دانلود ترجمه مقاله مدل خطی جهت تخمین مصرف سوخت – MDPI 2015

MDPI2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مدل خطی جهت تخمین مصرف سوخت و برآورد تاثیرات سیستم های پیشرفته کمک رانندگی

عنوان انگلیسی مقاله:

A Linear Model for the Estimation of Fuel Consumption and the Impact Evaluation of Advanced Driving Assistance Systems

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۸ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی مکانیک و عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله برنامه ریزی حمل و نقل، ساخت و تولید، طراحی کاربردی و مکاترونیک
چاپ شده در مجله (ژورنال) پایداری – sustainability
کلمات کلیدی مصرف سوخت، سیستم های حمل و نقل هوشمند، سیستم های کمک راننده پیشرفته، خودروی ابزاری، مدل میکروسکوپی، داده های OBD
ارائه شده از دانشگاه گروه مهندسی عمران، معماری و محیط زیست، دانشگاه ناپل فدریکو دوم، ایتالیا
نویسندگان Gennaro Nicola Bifulco, Francesco Galante, Luigi Pariota , Maria Russo Spena
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۲۰۷۱-۱۰۵۰
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.3390/su71014326
رفرنس دارد 
کد محصول ۹۳۷۵
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه MDPI
نشریه MDPI

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه طلایی⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۱ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن  درج نشده است 

 

فهرست مطالب

چکیده

۱- مقدمه

۲- فرمولاسیون مسئله

۳- منبع داده ها

۱- ۳ آزمایش اصلی

کاهش داده ها

۲- ۳ آزمایش انتقال پذیری

۴- نتایج

۱- ۴ اعتبارسنجی داده های مصرف

۲- ۴ خصوصیات مدل و برآورد پارامترها

۳- ۴ انتقال پذیری مدل

۴- ۴ پراکندگی پارامترها

۵- ۴ آنالیز تجمعی

۵- بحث

۶- نتایج

 

بخشی از ترجمه

چکیده

یکی از بزرگترین چالش های صنعت حمل و نقل، کاهش تاثیر زیست محیطی خودروها، می باشد. ورای موتورهای کارآمدتر، یک شیوه امیدوارکننده، استفاده از فناوریهای رانندگی اقتصادی است که به رانندگان در دستیابی به مصرف پائین تر سوخت و سطوح آلاینده ها کمک می نماید. در این مطالعه، مدل مصرف سوخت میکروسکوپی بلادرنگ توسعه یافت. این مدل در پلتفرم های شبیه سازی، ادغام و از آن برای طراحی و تست سیستم های کمک راننده پیشرفته (ADAS)، با هدف نگه داشتن خودرو در ناحیه رانندگی محیط زیست پسند و کاهش گازهای خروجی مضر، استفاده گردید. برای یکپارچه سازی در پلتفرم بکاررفته در مراحل اولیه توسعه و تست ADAS، مدل پیشنهادی بسیار ساده و وابسته به معدود متغیرهایی با قابلیت محاسبه راحت، نگه داشته شد.برای نشان دادن امکان شناسایی مدل و اعتبارسنجی آن، آزمایش بزرگی مشتمل بر بیش از ۱۰۰ راننده و حدود ۸۰۰۰ کیلومتر رانندگی با استفاده از یک خودروی ابزاری، انجام شد. یک مدل لحظه ای براساس سرعت خودرو، سطح شتاب، و گردش پدال گاز شناسایی شد که در محیط ترافیک برون شهری قابل استفاده است. اعتبارسنجی لحظه ای و کل، اجرا و مشخص گردید که مدل پیشنهادی می تواند مصرف سوخت خودرو را بدون تناقض و سازگار با اندازه گیریهای لحظه ای درون فیلد (میدان) برآورد نماید. برای مصرف کل هر جلسه رانندگی نیز، برآوردهای بسیار درستی نشان داده شد.

 

۶- نتایج
مصرف سوخت و صرفه جویی در آلاینده های دی اکسید کربن حاصل پذیرش سیاست های محیط زیست پسند، پیاده سازی استراتژیهای کاهش ازدحام ترافیک، انتخاب مسیرهای اکولوژیکی و به ویژه نمایش و تصویب سبک های رانندگی کارآمدتر هستند. تحقیق حاضر، از طریق توسعه مدل مصرف سوخت میکروسکوپی بلادرنگ، این نکته آخر را خطاب قرار می دهد. داده های استفاده شده در مقاله در طول یک کمپین آزمایشی عظیم نزدیک نپال ایتالیا ( داده های بیش از ۸۰۰ کیلومتر رانندگی با بیش از ۱۰۰ فرد ) توسط یک خودروی ابزاری تحت شرایط رانندگی برون شهری جمع آوری شدند. در اینجا یک مدل ساده و کارآمد برای مصرف سوخت بر مبنای داده های پورت OBD و IMU پیشنهاد کردیم که پیاده سازی آن در یک محیط شبیه سازی یکپارچه (ادغام شده) راحت است.
صحت پیش بینی مدل پیشنهادی با اجرای اعتبارسنجی های لحظه ای و کل تصدیق گردید. یافته های بدست آمده نشان می دهد که علی رغم سادگی نسبی ساختار مدل و معدود متغیرهای ورودی، مدل پیشنهادی، مصرف لحظه ای سوخت را به شکلی مطلوب برآورد کرده و زمانی که مقادیر مصرف سوخت در پنجره های زمانی بالا باهم جمع می شوند، آنگاه برآورد بهتری بدست می آید.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Reduction of the environmental impact of cars represents one of the biggest transport industry challenges. Beyond more efficient engines, a promising approach is to use eco-driving technologies that help drivers achieve lower fuel consumption and emission levels. In this study, a real-time microscopic fuel consumption model was developed. It was designed to be integrated into simulation platforms for the design and testing of Advanced Driving Assistance Systems (ADAS), aimed at keeping the vehicle within the environmentally friendly driving zone and hence reducing harmful exhaust gases. To allow integration in platforms employed at early stages of ADAS development and testing, the model was kept very simple and dependent on a few easily computable variables. To show the feasibility of the identification of the model (and to validate it), a large experiment involving more than 100 drivers and about 8000 km of driving was carried out using an instrumented vehicle. An instantaneous model was identified based on vehicle speed, acceleration level and gas pedal excursion, applicable in an extra-urban traffic context. Both instantaneous and aggregate validation was performed and the model was shown to estimate vehicle fuel consumption consistently with in-field instantaneous measurements. Very accurate estimations were also shown for the aggregate consumption of each driving session.

 

۶- Conclusions

Fuel consumption and CO2 emission savings can be created by adopting environmentally friendly policies, by implementing traffic congestion reducing strategies, by choosing ecological routes, and, in particular, by enacting more efficient driving styles. Our research addresses this last point through the development of real-time microscopic fuel consumption model. The data used in the paper were collected during a huge experimental campaign (more than 8000 Km of driving data over 100 subjects) near Naples, Italy, by an instrumented vehicle under extra-urban driving conditions. We proposed a simple and efficient fuel consumption model based only on data from OBD port and IMU and, therefore, one that is easy to implement in an integrated simulation environment. The prevision accuracy of our model was verified performing both instantaneous and aggregate validations. The findings show that, despite the relative simplicity of the model’s structure and the few input variables, the proposed model provides a good estimation of the instantaneous fuel consumption and that a better estimation is obtained when the values of fuel consumption are aggregated in quite high time windows.

 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مدل خطی جهت تخمین مصرف سوخت و برآورد تاثیرات سیستم های پیشرفته کمک رانندگی

عنوان انگلیسی مقاله:

A Linear Model for the Estimation of Fuel Consumption and the Impact Evaluation of Advanced Driving Assistance Systems

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.