دانلود ترجمه مقاله مدل بهینه سازی چند منظوره برای اختصاص توان نیروگاه بادی (هینداوی ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه هینداوی در ۱۱ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۲۰ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مدل بهینه سازی چند منظوره برای اختصاص توان نیروگاه بادی

عنوان انگلیسی مقاله:

Multiobjective Optimization Model for Wind Power Allocation

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق و مهندسی انرژی
گرایش های مرتبط با این مقاله تولید، انتقال و توزیع، سیستم های انرژی، انرژی های تجدیدپذیر، سیستم های قدرت
چاپ شده در مجله (ژورنال) مشکلات ریاضی در مهندسی – Mathematical Problems in Engineering
ارائه شده از دانشگاه دانشگاه ملی ریو کوارتو، آرژانتین
نویسندگان Juan Alemany, Fernando Magnago, Pio Lombardi
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۰۲۴-۱۲۳X
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1155/2017/1876934
رفرنس دارد  
کد محصول ۹۵۲۲
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه هینداوی
نشریه Hindawi

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۰ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  

 

فهرست مطالب

۱ – مقدمه

۲ – بهبود تامین بار با قرار گیری مزارع بادی

۲ -۱ دیدگاه با چندین هدف

۲ -۲ فرمول بندی مدل

۳ – نتایج عددی

۳ -۱ مورد اولیه

۳ -۲ مورد بهینه سازی با چند هدف

۳ -۳ نتایج بیشتر

۴ – جمع بندی

 

بخشی از ترجمه

امروزه، نیاز برای استفاده از توان انرژی های تجدید پذیر در شبکه های برق، افزایش پیدا کرده است ؛ ازین رو، ارزیابی مکان بهینه ی تولید انرژی های تجدید پذیر، موضوع بسیار مهمی می باشد. هدف اولیه ی این کار، توسعه ی یک مدل بهینه سازی چند هدفه می باشد که امکان یافتن راه حل های متوازن مختلف برای مکان منابع نیروگاه بادی جدید را فراهم می کند. این مدل مبتنی بر روش شناسی   محدود افزوده می باشد. دو هدف رقابتی در این زمینه در نظر گرفته شده است : به حداکثر رساندن تزریق انرژی که از قبل موجود بوده است، و به حداکثر رساندن تزریق انرژی بادی جدید که هر دوی این موارد در ترکیب با یکدیگر منجر به حداکثر شدن تامین بار می شود. نتایج نشان می دهد که مکان واحد های تولید انرژی های تجدید پذیر به صورت محسوس بر روی جریان شبکه ی انتقال، تامین بار و تزریق انرژی موجود از قبل، تاثیر دارد. علاوه بر این، فرصت های مختلفی برای بهره وری از تولید انرژی موجود از قبل وجود دارد که این موضوع با تاثیر مورد انتظار جایگزین انرژی های تجدید پذیر با توان تولیدی به صورت متداول، مغایرت دارد. روش شناسی پیشنهاد شده گستره ی متنوعی از راه حل های معادل را ارائه کرده و مجموعه ای از گزینه ها را توسعه داده و غنی می کند و در نتیجه منجر به ایجاد انعطاف بیشتر در روند تصمیم گیری می شود.

 

۴- جمع بندی
در این کار، یک مدل MILP ارائه شده است که امکان ارزیابی اهداف مختلف برای قرارگیری تولید توان بادی مختلف را فراهم می کند. این روش می تواند به فرد تصمیم گیرنده کمک کند تا سیاست های مناسبی را در رابطه با استفاده از انرژی های تجدید پذیر در منابع توزیع شده، اتخاذ کند.
نتایج نشان می دهد که گستره ی متنوعی از راه حل های معادل وجود دارد. این راه حل ها می تواند بر روی روند تصمیم گیری تاثیر داشته باشد زیرا دامنه ی گزینه های موجود را افزایش می دهد. همچنین مشخص شده است که ظرفیت تامین بار می تواند تا حد زیادی تحت تاثیر مکان قرار گیری تولید توان جدید قرار بگیرد. نتایج نشان می دهد که با استفاده از تولید توان جدید ، ممکن است شرایطی ایجاد شود که تامین بار تخریب شود و گاهی نیز تامین بار بهبود پیدا می کند. علاوه بر این، شرایطی وجود دارد که می تواند از تولید از قبل موجود استفاده کند.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

There is an increasing need for the injection to the grid of renewable energy; therefore, to evaluate the optimal location of new renewable generation is an important task. The primary purpose of this work is to develop a multiobjective optimization model that permits finding multiple trade-off solutions for the location of new wind power resources. It is based on the augmented -constrained methodology. Two competitive objectives are considered: maximization of preexisting energy injection and maximization of new wind energy injection, both embedded, in the maximization of load supply. The results show that the location of new renewable generation units affects considerably the transmission network flows, the load supply, and the preexisting energy injection. Moreover, there are diverse opportunities to benefit the preexisting generation, contrarily to the expected effect where renewable generation displaces conventional power. The proposed methodology produces a diverse range of equivalent solutions, expanding and enriching the horizon of options and giving flexibility to the decision-making process.

 

۴- Conclusion

In this work a MILP model has been proposed that permits evaluating different goals for the placement of new wind generation resources. It can help any DM to design a proper policy about the incorporation of renewable but also distributed resources. Results demonstrate that exists a diverse range of equivalent solutions. These solutions contribute to a decisionmaking process because they expand the horizon of options. Also it was found that the load supplying capability can be highly influenced by the placement of new generation. Results show that there are cases where the load supply is deteriorated with the inclusion of the new generation and cases where it is improved. Moreover, there are situations that benefit the preexisting generation.

 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مدل بهینه سازی چند منظوره برای اختصاص توان نیروگاه بادی

عنوان انگلیسی مقاله:

Multiobjective Optimization Model for Wind Power Allocation

 

 

 

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا