٫۴٫ آماده سازی داده ها (DP)

۴٫۵٫ مدل سازی

۴٫۶٫ ارزیابی

۴٫۷٫ استقرار (گسترش)

۴٫۸٫ نگهداری

۵٫ مطالعه موردی تشخیص رفتار ناهنجاری وسیله

۵٫۱٫ فرمول بندی مسأله

۵٫۲٫ درک کسب و کار (BU)

۵٫۳٫ درک داده

۵٫۴٫ آماده سازی داده

۵٫۵٫ مدل سازی

۵٫۶٫ ارزیابی

۵٫۷٫ استقرار (گسترش)

۵٫۸٫ نگهداری

۵٫۹٫ خلاصه مطالعه موردی

۶٫ مفاهیم و محدودیت‌های تحقیق

۷٫ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۷٫ نتیجه گیری

محبوبیت داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل، توجه محققان و پژوهشگران را به خود جلب کرده است. تغییرات اخیر، به ویژه ازدیاد داده های بزرگ در شیوه های کسب و کار و نیاز به زمان چرخش سریع (بازگشت سریع سرمایه) از فرمولاسیون مسئله در تصمیم گیری، اثربخشی مدل‌های KDDM سنتی را برای پروژه های KDDA محدود می کند. در حالی که پیشرفت های قابل توجهی در راه حل های عملی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ انجام شده است، مدل فرایند به روز شده برای پشتیبانی از تصمیم در محیط داده های بزرگ هنوز مفقود است. در این تحقیق، یک مدل فرایند KDDA پوسته حلزون برای رسیدگی به برخی چالش های منحصر به بزرگ محیط تجزیه و تحلیل داده ارائه میکنیم. فرایند طراحی مدل پوسته حلزون هر دو پایگاه دانش KDDM موجود و تجربه در دنیای واقعی محققان در تجزیه و تحلیل را تلفیق میکند. فایده و ارتباط مدل پیشنهاد شده توسط داربست( نمونه- scaffolding) دنیای واقعی و در یک شرکت رسانه جمعی جهانی مورد بررسی قرار گرفت. برای دست اندرکاران، مدل پوسته حلزون ممکن است پشتیبانی تصمیم برای تصمیم گیرندگان مختلف در فرایند سیستماتیک KDDA فراهم کند. این امر بینش ارزشمندی برای هم ترازی صرفه جو از پروژه های تحلیلی و نتایج موفقیت آمیز ارائه می دهد. برای محققان، این مطالعه شکاف در تحقیق را در پرداختن به محدودیت های مدل های KDDM موجود پر میکند. این امر نقطه شروعی برای پالایش بیشتر از دانش فرآیند KDDA فراهم می کند.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۷٫ Conclusion

The popularity of big data and analytics has attracted the attention of researchers and practitioners. Recent changes, especially the proliferation of big data in business practices and the need for fast turnaround time from problem formulation to decision making, limits the effectiveness of traditional KDDM models for KDDA projects. While significant progress has been made in practical solutions for big data analytics, an updated process model for decision support in the big data environment is still missing. In this research, we propose a snail shell KDDA process model to address some challenges unique to the big data analytics environment. The design process of the snail shell model assimilates both existing KDDM knowledge bases and researchers’ real-world experience in analytics. The utility and relevance of the proposed model was evaluated by scaffolding real-world at a global mass media company. For practitioners, the snail shell model may provide decision support for various decision makers in the systematic process of KDDA. It offers valuable insights for the parsimonious alignment of analytic projects and successful outcomes. For researchers, the study fills a gap in scholarship in addressing the limitations of existing KDDM models. It provides the starting point for further refinement of KDDA process knowledge.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

مدل روند پوسته حلزون برای کشف دانش با آنالیز داده ها

عنوان انگلیسی مقاله:

A snail shell process model for knowledge discovery via data analytics

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *